فلش‌کارت‌های آموزشی طراحی API های وب تکامل‌پذیر با ASP.NET Core

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی API های وب تکامل‌پذیر با ASP.NET Core

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و معماری سیستم

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی API های وب

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر توسعه API های وب تکامل‌پذیر
• 2. مبانی ASP.NET Core برای توسعه API
• 3. اصول طراحی API های RESTful
• 4. پروتکل HTTP و متدهای آن در API ها
• 5. مدیریت منابع در API های RESTful
• 6. طراحی URI های معنی‌دار
• 7. ارسال و دریافت داده با JSON
• 8. مستندسازی API با Swagger/OpenAPI
• 9. نسخه‌بندی API ها (Versioning)
• 10. استراتژی‌های مختلف نسخه‌بندی
• 11. پیاده‌سازی نسخه‌بندی مبتنی بر URI
• 12. پیاده‌سازی نسخه‌بندی مبتنی بر Header
• 13. پیاده‌سازی نسخه‌بندی مبتنی بر Query Parameter
• 14. مدیریت خطاها و کدهای وضعیت HTTP
• 15. طراحی پاسخ‌های خطای استاندارد
• 16. اعتبارسنجی ورودی‌ها در API
• 17. استفاده از Data Annotations برای اعتبارسنجی
• 18. مدیریت وابستگی‌ها (Dependency Injection) در ASP.NET Core
• 19. استفاده از Service Container
• 20. پیاده‌سازی Repository Pattern
• 21. استفاده از Entity Framework Core برای دسترسی به داده
• 22. طراحی مدل‌های داده (Entities)
• 23. نقشه‌برداری بین مدل‌های داده و DTO ها
• 24. استفاده از DTO ها (Data Transfer Objects)
• 25. طراحی API های مبتنی بر CRUD
• 26. پیاده‌سازی عملیات Create در API
• 27. پیاده‌سازی عملیات Read در API
• 28. پیاده‌سازی عملیات Update در API
• 29. پیاده‌سازی عملیات Delete در API
• 30. امنیت API ها: احراز هویت (Authentication)
• 31. استفاده از ASP.NET Core Identity
• 32. پیاده‌سازی احراز هویت مبتنی بر توکن (JWT)
• 33. مدیریت کاربران و نقش‌ها
• 34. امنیت API ها: مجوزدهی (Authorization)
• 35. پیاده‌سازی مجوزدهی مبتنی بر نقش
• 36. پیاده‌سازی مجوزدهی مبتنی بر پالیسی
• 37. کنترل دسترسی مبتنی بر ویژگی (Attribute-based Authorization)
• 38. مدیریت کوکی‌ها و Session در API
• 39. پروتکل OAuth 2.0 و OpenID Connect
• 40. پیاده‌سازی احراز هویت با OAuth 2.0
• 41. استفاده از Azure AD برای احراز هویت
• 42. ملاحظات امنیتی در طراحی API
• 43. رمزنگاری داده‌ها در API
• 44. جلوگیری از حملات رایج (XSS, CSRF)
• 45. تست API ها: تست واحد (Unit Testing)
• 46. استفاده از فریم‌ورک‌های تست واحد
• 47. تست API ها: تست یکپارچگی (Integration Testing)
• 48. استفاده از HttpClient در تست‌های یکپارچگی
• 49. تست API ها: تست بار (Load Testing)
• 50. ابزارهای تست بار (Apache JMeter)
• 51. ملاحظات عملکردی در طراحی API
• 52. بهینه‌سازی پایگاه داده برای API
• 53. کش کردن (Caching) در API
• 54. استفاده از Response Caching
• 55. بهینه‌سازی پردازش درخواست‌ها
• 56. استفاده از Task-based Asynchronous Pattern (TAP)
• 57. مدیریت موازی‌سازی در API
• 58. طراحی API های مقیاس‌پذیر
• 59. معماری میکروسرویس‌ها
• 60. مزایا و معایب میکروسرویس‌ها
• 61. ارتباط بین میکروسرویس‌ها (API Gateway)
• 62. استفاده از API Gateway
• 63. مدیریت تراکنش‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
• 64. طراحی API های واکنش‌گرا (Reactive APIs)
• 65. مفاهیم برنامه‌نویسی واکنشی
• 66. استفاده از Rx.NET
• 67. طراحی API های مبتنی بر رویداد (Event-Driven APIs)
• 68. الگوهای طراحی رویداد محور
• 69. استفاده از صف پیام (Message Queue)
• 70. RabbitMQ برای ارتباط ناهمگام
• 71. Kafka برای پردازش جریان داده
• 72. مدیریت لاگ‌ها (Logging) در API
• 73. استفاده از Serilog
• 74. نظارت (Monitoring) بر API ها
• 75. ابزارهای نظارت (Application Insights)
• 76. توزیع و استقرار API ها
• 77. کانتینرسازی با Docker
• 78. استفاده از Docker Compose
• 79. استقرار در Azure Kubernetes Service (AKS)
• 80. استقرار در سرویس‌های ابری (Cloud Services)
• 81. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
• 82. استفاده از Azure App Configuration
• 83. طراحی API برای موبایل
• 84. تفاوت‌های طراحی API برای وب و موبایل
• 85. استفاده از GraphQL به عنوان جایگزین REST
• 86. مبانی GraphQL
• 87. مقایسه GraphQL با REST
• 88. طراحی API های GraphQL
• 89. ملاحظات فنی در طراحی API های پیشرفته
• 90. بهینه‌سازی برای شبکه های کند
• 91. طراحی API های قابل اعتماد (Resilient APIs)
• 92. الگوهای طراحی Resilience (Circuit Breaker, Retry)
• 93. استفاده از Polly برای Resilience
• 94. اصولSOLID در طراحی API
• 95. اصل تک مسئولیتی (SRP)
• 96. اصل باز-بسته (OCP)
• 97. اصل جایگزینی لیسکوف (LSP)
• 98. اصل جداسازی رابط (ISP)
• 99. اصل وارونگی وابستگی (DIP)
• 100. مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data) در API