فلش‌کارت‌های آموزشی طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها با Swift: رویکردی کاربردی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها با Swift: رویکردی کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مبانی الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه بر علوم کامپیوتر و الگوریتم‌ها
• 2. اهمیت تحلیل الگوریتم‌ها
• 3. نمادگذاری مجانبی (Big O)
• 4. تحلیل زمان اجرا
• 5. تحلیل پیچیدگی فضا
• 6. مرتب‌سازی حبابی
• 7. مرتب‌سازی انتخابی
• 8. مرتب‌سازی درجی
• 9. مرتب‌سازی ادغامی
• 10. مرتب‌سازی سریع
• 11. مرتب‌سازی هرمی
• 12. مرتب‌سازی سطلی
• 13. مرتب‌سازی مبنایی
• 14. جستجوی خطی
• 15. جستجوی دودویی
• 16. درخت‌های جستجوی دودویی
• 17. درخت‌های متوازن (AVL)
• 18. درخت‌های قرمز-سیاه
• 19. هرم‌ها
• 20. هرم دوتایی
• 21. هرم فیبوناچی
• 22. کدگذاری هافمن
• 23. توابع هش
• 24. جدول‌های هش
• 25. مدیریت تصادم در جدول‌های هش
• 26. لیست‌های پیوندی
• 27. لیست‌های پیوندی دوطرفه
• 28. لیست‌های دایره‌ای
• 29. پشته‌ها
• 30. صف‌ها
• 31. کاربرد پشته‌ها (مانند ارزیابی عبارات)
• 32. کاربرد صف‌ها (مانند شبیه‌سازی)
• 33. گراف‌ها
• 34. نمایش ماتریسی گراف‌ها
• 35. نمایش لیستی گراف‌ها
• 36. پیمایش گراف (BFS)
• 37. پیمایش گراف (DFS)
• 38. مسیرهای کوتاه در گراف (دایکسترا)
• 39. کمترین درخت پوشا (پریم)
• 40. کمترین درخت پوشا (کُراسکال)
• 41. برنامه‌ریزی پویا
• 42. مثال‌های برنامه‌ریزی پویا (مانند زیردنباله مشترک)
• 43. بازگشت (Recursion)
• 44. مبانی بازگشت
• 45. مثال‌های بازگشتی (مانند فاکتوریل)
• 46. الگوریتم‌های حریصانه
• 47. مثال‌های الگوریتم حریصانه (مانند انتخاب فعالیت)
• 48. محدودیت‌های الگوریتم‌های حریصانه
• 49. محدودیت‌های برنامه‌ریزی پویا
• 50. ساختمان داده‌های صف اولویت
• 51. کاربرد صف اولویت در الگوریتم‌ها
• 52. مبانی یادگیری ماشین (مقدماتی)
• 53. مفاهیم پایه در هوش مصنوعی
• 54. تحلیل داده‌های بزرگ (مقدماتی)
• 55. مبانی پایگاه داده (مقدماتی)
• 56. مبانی شبکه‌های کامپیوتری (مقدماتی)
• 57. امنیت اطلاعات (مقدماتی)
• 58. مبانی برنامه‌نویسی شیءگرا
• 59. اصول SOLID در طراحی نرم‌افزار
• 60. الگوهای طراحی (Design Patterns) - مقدماتی
• 61. الگوی سازنده (Builder Pattern)
• 62. الگوی کارخانه (Factory Pattern)
• 63. الگوی تک‌ساز (Singleton Pattern)
• 64. الگوی ناظر (Observer Pattern)
• 65. الگوی استراتژی (Strategy Pattern)
• 66. الگوی تزئین‌کننده (Decorator Pattern)
• 67. الگوی نما (Proxy Pattern)
• 68. الگوی پل (Bridge Pattern)
• 69. الگوی کامپوزیت (Composite Pattern)
• 70. الگوی مسئولیت زنجیره‌ای (Chain of Responsibility Pattern)
• 71. الگوی فرمان (Command Pattern)
• 72. الگوی مفسر (Interpreter Pattern)
• 73. الگوی واسط (Facade Pattern)
• 74. الگوی واسطه‌گر (Mediator Pattern)
• 75. الگوی یادگار (Memento Pattern)
• 76. الگوی حالت (State Pattern)
• 77. الگوی تمپلیت متد (Template Method Pattern)
• 78. الگوی بازدیدکننده (Visitor Pattern)
• 79. معماری نرم‌افزار (مقدماتی)
• 80. معماری میکروسرویس (مقدماتی)
• 81. معماری لایه‌ای (مقدماتی)
• 82. تست نرم‌افزار (مقدماتی)
• 83. تست واحد (Unit Testing)
• 84. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 85. تست پذیرش (Acceptance Testing)
• 86. اصول مهندسی نرم‌افزار
• 87. مدیریت پروژه نرم‌افزار (مقدماتی)
• 88. متدولوژی‌های توسعه نرم‌افزار (Agile)
• 89. متدولوژی‌های توسعه نرم‌افزار (Scrum)
• 90. مبانی معماری کامپیوتر
• 91. سیستم‌عامل‌ها (مقدماتی)
• 92. زبان‌های برنامه‌نویسی (مقدماتی)
• 93. کامپایلرها و مفسرها (مقدماتی)
• 94. ساختمان داده‌های پیشرفته (مانند Trie)
• 95. الگوریتم‌های گراف پیشرفته
• 96. مفاهیم پیچیدگی محاسباتی (P, NP)
• 97. کاربرد الگوریتم‌ها در علوم داده
• 98. کاربرد الگوریتم‌ها در هوش مصنوعی