فلش‌کارت‌های آموزشی برنامه‌نویسی زبان اسمبلی برای سخت‌افزارهای آموزشی (با تمرکز بر معماری‌های کاربردی)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی زبان اسمبلی برای سخت‌افزارهای آموزشی (با تمرکز بر معماری‌های کاربردی)

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی سطح پایین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری کامپیوتر و زبان اسمبلی
• 2. مبانی سیستم‌های عددی (مبنای ۲، ۸، ۱۰، ۱۶)
• 3. نمایش اعداد صحیح علامت‌دار و بدون علامت
• 4. مفاهیم حافظه و آدرس‌دهی
• 5. ثبات‌ها (Registers) و کاربرد آن‌ها
• 6. دستورالعمل‌های پایه زبان اسمبلی
• 7. عملیات منطقی (AND, OR, XOR, NOT)
• 8. عملیات حسابی (ADD, SUB, INC, DEC)
• 9. انتقال داده‌ها (MOV)
• 10. دستورالعمل‌های پرش (Jump) و شرطی
• 11. مدیریت پشته (Stack)
• 12. فراخوانی رویه‌ها (Procedures)
• 13. ورودی/خروجی (I/O) در سطح سخت‌افزار
• 14. معماری پردازنده‌های ۸ بیتی
• 15. معماری پردازنده‌های ۱۶ بیتی
• 16. معماری پردازنده‌های ۳۲ بیتی
• 17. معماری پردازنده‌های ۶۴ بیتی
• 18. مفاهیم خط لوله (Pipelining)
• 19. کش (Cache) و سلسله مراتب حافظه
• 20. مدیریت حافظه مجازی
• 21. سیستم‌های عامل و نقش زبان اسمبلی
• 22. رابط‌های سطح پایین سیستم عامل
• 23. دیباگ کردن (Debugging) برنامه‌های اسمبلی
• 24. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد اسمبلی
• 25. ورود به دنیای میکروکنترلرها
• 26. زبان اسمبلی در میکروکنترلرهای AVR
• 27. زبان اسمبلی در میکروکنترلرهای ARM
• 28. برنامه‌نویسی برای بردهای توسعه (Development Boards)
• 29. مقدمه‌ای بر سیستم‌های نهفته (Embedded Systems)
• 30. طراحی سیستم‌های نهفته با استفاده از اسمبلی
• 31. ارتباطات سریال (Serial Communication)
• 32. پروتکل‌های ارتباطی در سیستم‌های نهفته
• 33. مبانی شبکه‌های کامپیوتری
• 34. پروتکل‌های لایه پیوند داده
• 35. پروتکل‌های لایه شبکه (IP)
• 36. پروتکل‌های لایه انتقال (TCP/UDP)
• 37. ساختار بسته‌های شبکه
• 38. تحلیل ترافیک شبکه
• 39. مبانی امنیت سایبری
• 40. رمزنگاری متقارن و نامتقارن
• 41. امضای دیجیتال
• 42. مقدمه‌ای بر سیستم‌های عامل امن
• 43. مدیریت دسترسی و مجوزها
• 44. امنیت در سیستم‌های نهفته
• 45. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
• 46. یادگیری ماشین در سطح پایه
• 47. شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 48. یادگیری عمیق (Deep Learning)
• 49. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 50. بینایی ماشین (Computer Vision)
• 51. مبانی علم داده
• 52. تجزیه و تحلیل داده‌ها
• 53. مصورسازی داده‌ها
• 54. آمار کاربردی در علوم کامپیوتر
• 55. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها
• 56. مرتب‌سازی و جستجو
• 57. ساختمان داده‌های خطی
• 58. ساختمان داده‌های درختی
• 59. گراف‌ها و الگوریتم‌های مرتبط
• 60. پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌ها
• 61. مقدمه‌ای بر طراحی پایگاه داده
• 62. مدل رابطه‌ای (Relational Model)
• 63. زبان SQL
• 64. طراحی شمای پایگاه داده
• 65. بهینه‌سازی کوئری‌ها
• 66. سیستم‌های پایگاه داده توزیع شده
• 67. مقدمه‌ای بر توسعه وب
• 68. HTML و CSS
• 69. جاوا اسکریپت در فرانت‌اند
• 70. مفاهیم سمت سرور (Backend)
• 71. مقدمه‌ای بر زبان‌های برنامه‌نویسی شیءگرا
• 72. اصول SOLID
• 73. الگوهای طراحی (Design Patterns)
• 74. برنامه‌نویسی موازی و هم‌روند
• 75. مفاهیم ریسمان‌ها (Threads)
• 76. همگام‌سازی (Synchronization)
• 77. قفل‌ها (Locks) و سمافورها (Semaphores)
• 78. مرورگرهای وب و معماری آن‌ها
• 79. موتورهای جستجو و نحوه کار آن‌ها
• 80. مبانی محاسبات ابری (Cloud Computing)
• 81. انواع سرویس‌های ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
• 82. امنیت در محیط‌های ابری
• 83. مقدمه‌ای بر بلاک چین (Blockchain)
• 84. رمزنگاری در بلاک چین
• 85. قراردادهای هوشمند (Smart Contracts)
• 86. کاربرد بلاک چین در صنایع مختلف
• 87. مبانی پردازش توزیع شده
• 88. معماری‌های پردازش توزیع شده
• 89. سیستم‌های پیام‌رسانی توزیع شده
• 90. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
• 91. سنسورها و عملگرها در IoT
• 92. پلتفرم‌های IoT
• 93. امنیت در اینترنت اشیاء
• 94. مقدمه‌ای بر واقعیت مجازی (VR) و واقعیت افزوده (AR)
• 95. توسعه برنامه‌های VR/AR
• 96. مبانی رباتیک
• 97. کنترل ربات‌ها
• 98. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی
• 99. اصول مکانیک کوانتومی برای محاسبات
• 100. کیوبیت‌ها (Qubits) و گیت‌های کوانتومی