فلش‌کارت‌های آموزشی آشنایی با APIهای هوش مصنوعی IBM Watson برای توسعه‌دهندگان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با APIهای هوش مصنوعی IBM Watson برای توسعه‌دهندگان

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی

موضوع میانی: هوش مصنوعی مبتنی بر خدمات ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و خدمات ابری
  • 2. آشنایی با IBM Cloud و پلتفرم Watson
  • 3. معماری خدمات هوش مصنوعی Watson
  • 4. مفاهیم کلیدی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 5. استفاده از Watson Natural Language Understanding
  • 6. تحلیل احساسات با Watson
  • 7. استخراج مفاهیم کلیدی و کلمات کلیدی
  • 8. شناسایی موجودیت‌ها و روابط
  • 9. ترجمه ماشینی با Watson
  • 10. کاربرد Watson Language Translator
  • 11. پردازش گفتار با Watson Speech to Text
  • 12. تبدیل متن به گفتار با Watson Text to Speech
  • 13. دستیارهای مکالمه‌ای و چت‌بات‌ها
  • 14. طراحی و توسعه چت‌بات با Watson Assistant
  • 15. مدیریت مکالمات و جریان گفتگو
  • 16. آموزش دستیار مجازی و پاسخ به سوالات
  • 17. یکپارچه‌سازی چت‌بات با برنامه‌ها
  • 18. تشخیص تصویر و بینایی ماشین
  • 19. تحلیل تصاویر با Watson Visual Recognition
  • 20. شناسایی اشیاء و دسته‌بندی تصاویر
  • 21. تشخیص چهره و تحلیل احساسات چهره
  • 22. کاربرد Watson Visual Recognition در صنعت
  • 23. یادگیری ماشین و مدل‌های پیش‌بینی
  • 24. مقدمه‌ای بر Watson Machine Learning
  • 25. آماده‌سازی داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 26. ساخت و آموزش مدل‌های پیش‌بینی
  • 27. ارزیابی و بهبود مدل‌های یادگیری ماشین
  • 28. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در کسب‌وکار
  • 29. تحلیل داده‌های جدولی با Watson Studio
  • 30. مدیریت داده‌ها در Watson Studio
  • 31. بصری‌سازی داده‌ها با ابزارهای Watson
  • 32. ایجاد داشبوردهای تحلیلی
  • 33. کاربرد Watson Studio در علم داده
  • 34. استفاده از APIهای Watson برای توسعه‌دهندگان
  • 35. فراخوانی APIهای Watson با زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 36. مدیریت کلیدهای API و احراز هویت
  • 37. پردازش درخواست‌ها و پاسخ‌های API
  • 38. مثال‌های عملی از یکپارچه‌سازی API
  • 39. نکات امنیتی در استفاده از APIها
  • 40. توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی با Watson
  • 41. ساخت یک دستیار هوشمند شخصی
  • 42. تحلیل محتوای متنی در مقیاس بزرگ
  • 43. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 44. کاربرد هوش مصنوعی در خدمات مشتری
  • 45. اتوماسیون فرآیندها با هوش مصنوعی
  • 46. تحلیل داده‌های صوتی و تصویری
  • 47. ابزارهای پیشرفته Watson برای توسعه‌دهندگان
  • 48. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 49. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها
  • 50. مقیاس‌پذیری برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 51. استانداردهای اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 52. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 53. حریم خصوصی داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 54. مطالعات موردی موفق در استفاده از Watson
  • 55. کاربرد Watson در صنعت مالی
  • 56. کاربرد Watson در حوزه سلامت
  • 57. کاربرد Watson در خرده‌فروشی
  • 58. کاربرد Watson در تولید
  • 59. آینده هوش مصنوعی و خدمات ابری
  • 60. روندهای نوظهور در NLP
  • 61. پیشرفت‌های اخیر در بینایی ماشین
  • 62. توسعه مدل‌های یادگیری عمیق
  • 63. هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن
  • 64. ملاحظات پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌ها
  • 65. چالش‌های ادغام هوش مصنوعی
  • 66. استراتژی‌های موفقیت در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 67. یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
  • 68. هوش مصنوعی در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 69. پردازش گراف و کاربردهای آن
  • 70. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 71. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 72. ترنسفورمرها و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 73. نکات پیشرفته در استفاده از Watson Assistant
  • 74. تنظیمات پیشرفته برای Watson Natural Language Understanding
  • 75. بهبود دقت در Watson Visual Recognition
  • 76. مدیریت داده‌های بزرگ برای یادگیری ماشین
  • 77. روش‌های نوین در علم داده
  • 78. امنیت و انطباق در راهکارهای هوش مصنوعی
  • 79. نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال
  • 80. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده‌کاوی
  • 81. تکنیک‌های خوشه‌بندی داده‌ها
  • 82. تحلیل رگرسیون خطی و چندگانه
  • 83. طبقه‌بندی داده‌ها با الگوریتم‌های مختلف
  • 84. ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی
  • 85. مقدمه‌ای بر یادگیری بدون نظارت
  • 86. کاربرد ابزارهای IBM Cloud در توسعه هوش مصنوعی
  • 87. مراحل توسعه یک پروژه هوش مصنوعی کامل
  • 88. نکات کلیدی در طراحی معماری هوش مصنوعی
  • 89. پایداری و قابلیت اطمینان در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 90. توسعه رابط‌های کاربری برای برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 91. ملاحظات حقوقی و قانونی در هوش مصنوعی
  • 92. آینده شغلی در حوزه هوش مصنوعی
  • 93. مهارت‌های لازم برای متخصصان هوش مصنوعی
  • 94. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری هوش مصنوعی
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.