فلش‌کارت‌های آموزشی پیاده‌سازی و مدیریت مهندسی آشوب در زیرساخت‌های بومی ابری با Chaos Mesh

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و مدیریت مهندسی آشوب در زیرساخت‌های بومی ابری با Chaos Mesh

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت ابری

موضوع میانی: مهندسی آشوب در معماری‌های مدرن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر زیرساخت‌های ابری و معماری‌های مدرن
• 2. اصول مهندسی نرم‌افزار در بستر ابری
• 3. مبانی معماری میکروسرویس‌ها
• 4. آشنایی با کانتینرسازی با داکر
• 5. مدیریت کانتینرها با کوبرنتیز
• 6. مفاهیم کلیدی کوبرنتیز: Pods, Deployments, Services
• 7. اصول شبکه‌بندی در کوبرنتیز
• 8. مدیریت ذخیره‌سازی در کوبرنتیز
• 9. امنیت در کوبرنتیز: RBAC و Network Policies
• 10. معرفی مهندسی آشوب (Chaos Engineering)
• 11. چرا مهندسی آشوب؟ اهداف و مزایا
• 12. مراحل پیاده‌سازی مهندسی آشوب
• 13. اصول طراحی آزمایش‌های آشوب
• 14. مدل‌های حمله و سناریوهای آشوب
• 15. ابزارهای رایج مهندسی آشوب
• 16. معرفی Chaos Mesh
• 17. نصب و راه‌اندازی Chaos Mesh
• 18. معماری Chaos Mesh: Components و CRDs
• 19. آشنایی با انواع آزمایش‌های Chaos Mesh
• 20. آزمایش‌های نقص شبکه (Network Chaos)
• 21. آزمایش‌های نقص پردازنده (CPU Chaos)
• 22. آزمایش‌های نقص حافظه (Memory Chaos)
• 23. آزمایش‌های نقص دیسک (IO Chaos)
• 24. آزمایش‌های نقص فرآیند (Process Chaos)
• 25. آزمایش‌های نقص پاد (Pod Chaos)
• 26. آزمایش‌های نقص سرویس (Service Chaos)
• 27. آزمایش‌های نقص کانتینر (Container Chaos)
• 28. آزمایش‌های نقص زمان (Time Chaos)
• 29. آزمایش‌های نقص پیچیدگی (JVM Chaos)
• 30. آزمایش‌های نقص فشار (Stress Chaos)
• 31. استفاده از Chaos Mesh در کوبرنتیز
• 32. تعریف و اجرای آزمایش‌های آشوب در Chaos Mesh
• 33. مانیتورینگ و مشاهده نتایج آزمایش‌ها
• 34. ادغام Chaos Mesh با ابزارهای CI/CD
• 35. استراتژی‌های پیشرفته برای آزمایش‌های آشوب
• 36. مدیریت مقیاس‌پذیر آزمایش‌های آشوب
• 37. خودکارسازی اجرای آزمایش‌های آشوب
• 38. اتصال Chaos Mesh به سیستم‌های مانیتورینگ (Prometheus, Grafana)
• 39. گزارش‌دهی و تحلیل نتایج آشوب
• 40. سناریوهای واقعی مهندسی آشوب در معماری‌های ابری
• 41. مدیریت شکست‌های شبکه‌ای در سرویس‌های توزیع‌شده
• 42. مقابله با خطاهای سخت‌افزاری در بستر ابری
• 43. اطمینان از تاب‌آوری میکروسرویس‌ها
• 44. تست سناریوهای Failover و High Availability
• 45. استفاده از مهندسی آشوب برای بهبود مستندات
• 46. آموزش تیم‌ها با استفاده از آزمایش‌های آشوب
• 47. مهندسی آشوب در محیط‌های توسعه و تست
• 48. پیاده‌سازی در محیط‌های عملیاتی (Production) با احتیاط
• 49. مدیریت ریسک در اجرای آزمایش‌های آشوب
• 50. اصول طراحی سیستم‌های مقاوم در برابر خطا
• 51. الگوهای طراحی برای تاب‌آوری (Resiliency Patterns)
• 52. معماری‌های بدون سرور (Serverless) و مهندسی آشوب
• 53. خدمات ابری مدیریت‌شده و مهندسی آشوب
• 54. امنیت داده‌ها در بستر ابری
• 55. استانداردهای DevSecOps و مهندسی آشوب
• 56. ملاحظات قانونی و انطباق در اجرای آزمایش‌های آشوب
• 57. بررسی پیامدهای احتمالی آزمایش‌های آشوب
• 58. تنظیمات پیشرفته Chaos Mesh
• 59. سفارشی‌سازی آزمایش‌های آشوب
• 60. استفاده از API های Chaos Mesh
• 61. ادغام با ابزارهای مانیتورینگ سفارشی
• 62. مدیریت نسخه‌های Chaos Mesh
• 63. به‌روزرسانی و نگهداری Chaos Mesh
• 64. عیب‌یابی مشکلات رایج Chaos Mesh
• 65. بهینه‌سازی عملکرد Chaos Mesh
• 66. توسعه ابزارهای کمکی برای Chaos Mesh
• 67. مشارکت در جامعه Chaos Mesh
• 68. مطالعات موردی موفق در پیاده‌سازی مهندسی آشوب
• 69. آینده مهندسی آشوب و ابزارهای مشابه
• 70. اصول مهندسی نرم‌افزار در بستر ابری (مرور)
• 71. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
• 72. اصول DevOps و فرهنگ سازمانی
• 73. پایش و لاگ‌برداری در سیستم‌های توزیع‌شده
• 74. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در ابر
• 75. مفاهیم زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code)
• 76. آشنایی با ابزارهای Orchestration
• 77. اصول طراحی API های RESTful
• 78. تست خودکار در چرخه حیات نرم‌افزار
• 79. مبانی شبکه‌های ابری (VPC, Subnets)
• 80. امنیت لایه‌های شبکه در ابر
• 81. مدیریت پایگاه داده در محیط ابری
• 82. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات
• 83. اصول مدیریت چرخه حیات برنامه‌های کاربردی (ALM)
• 84. ملاحظات حقوقی و حریم خصوصی داده‌ها
• 85. استانداردهای کیفیت نرم‌افزار
• 86. اصول معماری رویداد محور (Event-Driven Architecture)
• 87. مدیریت منابع و هزینه‌ها در ابر
• 88. فرهنگ یادگیری و بهبود مستمر در تیم‌های فنی
• 89. آشنایی با مفاهیم رایانش ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
• 90. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا و تابعی
• 91. تحلیل و طراحی سیستم‌های نرم‌افزاری
• 92. اصول مدیریت پروژه نرم‌افزاری
• 93. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در مهندسی نرم‌افزار
• 94. کاربرد رایانش توزیع‌شده در سیستم‌های ابری
• 95. مدیریت دانش سازمانی در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 96. روش‌شناسی‌های توسعه چابک (Agile)