فلش‌کارت‌های آموزشی مبانی کار با رزبری پای و سیستم‌عامل‌های لینوکس و ویندوز در پروژه‌های کاربردی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی کار با رزبری پای و سیستم‌عامل‌های لینوکس و ویندوز در پروژه‌های کاربردی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: سخت‌افزار و سیستم‌های نهفته

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر رزبری پای و کاربردهای آن
• 2. آشنایی با سخت‌افزار رزبری پای
• 3. بررسی انواع مدل‌های رزبری پای
• 4. نصب و پیکربندی اولیه سیستم‌عامل لینوکس بر روی رزبری پای
• 5. آشنایی با محیط دسکتاپ لینوکس
• 6. مدیریت بسته‌ها و نرم‌افزارها در لینوکس
• 7. کار با خط فرمان لینوکس
• 8. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده
• 9. نصب و پیکربندی سیستم‌عامل ویندوز بر روی رزبری پای (در صورت امکان)
• 10. مدیریت محیط ویندوز بر روی رزبری پای
• 11. کار با ابزارهای توسعه در ویندوز
• 12. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون
• 13. مبانی برنامه‌نویسی پایتون
• 14. کار با ماژول‌های استاندارد پایتون
• 15. مقدمه‌ای بر GPIO و کنترل سخت‌افزار
• 16. کار با پین‌های GPIO در رزبری پای
• 17. کنترل LEDها با استفاده از پایتون
• 18. خواندن ورودی از کلیدها و سنسورها
• 19. استفاده از کتابخانه‌های مرتبط با GPIO
• 20. مقدمه‌ای بر ارتباطات سریال (UART)
• 21. ارتباط با دستگاه‌های خارجی از طریق UART
• 22. استفاده از پروتکل I2C
• 23. ارتباط با سنسورها و ماژول‌ها از طریق I2C
• 24. استفاده از پروتکل SPI
• 25. کار با دستگاه‌های SPI
• 26. مقدمه‌ای بر شبکه‌های کامپیوتری
• 27. مبانی TCP/IP
• 28. پیکربندی شبکه بر روی رزبری پای
• 29. اتصال رزبری پای به اینترنت
• 30. آشنایی با پروتکل‌های بی‌سیم (Wi-Fi, Bluetooth)
• 31. پیکربندی Wi-Fi بر روی رزبری پای
• 32. استفاده از بلوتوث برای ارتباط
• 33. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
• 34. طراحی پروژه‌های IoT با رزبری پای
• 35. مانیتورینگ محیط با سنسورها
• 36. کنترل دستگاه‌ها از راه دور
• 37. ساخت داشبوردهای نمایشی
• 38. آشنایی با مفاهیم ابری (Cloud)
• 39. ارتباط رزبری پای با سرویس‌های ابری
• 40. ذخیره‌سازی داده‌ها در فضای ابری
• 41. تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده
• 42. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
• 43. کار با دوربین رزبری پای
• 44. تشخیص چهره با استفاده از کتابخانه‌های پردازش تصویر
• 45. تشخیص اشیاء
• 46. کار با رباتیک و اتوماسیون
• 47. ساخت ربات‌های ساده با رزبری پای
• 48. کنترل موتورها و سرووها
• 49. پیاده‌سازی سیستم‌های امنیتی خانگی
• 50. سیستم‌های خانه هوشمند
• 51. کنترل روشنایی با رزبری پای
• 52. مدیریت سیستم‌های تهویه
• 53. آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین
• 54. یادگیری ماشین پایه با پایتون
• 55. پیاده‌سازی مدل‌های ساده یادگیری ماشین
• 56. کار با داده‌های بزرگ (Big Data)
• 57. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده
• 58. کار با Docker و کانتینرسازی
• 59. استقرار برنامه‌ها بر روی رزبری پای
• 60. آشنایی با مفاهیم شبکه عصبی
• 61. کار با فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق
• 62. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی ساده
• 63. تشخیص الگو در داده‌ها
• 64. کار با داده‌های زمانی
• 65. پیش‌بینی سری‌های زمانی
• 66. آشنایی با معماری‌های پردازشی موازی
• 67. بهینه‌سازی برنامه‌ها برای رزبری پای
• 68. کار با سخت‌افزارهای جانبی پیشرفته
• 69. مقدمه‌ای بر سیستم‌های عامل بلادرنگ (RTOS)
• 70. نصب و پیکربندی RTOS بر روی رزبری پای
• 71. برنامه‌نویسی در محیط RTOS
• 72. مباحث پیشرفته در GPIO
• 73. کار با مبدل‌های آنالوگ به دیجیتال (ADC)
• 74. کار با مبدل‌های دیجیتال به آنالوگ (DAC)
• 75. مدیریت توان در رزبری پای
• 76. آشنایی با مفاهیم امنیت سایبری
• 77. امنیت سیستم‌عامل لینوکس بر روی رزبری پای
• 78. امنیت ارتباطات شبکه
• 79. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
• 80. کار با مدل‌های زبان بزرگ (LLM)
• 81. تولید محتوا با هوش مصنوعی
• 82. کار با مدل‌های تولید تصویر
• 83. کار با مدل‌های تولید صدا
• 84. اخلاق در هوش مصنوعی
• 85. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
• 86. آینده هوش مصنوعی و کاربردهای آن
• 87. پروژه‌های عملی پیشرفته با رزبری پای
• 88. طراحی و ساخت نمونه اولیه (Prototype)
• 89. مستندسازی پروژه‌ها
• 90. ارائه پروژه‌ها
• 91. نکات کلیدی در انتخاب سخت‌افزار مناسب
• 92. بهینه‌سازی مصرف انرژی در پروژه‌ها
• 93. عیب‌یابی و رفع اشکال در سیستم‌های نهفته
• 94. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی موازی در پایتون
• 95. استفاده از پردازنده‌های گرافیکی (GPU) برای محاسبات
• 96. کار با سنسورهای پیشرفته (مانند LIDAR)
• 97. طراحی رابط کاربری گرافیکی (GUI) برای پروژه‌ها
• 98. آشنایی با پروتکل‌های صنعتی (مانند Modbus)
• 99. کار با سیستم‌های کنترل صنعتی
• 100. مقدمه‌ای بر واقعیت افزوده (AR)