فلش‌کارت‌های آموزشی اصول طراحی و مدیریت پایگاه‌های اطلاعاتی با رویکرد کاربردی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول طراحی و مدیریت پایگاه‌های اطلاعاتی با رویکرد کاربردی

موضوع کلی: مدیریت داده‌ها و پایگاه‌های اطلاعاتی

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی پایگاه‌های اطلاعاتی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدیریت داده‌ها در سازمان
• 2. مفاهیم پایه پایگاه داده
• 3. انواع مدل‌های پایگاه داده
• 4. مدل رابطه‌ای و مفاهیم آن
• 5. موجودیت‌ها و صفات در مدل رابطه‌ای
• 6. روابط بین موجودیت‌ها
• 7. قوانین نرمال‌سازی پایگاه داده
• 8. فرم‌های نرمال ۱ تا ۳
• 9. فرم نرمال BCNF و بالاتر
• 10. طراحی پایگاه داده در سطح مفهومی
• 11. طراحی پایگاه داده در سطح منطقی
• 12. طراحی پایگاه داده در سطح فیزیکی
• 13. مراحل طراحی پایگاه داده
• 14. ابزارهای طراحی پایگاه داده
• 15. پایگاه داده در سیستم عامل مکینتاش
• 16. معرفی Double Helix II
• 17. معماری Double Helix II
• 18. مفاهیم کلیدی در Double Helix II
• 19. طراحی فرم‌ها در Double Helix II
• 20. ایجاد فیلدها و انواع داده
• 21. مدیریت روابط در Double Helix II
• 22. طراحی گزارش‌ها در Double Helix II
• 23. موتور جستجو و پرس‌وجوها
• 24. امنیت پایگاه داده در Double Helix II
• 25. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Double Helix II
• 26. مقدمه‌ای بر پایگاه داده VAX
• 27. سیستم عامل VAX/VMS
• 28. مفاهیم پایگاه داده در VAX
• 29. استفاده از Double Helix II بر روی VAX
• 30. یکپارچه‌سازی Double Helix II با VAX
• 31. مدیریت داده‌ها در محیط سازمانی
• 32. کاربرد پایگاه داده در کسب و کار
• 33. اصول طراحی پایگاه داده کاربردی
• 34. چرخه حیات توسعه پایگاه داده
• 35. تحلیل نیازمندی‌های داده‌ای
• 36. مدل‌سازی داده‌ها با UML
• 37. نمودارهای کلاس و ارتباط در UML
• 38. نقش مدیر پایگاه داده (DBA)
• 39. مسئولیت‌های DBA
• 40. مدیریت دسترسی و مجوزها
• 41. استانداردهای طراحی پایگاه داده
• 42. مستندسازی پایگاه داده
• 43. کیفیت داده‌ها و اطمینان از صحت
• 44. روش‌های پاکسازی داده‌ها
• 45. مقدمه‌ای بر پایگاه داده توزیع شده
• 46. چالش‌های پایگاه داده توزیع شده
• 47. انواع پایگاه داده NoSQL
• 48. مفاهیم کلیدی NoSQL
• 49. مقایسه مدل‌های پایگاه داده
• 50. پایگاه داده‌های ستونی
• 51. پایگاه داده‌های کلید-مقدار
• 52. پایگاه داده‌های گراف
• 53. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL
• 54. مدیریت کلان داده (Big Data)
• 55. مقدمه‌ای بر Hadoop
• 56. اکوسیستم Hadoop
• 57. ذخیره‌سازی داده‌ها در Hadoop (HDFS)
• 58. پردازش داده‌ها با MapReduce
• 59. چارچوب Spark برای پردازش داده‌ها
• 60. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
• 61. ابزارهای هوش تجاری
• 62. انبار داده (Data Warehouse)
• 63. مفاهیم انبار داده
• 64. مدل‌سازی ابعادی (Dimensional Modeling)
• 65. جداول واقعیت و ابعاد
• 66. استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL)
• 67. فرآیندهای ETL
• 68. تحلیل و گزارش‌گیری داده‌ها
• 69. داشبوردهای مدیریتی
• 70. تجسم داده‌ها (Data Visualization)
• 71. اصول تجسم داده‌ها
• 72. نرم‌افزارهای تجسم داده‌ها
• 73. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
• 74. الگوریتم‌های داده‌کاوی
• 75. خوشه‌بندی داده‌ها
• 76. طبقه‌بندی داده‌ها
• 77. قوانین وابستگی (Association Rules)
• 78. پیش‌بینی در داده‌کاوی
• 79. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 80. انواع یادگیری ماشین
• 81. یادگیری با نظارت
• 82. یادگیری بدون نظارت
• 83. شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 84. کاربرد یادگیری ماشین در مدیریت داده
• 85. ملاحظات امنیتی در پایگاه داده
• 86. رمزنگاری داده‌ها
• 87. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 88. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها (مطابق قوانین ایران)
• 89. مدیریت ریسک در پایگاه داده
• 90. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 91. برنامه‌ریزی تداوم کسب و کار (BCP)
• 92. آینده مدیریت پایگاه داده
• 93. روندهای نوظهور در پایگاه داده
• 94. پایگاه داده‌های ابری (Cloud Databases)
• 95. مدیریت داده‌ها در محیط ابری
• 96. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت داده
• 97. جمع‌بندی و نگاه به آینده