فلش‌کارت‌های آموزشی مقدمه‌ای کاربردی بر ویندوز ۱۰ اینترنت اشیاء (Windows 10 IoT)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای کاربردی بر ویندوز ۱۰ اینترنت اشیاء (Windows 10 IoT)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: سیستم‌عامل‌ها و محیط‌های توسعه

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء و ویندوز ۱۰
• 2. معرفی ویندوز ۱۰ اینترنت اشیاء
• 3. معماری ویندوز ۱۰ اینترنت اشیاء
• 4. نصب و پیکربندی اولیه ویندوز ۱۰ اینترنت اشیاء
• 5. مدیریت دستگاه‌ها در ویندوز ۱۰ اینترنت اشیاء
• 6. مفاهیم پایه شبکه‌های کامپیوتری
• 7. پروتکل‌های ارتباطی در اینترنت اشیاء
• 8. شبکه‌های بی‌سیم و وای‌فای
• 9. امنیت شبکه‌های کامپیوتری
• 10. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری
• 11. رمزنگاری و اصول آن
• 12. احراز هویت و دسترسی
• 13. مدیریت دسترسی در ویندوز ۱۰ اینترنت اشیاء
• 14. فایروال و تنظیمات آن
• 15. به‌روزرسانی‌های امنیتی ویندوز ۱۰ اینترنت اشیاء
• 16. مدیریت به‌روزرسانی‌ها
• 17. مفاهیم توسعه نرم‌افزار
• 18. محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE)
• 19. معرفی ویژوال استودیو
• 20. توسعه برنامه‌های UWP برای ویندوز ۱۰ اینترنت اشیاء
• 21. اصول برنامه‌نویسی C#
• 22. مقدمه‌ای بر زبان C#
• 23. انواع داده‌ها و متغیرها در C#
• 24. ساختارهای کنترلی در C#
• 25. توابع و متدها در C#
• 26. برنامه‌نویسی شیءگرا در C#
• 27. کلاس‌ها و اشیاء
• 28. وراثت و پلی‌مورفیسم
• 29. اصول پایگاه داده
• 30. مقدمه‌ای بر پایگاه داده رابطه‌ای
• 31. SQL Server Express
• 32. طراحی پایگاه داده
• 33. کوئری‌نویسی در SQL Server
• 34. اتصال به پایگاه داده از برنامه‌های C#
• 35. مدیریت داده‌ها در ویندوز ۱۰ اینترنت اشیاء
• 36. ذخیره‌سازی محلی داده‌ها
• 37. مفاهیم سرویس‌های ابری
• 38. اتصال به سرویس‌های ابری
• 39. Azure IoT Hub
• 40. ارسال داده به Azure IoT Hub
• 41. دریافت دستورات از Azure IoT Hub
• 42. امنیت در Azure IoT Hub
• 43. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT)
• 44. سنسورها و عملگرها
• 45. اتصال سنسورها به ویندوز ۱۰ اینترنت اشیاء
• 46. خواندن داده از سنسورها
• 47. کنترل عملگرها
• 48. پروتکل‌های ارتباطی صنعتی (MQTT, AMQP)
• 49. پیاده‌سازی MQTT در ویندوز ۱۰ اینترنت اشیاء
• 50. پیاده‌سازی AMQP در ویندوز ۱۰ اینترنت اشیاء
• 51. مفاهیم دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
• 52. پردازش داده در دستگاه‌های لبه
• 53. نمونه‌های کاربردی ویندوز ۱۰ اینترنت اشیاء
• 54. سیستم‌های نظارتی
• 55. اتوماسیون خانگی
• 56. مدیریت انرژی
• 57. کاربرد در صنعت
• 58. کاربرد در کشاورزی
• 59. کاربرد در حمل و نقل
• 60. مقدمه‌ای بر توسعه وب
• 61. HTML و CSS
• 62. جاوا اسکریپت
• 63. توسعه برنامه‌های وب برای اینترنت اشیاء
• 64. ارتباط با دستگاه‌ها از طریق وب
• 65. مقدمه‌ای بر Docker
• 66. کانتینرسازی برنامه‌ها
• 67. استقرار برنامه‌ها با Docker
• 68. مدیریت کانتینرها
• 69. مقدمه‌ای بر Kubernetes
• 70. ارکستراسیون کانتینرها
• 71. استقرار و مدیریت برنامه‌ها با Kubernetes
• 72. مفاهیم یادگیری ماشین
• 73. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در اینترنت اشیاء
• 74. استفاده از Azure Machine Learning
• 75. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین روی دستگاه‌های لبه
• 76. عیب‌یابی و رفع اشکال برنامه‌ها
• 77. ابزارهای عیب‌یابی ویندوز ۱۰ اینترنت اشیاء
• 78. تحلیل عملکرد برنامه‌ها
• 79. بهینه‌سازی برنامه‌ها
• 80. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
• 81. کاربرد هوش مصنوعی در اینترنت اشیاء
• 82. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 83. بینایی ماشین (Machine Vision)
• 84. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
• 85. یادگیری عمیق (Deep Learning)
• 86. معماری‌های شبکه‌های عصبی
• 87. ساخت مدل‌های یادگیری عمیق
• 88. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
• 89. ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق
• 90. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌ها
• 91. حفاظت از داده‌ها در برابر دسترسی غیرمجاز
• 92. مدیریت دسترسی کاربران
• 93. سیاست‌های امنیتی
• 94. مستندسازی و گزارش‌دهی
• 95. استانداردهای اینترنت اشیاء
• 96. مستندسازی پروژه
• 97. جمع‌بندی و آینده اینترنت اشیاء