فلش‌کارت‌های آموزشی آمادگی جامع برای آزمون AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C02) با شبیه‌ساز آزمون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمادگی جامع برای آزمون AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C02) با شبیه‌ساز آزمون

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: آمادگی برای گواهینامه‌های تخصصی رایانش ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر رایانش ابری و مفاهیم کلیدی
• 2. مبانی زیرساخت ابری
• 3. مدل‌های استقرار ابری: عمومی، خصوصی، ترکیبی
• 4. مزایای کلیدی رایانش ابری
• 5. مدل‌های خدمات ابری: IaaS، PaaS، SaaS
• 6. معماری ابری و اجزای اصلی
• 7. مفاهیم شبکه در رایانش ابری
• 8. امنیت در ابر: اصول و بهترین شیوه‌ها
• 9. مدیریت و نظارت بر منابع ابری
• 10. مفاهیم ذخیره‌سازی داده در ابر
• 11. پایگاه‌های داده ابری و انواع آن‌ها
• 12. محاسبات بدون سرور (Serverless Computing)
• 13. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در ابر
• 14. اینترنت اشیاء (IoT) و کاربردهای آن در ابر
• 15. توسعه و استقرار برنامه‌های ابری
• 16. مهاجرت به ابر: استراتژی‌ها و چالش‌ها
• 17. هزینه‌ها و مدیریت مالی در ابر
• 18. مدیریت چرخه عمر برنامه‌های ابری
• 19. مقررات و انطباق در رایانش ابری
• 20. استانداردهای امنیتی ابری
• 21. پایداری و بهینه‌سازی مصرف انرژی در ابر
• 22. قابلیت اطمینان و دسترس‌پذیری بالا در ابر
• 23. بازیابی فاجعه و تداوم کسب‌وکار در ابر
• 24. مفاهیم DevOps و CI/CD در محیط ابری
• 25. ابزارهای اتوماسیون در ابر
• 26. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 27. رمزنگاری و حفاظت از داده‌ها در ابر
• 28. شبکه‌های ابری خصوصی مجازی (VPC)
• 29. تعادل بار (Load Balancing) و مقیاس‌پذیری
• 30. خدمات CDN و کاهش تأخیر
• 31. ذخیره‌سازی اشیاء (Object Storage)
• 32. ذخیره‌سازی فایل (File Storage)
• 33. ذخیره‌سازی بلوکی (Block Storage)
• 34. پایگاه‌های داده رابطه‌ای در ابر
• 35. پایگاه‌های داده NoSQL در ابر
• 36. مدیریت کلیدها و گواهینامه‌ها
• 37. نظارت بر عملکرد و لاگ‌برداری
• 38. مدیریت پیکربندی در ابر
• 39. استقرار خودکار زیرساخت
• 40. مفاهیم کانتینرسازی (Containerization)
• 41. هماهنگ‌سازی کانتینرها (Container Orchestration)
• 42. خدمات مدیریت کانتینر
• 43. معماری میکروسرویس در ابر
• 44. توسعه برنامه‌های واکنش‌گرا (Reactive)
• 45. مفاهیم اینترنت اشیاء (IoT)
• 46. پلتفرم‌های IoT در ابر
• 47. امنیت در IoT
• 48. تحلیل داده‌های IoT
• 49. مفاهیم هوش مصنوعی (AI)
• 50. یادگیری ماشین (ML) در ابر
• 51. مدل‌های یادگیری ماشین
• 52. مراحل توسعه و استقرار مدل‌های ML
• 53. خدمات هوش مصنوعی آماده
• 54. مفاهیم داده‌های بزرگ (Big Data)
• 55. پردازش داده‌های بزرگ در ابر
• 56. انبار داده (Data Warehousing)
• 57. تجسم داده‌ها (Data Visualization)
• 58. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
• 59. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
• 60. مفاهیم توسعه نرم‌افزار چابک (Agile)
• 61. مدیریت پروژه در محیط ابری
• 62. تست نرم‌افزار در ابر
• 63. استراتژی‌های انتشار نرم‌افزار
• 64. اصول معماری پایدار در ابر
• 65. بهینه‌سازی هزینه‌ها با استفاده از منابع رزرو شده
• 66. تخفیف‌های حجمی و نمونه‌های اختصاصی
• 67. مدیریت هزینه‌های عملیاتی
• 68. پیش‌بینی هزینه‌ها و بودجه‌بندی
• 69. مقررات حفاظت از داده‌ها (مانند GDPR)
• 70. استانداردهای حاکمیت داده
• 71. مدیریت ریسک در محیط ابری
• 72. ارزیابی آسیب‌پذیری و نفوذ
• 73. پاسخگویی به حوادث امنیتی
• 74. مستندسازی امنیتی و انطباق
• 75. مبانی قوانین و مقررات فضای مجازی در ایران
• 76. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
• 77. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط با محتوا
• 78. حدود شرعی در تولید و انتشار محتوا
• 79. اصول اخلاقی در فناوری اطلاعات
• 80. مسئولیت‌پذیری اجتماعی در توسعه فناوری
• 81. مبانی حقوقی مالکیت فکری و نرم‌افزار
• 82. مفاهیم قراردادهای نرم‌افزاری
• 83. استانداردهای کدنویسی امن
• 84. اهمیت به‌روزرسانی منظم نرم‌افزارها
• 85. مدیریت آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری
• 86. اصول حفاظت از اطلاعات حساس
• 87. طبقه‌بندی داده‌ها بر اساس حساسیت
• 88. سیاست‌های دسترسی و کنترل دسترسی
• 89. آموزش کاربران در زمینه امنیت
• 90. مفاهیم حملات رایج سایبری
• 91. روش‌های پیشگیری از حملات فیشینگ
• 92. مقابله با بدافزارها و ویروس‌ها
• 93. امنیت شبکه‌های بی‌سیم
• 94. اصول رمزنگاری و کاربردهای آن
• 95. امضای دیجیتال و احراز هویت
• 96. مدیریت گواهینامه‌های دیجیتال
• 97. امنیت درگاه‌های پرداخت آنلاین
• 98. مبانی بلاک‌چین و کاربردهای آن
• 99. امنیت در قراردادهای هوشمند
• 100. مفاهیم حاکمیت شرکتی در فناوری اطلاعات