فلش‌کارت‌های آموزشی راه‌اندازی و مقیاس‌بندی خدمات GitLab Runners برای پلتفرم‌های CI/CD

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راه‌اندازی و مقیاس‌بندی خدمات GitLab Runners برای پلتفرم‌های CI/CD

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت ابری

موضوع میانی: مدیریت و بهینه‌سازی فرآیندهای CI/CD

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت ابری
• 2. مفاهیم کلیدی CI/CD
• 3. اهمیت اتوماسیون در چرخه توسعه نرم‌افزار
• 4. معماری GitLab CI/CD
• 5. شناخت GitLab Runners
• 6. انواع GitLab Runners
• 7. نصب و پیکربندی اولیه GitLab Runners
• 8. مدیریت پیکربندی Runners
• 9. ذخیره‌سازی ایمیج‌های Docker برای Runners
• 10. استفاده از Docker Executor
• 11. پیکربندی Docker Executor
• 12. مدیریت حجم‌ها در Docker Executor
• 13. استفاده از Kubernetes Executor
• 14. پیکربندی Kubernetes Executor
• 15. نحوه اجرای Jobها در Kubernetes
• 16. مدیریت منابع در Kubernetes Executor
• 17. استفاده از Shell Executor (با ملاحظات امنیتی)
• 18. پیکربندی Shell Executor
• 19. محدودیت‌ها و مزایای Shell Executor
• 20. انتخاب Executor مناسب برای نیازهای پروژه
• 21. مفاهیم مقیاس‌پذیری در GitLab Runners
• 22. طراحی معماری مقیاس‌پذیر برای Runners
• 23. استفاده از Auto Scaling برای Runners
• 24. پیکربندی Auto Scaling در GitLab
• 25. مدیریت هزینه‌ها در محیط‌های مقیاس‌پذیر
• 26. ملاحظات امنیتی در مقیاس‌بندی Runners
• 27. امنیت در اجرای Jobها
• 28. مدیریت دسترسی‌ها و مجوزها
• 29. استفاده از Secrets Management
• 30. روش‌های امن نگهداری اطلاعات حساس
• 31. پایش و مانیتورینگ GitLab Runners
• 32. ابزارهای پایش عملکرد Runners
• 33. متریک‌های کلیدی برای مانیتورینگ
• 34. تنظیم هشدارها برای مشکلات احتمالی
• 35. تحلیل لاگ‌ها برای عیب‌یابی
• 36. بهینه‌سازی عملکرد Runners
• 37. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
• 38. تکنیک‌های بهینه‌سازی سرعت اجرای Jobها
• 39. کاهش زمان Build و Test
• 40. مدیریت کش در CI/CD
• 41. استفاده از Caching در GitLab CI/CD
• 42. استراتژی‌های مختلف Caching
• 43. مدیریت و پاکسازی کش
• 44. مفاهیم Fleeting Runners
• 45. مزایای Fleeting Runners
• 46. طراحی Pipeline با Fleeting Runners
• 47. مدیریت چرخه حیات Fleeting Runners
• 48. استفاده از Fleeting Runners در Kubernetes
• 49. پیکربندی Fleeting Runners با Helm
• 50. مدیریت منابع برای Fleeting Runners
• 51. امنیت Fleeting Runners
• 52. پایش Fleeting Runners
• 53. بهینه‌سازی Fleeting Runners
• 54. مرور بر ابزارهای مدیریت زیرساخت ابری
• 55. استفاده از Terraform برای مدیریت زیرساخت
• 56. پیکربندی Terraform برای Runners
• 57. مدیریت منابع با Terraform
• 58. مرور بر ابزارهای Orchestration
• 59. استفاده از Kubernetes برای Orchestration
• 60. Deploy کردن Runners با Kubernetes
• 61. مدیریت Deployments در Kubernetes
• 62. استراتژی‌های Rollout و Rollback
• 63. مفاهیم Infrastructure as Code (IaC)
• 64. پیاده‌سازی IaC برای Runners
• 65. مزایای IaC در مدیریت زیرساخت
• 66. چالش‌های IaC
• 67. بررسی معماری‌های پیشرفته CI/CD
• 68. میکروسرویس‌ها و CI/CD
• 69. CI/CD برای معماری‌های Event-Driven
• 70. استفاده از Serverless در CI/CD
• 71. ملاحظات مربوط به DevOps Culture
• 72. نقش Runners در فرهنگ DevOps
• 73. همکاری بین تیم‌های توسعه و عملیات
• 74. بهبود مستمر فرآیندهای CI/CD
• 75. استفاده از بازخورد برای بهبود
• 76. اندازه‌گیری اثربخشی CI/CD
• 77. گزارش‌دهی و تحلیل نتایج
• 78. آینده GitLab Runners و CI/CD
• 79. روندهای نوظهور در CI/CD
• 80. تکنولوژی‌های جدید در مقیاس‌بندی Runners
• 81. پیش‌بینی‌ها برای آینده پلتفرم‌های CI/CD
• 82. ملاحظات حقوقی و مقرراتی در استفاده از خدمات ابری
• 83. قوانین مربوط به داده‌ها و حریم خصوصی
• 84. تطابق با مقررات داخلی در استفاده از سرویس‌های خارجی
• 85. مدیریت ریسک در استفاده از زیرساخت ابری
• 86. بررسی موارد استفاده (Use Cases) واقعی
• 87. مطالعه موردی: مقیاس‌بندی Runners برای یک استارتاپ
• 88. مطالعه موردی: بهینه‌سازی Runners در یک سازمان بزرگ
• 89. مطالعه موردی: پیاده‌سازی Fleeting Runners برای پروژه‌های موقت
• 90. ارزیابی و انتخاب ابزارهای مناسب
• 91. معیارهای انتخاب ابزار CI/CD
• 92. مقایسه ابزارهای مختلف مدیریت Runners
• 93. ملاحظات فنی و تجاری در انتخاب ابزار
• 94. نکات پایانی و توصیه‌ها