فلش‌کارت‌های آموزشی پیاده‌سازی الگوریتم‌های سریع بر روی پردازنده‌های تخصصی موازی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی الگوریتم‌های سریع بر روی پردازنده‌های تخصصی موازی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌های پیشرفته و محاسبات موازی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار
• 2. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های سریع
• 3. مفاهیم پیچیدگی زمانی و مکانی
• 4. تحلیل الگوریتم‌ها با نمادهای O، Ω، Θ
• 5. مرتب‌سازی سریع: کوییک‌سورت و تحلیل آن
• 6. مرتب‌سازی ادغامی: مرج‌سورت و تحلیل آن
• 7. مرتب‌سازی هیپ: هیپ‌سورت و تحلیل آن
• 8. الگوریتم‌های جستجوی پیشرفته: جستجوی دودویی
• 9. ساختارهای داده: درخت‌های جستجوی دودویی متوازن
• 10. درخت‌های AVL و عملیات آن
• 11. درخت‌های قرمز-سیاه و عملیات آن
• 12. هَش‌تِبل‌ها و برخورد کلیدها
• 13. کاربرد هَش‌تِبل‌ها در ذخیره‌سازی داده
• 14. الگوریتم‌های گراف: پیمایش اول سطح (BFS)
• 15. الگوریتم‌های گراف: پیمایش اول عمق (DFS)
• 16. یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف: الگوریتم دایکسترا
• 17. یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف: الگوریتم بلمن-فورد
• 18. یافتن درخت پوشای کمینه: الگوریتم پریم
• 19. یافتن درخت پوشای کمینه: الگوریتم کروسکال
• 20. مفاهیم برنامه‌نویسی پویا
• 21. مثال‌هایی از برنامه‌نویسی پویا: مسئله کوله‌پشتی
• 22. مثال‌هایی از برنامه‌نویسی پویا: رشته‌های مشترک
• 23. الگوریتم‌های حریصانه
• 24. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی
• 25. معماری‌های پردازنده موازی
• 26. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی: SIMD، MIMD
• 27. ارتباطات در سیستم‌های موازی
• 28. چالش‌های همگام‌سازی در پردازش موازی
• 29. مقدمه‌ای بر پردازشگرهای تخصصی موازی
• 30. پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و معماری آن‌ها
• 31. برنامه‌نویسی GPU با CUDA
• 32. الگوریتم‌های موازی برای مرتب‌سازی
• 33. مرتب‌سازی موازی مبتنی بر ادغام
• 34. مرتب‌سازی موازی مبتنی بر کوییک‌سورت
• 35. الگوریتم‌های موازی برای جستجو
• 36. جستجوی موازی در داده‌های ساختاریافته
• 37. الگوریتم‌های موازی برای پردازش گراف
• 38. پیمایش موازی گراف‌ها
• 39. یافتن کوتاه‌ترین مسیرهای موازی
• 40. درختان پوشای کمینه موازی
• 41. الگوریتم‌های موازی برای برنامه‌نویسی پویا
• 42. حل مسئله کوله‌پشتی موازی
• 43. یافتن رشته‌های مشترک موازی
• 44. الگوریتم‌های موازی حریصانه
• 45. کاربرد الگوریتم‌های سریع در علوم داده
• 46. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای پردازنده‌های تخصصی
• 47. طراحی الگوریتم‌های مقیاس‌پذیر برای کلان‌داده
• 48. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های موازی
• 49. ابزارهای شبیه‌سازی و پروفایلینگ موازی
• 50. مقدمه‌ای بر محاسبات توزیع‌شده
• 51. مدل‌های پردازش توزیع‌شده: MapReduce
• 52. چارچوب‌های پردازش توزیع‌شده: Spark
• 53. الگوریتم‌های موازی برای پردازش ماتریس
• 54. ضرب ماتریس موازی
• 55. تجزیه مقادیر منفرد موازی (SVD)
• 56. کاربرد SVD در سیستم‌های توصیه‌گر
• 57. الگوریتم‌های موازی برای پردازش تصویر
• 58. فیلتر کردن تصویر موازی
• 59. تشخیص لبه موازی
• 60. الگوریتم‌های موازی برای یادگیری ماشین
• 61. آموزش مدل‌های خطی موازی
• 62. شبکه‌های عصبی موازی
• 63. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین موازی
• 64. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های کوانتومی
• 65. مفاهیم پایه الگوریتم‌های کوانتومی
• 66. الگوریتم شور برای تجزیه اعداد
• 67. الگوریتم گروور برای جستجو
• 68. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری
• 69. خدمات IaaS، PaaS، SaaS
• 70. استفاده از منابع ابری برای پردازش موازی
• 71. امنیت در محیط‌های ابری
• 72. مدیریت منابع در محاسبات ابری
• 73. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
• 74. پردازش داده در لبه (Edge Computing)
• 75. الگوریتم‌های موازی در سیستم‌های IoT
• 76. امنیت در سیستم‌های IoT
• 77. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین
• 78. مکانیسم اجماع در بلاک‌چین
• 79. کاربرد بلاک‌چین در مدیریت داده
• 80. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
• 81. یادگیری تقویتی موازی
• 82. پردازش زبان طبیعی موازی
• 83. سیستم‌های هوشمند موازی
• 84. تحلیل داده‌های سری زمانی موازی
• 85. پیش‌بینی سری زمانی با مدل‌های موازی
• 86. استفاده از الگوریتم‌های سریع در تحلیل امنیتی
• 87. مقدمه‌ای بر رمزنگاری
• 88. رمزنگاری کلید عمومی موازی
• 89. تأیید هویت در سیستم‌های موازی
• 90. مقدمه‌ای بر طراحی سیستم‌های نرم‌افزاری مقیاس‌پذیر
• 91. اصول معماری میکروسرویس
• 92. مدیریت داده در سیستم‌های توزیع‌شده
• 93. تست و اشکال‌زدایی سیستم‌های موازی
• 94. بهینه‌سازی مصرف انرژی در پردازش موازی
• 95. مدیریت خطا و تحمل‌پذیری در سیستم‌های موازی