فلش‌کارت‌های آموزشی آشنایی جامع با رایانش ابری و خدمات AWS (CLF-C02)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی جامع با رایانش ابری و خدمات AWS (CLF-C02)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: مبانی و مفاهیم رایانش ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر فناوری اطلاعات و رایانش ابری
• 2. تاریخچه و تکامل رایانش
• 3. مفاهیم اساسی رایانش ابری
• 4. مدل های استقرار رایانش ابری
• 5. مدل های خدمات رایانش ابری
• 6. مزایای رایانش ابری
• 7. چالش های رایانش ابری
• 8. معرفی خدمات وب آمازون (AWS)
• 9. مزایای استفاده از AWS
• 10. مبانی امنیتی در AWS
• 11. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در AWS
• 12. شبکه در AWS (VPC)
• 13. سرویس های محاسباتی در AWS (EC2)
• 14. مبانی ذخیره سازی در AWS (S3)
• 15. مبانی پایگاه داده در AWS (RDS)
• 16. مبانی تجزیه و تحلیل داده در AWS
• 17. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در AWS
• 18. مبانی توسعه برنامه های کاربردی در AWS
• 19. مبانی استقرار برنامه ها در AWS
• 20. مبانی مانیتورینگ و لاگینگ در AWS
• 21. مبانی مدیریت هزینه در AWS
• 22. مبانی پشتیبان گیری و بازیابی فاجعه در AWS
• 23. معرفی سرویس های AWS برای کسب و کارهای کوچک
• 24. معرفی سرویس های AWS برای سازمان های بزرگ
• 25. معرفی سرویس های AWS برای بخش دولتی
• 26. معرفی سرویس های AWS برای بخش آموزش
• 27. معرفی سرویس های AWS برای بخش سلامت
• 28. معرفی سرویس های AWS برای بخش مالی
• 29. معرفی سرویس های AWS برای بخش تولید
• 30. معرفی سرویس های AWS برای بخش خرده فروشی
• 31. معرفی سرویس های AWS برای بخش رسانه و سرگرمی
• 32. معرفی سرویس های AWS برای بخش توسعه دهندگان
• 33. معرفی سرویس های AWS برای بخش مدیران سیستم
• 34. معرفی سرویس های AWS برای بخش تحلیلگران داده
• 35. معرفی سرویس های AWS برای بخش متخصصان امنیت
• 36. معرفی سرویس های AWS برای بخش مدیران پروژه
• 37. معرفی سرویس های AWS برای بخش مدیران ارشد فناوری
• 38. معرفی معماری های رایج در AWS
• 39. معماری سه لایه در AWS
• 40. معماری میکروسرویس در AWS
• 41. معماری بدون سرور (Serverless) در AWS
• 42. معماری پلتفرم به عنوان سرویس (PaaS) در AWS
• 43. معماری زیرساخت به عنوان سرویس (IaaS) در AWS
• 44. معماری نرم افزار به عنوان سرویس (SaaS) در AWS
• 45. ارزیابی نیازهای کسب و کار برای مهاجرت به ابر
• 46. برنامه ریزی استراتژی مهاجرت به ابر
• 47. مراحل مهاجرت به ابر
• 48. مهاجرت داده ها به ابر
• 49. مهاجرت برنامه های کاربردی به ابر
• 50. تست و اعتبارسنجی پس از مهاجرت
• 51. بهینه سازی هزینه ها پس از مهاجرت
• 52. مدیریت و نگهداری محیط ابری
• 53. نظارت بر عملکرد و امنیت در ابر
• 54. مدیریت چرخه عمر خدمات ابری
• 55. استفاده از ابزارهای خودکارسازی در ابر
• 56. مدیریت پیکربندی در ابر
• 57. امنیت داده ها در ابر
• 58. حفاظت از اطلاعات حساس در ابر
• 59. مدیریت دسترسی ها در ابر
• 60. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
• 61. ممیزی امنیتی در ابر
• 62. پاسخ به حوادث امنیتی در ابر
• 63. بازیابی فاجعه در ابر
• 64. برنامه ریزی تداوم کسب و کار (BCP)
• 65. طراحی راهکارهای مقاوم در برابر خطا
• 66. استفاده از مناطق دسترسی و مناطق جغرافیایی
• 67. مدیریت بحران و بازیابی
• 68. ارتباطات در محیط ابری
• 69. شبکه های خصوصی مجازی (VPN) در ابر
• 70. اتصال مستقیم به AWS
• 71. فایروال ها و قوانین امنیتی شبکه
• 72. مدیریت ترافیک و توزیع بار
• 73. مقدمه ای بر DevOps و رایانش ابری
• 74. نقش DevOps در چرخه عمر توسعه نرم افزار
• 75. استفاده از ابزارهای DevOps در AWS
• 76. خودکارسازی استقرار (CI/CD)
• 77. مدیریت زیرساخت به عنوان کد (IaC)
• 78. مانیتورینگ و لاگینگ در DevOps
• 79. ارتباط و همکاری در تیم های DevOps
• 80. فرهنگ DevOps و مزایای آن
• 81. مبانی امنیت سایبری در رایانش ابری
• 82. خطرات امنیتی در رایانش ابری
• 83. بهترین شیوه های امنیتی در AWS
• 84. مدیریت دارایی های دیجیتال در ابر
• 85. حفظ حریم خصوصی داده ها در ابر
• 86. قوانین و مقررات مربوط به داده ها در ابر
• 87. اهمیت انطباق با قوانین در رایانش ابری
• 88. نقش AWS در انطباق با مقررات
• 89. گواهینامه های امنیتی و انطباقی AWS
• 90. ملاحظات حقوقی و قراردادی در استفاده از ابر
• 91. مدیریت ریسک در رایانش ابری
• 92. آینده رایانش ابری و روندهای نوظهور
• 93. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در ابر
• 94. اینترنت اشیاء (IoT) و رایانش ابری
• 95. رایانش لبه (Edge Computing) و ابر
• 96. رایانش کوانتومی و ابر
• 97. محاسبات بدون سرور پیشرفته
• 98. امنیت ابری نسل آینده
• 99. پایداری و رایانش ابری سبز
• 100. اقتصاد ابری و بهینه سازی هزینه