فلش‌کارت‌های آموزشی تحلیل داده‌های آماری با SPSS: از مقدماتی تا پیشرفته

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های آماری با SPSS: از مقدماتی تا پیشرفته

موضوع کلی: تحلیل داده‌ها و آمار کاربردی

موضوع میانی: نرم‌افزارهای آماری و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر تحلیل داده ها
• 2. اهمیت آمار در دنیای امروز
• 3. آشنایی با نرم افزار SPSS
• 4. نصب و راه اندازی SPSS
• 5. محیط کاربری SPSS
• 6. ورود داده ها به SPSS
• 7. انواع متغیرها در SPSS
• 8. تعریف متغیرها و مقیاس های سنجش
• 9. کدگذاری متغیرها
• 10. مدیریت داده ها در SPSS
• 11. پاکسازی داده ها
• 12. شناسایی و اصلاح خطاهای داده ای
• 13. تبدیل داده ها
• 14. محاسبه متغیرهای جدید
• 15. شاخص های توصیفی داده ها
• 16. فراوانی و درصد
• 17. میانگین، میانه و نما
• 18. انحراف معیار و واریانس
• 19. نمودارهای توصیفی
• 20. نمودار میله ای و دایره ای
• 21. هیستوگرام و نمودار جعبه ای
• 22. آزمون های فرض آماری
• 23. مفهوم فرضیه آماری
• 24. خطای نوع اول و دوم
• 25. آزمون t تک نمونه ای
• 26. آزمون t مستقل
• 27. آزمون t زوجی
• 28. تحلیل واریانس یک طرفه (ANOVA)
• 29. آزمون تعقیبی در ANOVA
• 30. تحلیل واریانس دو طرفه
• 31. همبستگی
• 32. ضریب همبستگی پیرسون
• 33. همبستگی اسپیرمن
• 34. ماتریس همبستگی
• 35. رگرسیون خطی ساده
• 36. مفهوم رگرسیون
• 37. تفسیر ضرایب رگرسیون
• 38. آزمون معناداری در رگرسیون
• 39. پیش بینی با استفاده از رگرسیون
• 40. رگرسیون خطی چندگانه
• 41. انتخاب متغیرهای پیش بین
• 42. مفروضات رگرسیون چندگانه
• 43. تحلیل عاملی اکتشافی
• 44. شناسایی عوامل پنهان
• 45. تفسیر عوامل
• 46. روایی و پایایی در تحلیل عاملی
• 47. آزمون کای اسکوئر
• 48. آزمون کای اسکوئر برای نیکوخویی برازش
• 49. آزمون کای اسکوئر برای استقلال
• 50. تحلیل بقا
• 51. مقدمات تحلیل بقا
• 52. تابع بقا و تابع خطر
• 53. روش کاپلان-مایر
• 54. آزمون رتبه لگاریتمی
• 55. تحلیل سری های زمانی
• 56. مقدمات سری های زمانی
• 57. شناسایی روند، فصلی بودن و اثرات تصادفی
• 58. مدل های ARIMA
• 59. پیش بینی در سری های زمانی
• 60. تحلیل خوشه ای
• 61. مقدمات تحلیل خوشه ای
• 62. روش های خوشه بندی
• 63. تفسیر خوشه ها
• 64. کاربرد تحلیل خوشه ای
• 65. تحلیل افتراقی
• 66. مقدمات تحلیل افتراقی
• 67. تابع افتراقی
• 68. تفسیر نتایج تحلیل افتراقی
• 69. کاربرد تحلیل افتراقی
• 70. تحلیل عاملی تائیدی (CFA)
• 71. مقدمات CFA
• 72. مدل سازی معادلات ساختاری (SEM)
• 73. مقدمات SEM
• 74. تفسیر نتایج SEM
• 75. مقدمه ای بر آماره های بیزی
• 76. تفاوت آمار فراوانی گرا و بیزی
• 77. کاربرد SPSS در تحقیقات علمی
• 78. نکات مهم در گزارش دهی نتایج آماری
• 79. اصول اخلاقی در تحلیل داده ها
• 80. مدیریت داده های حجیم (Big Data) در SPSS
• 81. مقدمات تحلیل داده های حجیم
• 82. کاربرد SPSS در علوم رفتاری
• 83. کاربرد SPSS در علوم پزشکی
• 84. کاربرد SPSS در علوم اجتماعی
• 85. کاربرد SPSS در مدیریت
• 86. کاربرد SPSS در اقتصاد
• 87. کاربرد SPSS در مهندسی
• 88. آشنایی با افزونه های SPSS
• 89. آموزش پیشرفته SPSS
• 90. نکات تکمیلی و کاربردی
• 91. مرور مطالب آموخته شده
• 92. پروژه عملی تحلیل داده با SPSS
• 93. ارائه نتایج پروژه
• 94. جمع بندی دوره