فلش‌کارت‌های آموزشی مدیریت و جستجوی پیشرفته داده با Elasticsearch 5.x

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت و جستجوی پیشرفته داده با Elasticsearch 5.x

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت داده و پایگاه داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدیریت داده و جستجوی پیشرفته
• 2. آشنایی با مفاهیم کلیدی Elasticsearch
• 3. نصب و پیکربندی Elasticsearch 5.x
• 4. ساختار داده در Elasticsearch: سندها و ایندکس‌ها
• 5. عملیات پایه بر روی سندها: ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی و حذف
• 6. جستجوی کامل متن (Full-Text Search)
• 7. تحلیل متن و توکنایزرها
• 8. اهمیت تحلیل‌گرها در جستجو
• 9. انواع تحلیل‌گرهای پیش‌فرض
• 10. ساخت تحلیل‌گرهای سفارشی
• 11. مفاهیم ایندکس و شاردینگ
• 12. استراتژی‌های شاردینگ و تأثیر آن بر عملکرد
• 13. مدیریت ایندکس‌ها و تنظیمات آن‌ها
• 14. مپینگ (Mapping) در Elasticsearch
• 15. تعریف انواع داده در مپینگ
• 16. اهمیت مپینگ صحیح برای جستجوی کارآمد
• 17. استفاده از انواع داده‌های پیشرفته در مپینگ
• 18. به‌روزرسانی مپینگ‌ها
• 19. جستجوهای پیچیده با Query DSL
• 20. کوئری‌های متنی: Match, Multi_match, Common terms
• 21. کوئری‌های ترکیبی: Bool query
• 22. کوئری‌های فیلتر (Filter Queries)
• 23. کوئری‌های رنج (Range Queries)
• 24. کوئری‌های عبارت (Term-level Queries)
• 25. کوئری‌های جغرافیا (Geo Queries)
• 26. کوئری‌های مرتبط‌سازی (Scoring)
• 27. اهمیت امتیازدهی در نتایج جستجو
• 28. سفارشی‌سازی امتیازدهی
• 29. عملیات تجمیع (Aggregations)
• 30. تجمیع‌های متریک (Metric Aggregations): Min, Max, Sum, Avg, Stats
• 31. تجمیع‌های سطلی (Bucket Aggregations): Terms, Range, Date Range
• 32. تجمیع‌های مشتق شده (Pipeline Aggregations)
• 33. تجمیع‌های سفارشی
• 34. استفاده از تجمیع‌ها برای تحلیل داده
• 35. جستجوهای مرتب‌شده و صفحه‌بندی نتایج
• 36. اهمیت مرتب‌سازی نتایج جستجو
• 37. روش‌های مختلف مرتب‌سازی
• 38. پیاده‌سازی صفحه‌بندی در Elasticsearch
• 39. مدیریت تغییرات داده در زمان واقعی (Near Real-Time)
• 40. استراتژی‌های مدیریت داده‌های حجیم
• 41. بهینه‌سازی عملکرد جستجو
• 42. تنظیمات پیشرفته Elasticsearch
• 43. نکات امنیتی در Elasticsearch
• 44. مدیریت دسترسی‌ها و احراز هویت
• 45. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
• 46. استفاده از Logstash برای ورود داده
• 47. طراحی Pipeline در Logstash
• 48. فیلترهای پرکاربرد Logstash
• 49. خروجی‌های Logstash
• 50. استفاده از Beats برای جمع‌آوری داده
• 51. Filebeat و کاربردهای آن
• 52. Metricbeat و کاربردهای آن
• 53. Packetbeat و کاربردهای آن
• 54. مقدمه‌ای بر Kibana برای مصورسازی داده
• 55. نصب و پیکربندی Kibana
• 56. جستجو و تحلیل داده در Kibana
• 57. ایجاد داشبوردهای تعاملی در Kibana
• 58. مصورسازی داده با استفاده از نمودارها
• 59. استفاده از Discovery در Kibana
• 60. مدیریت Index Patterns در Kibana
• 61. تنظیمات پیشرفته Kibana
• 62. مفاهیم Clustering در Elasticsearch
• 63. مدیریت Node ها در Cluster
• 64. نقش Node ها (Master, Data, Ingest, Coordinating)
• 65. بررسی سلامت Cluster
• 66. عیب‌یابی مشکلات Cluster
• 67. مقدمه‌ای بر Elasticsearch Security
• 68. تنظیمات امنیتی پایه
• 69. مدیریت کاربران و نقش‌ها
• 70. تنظیمات احراز هویت (Authentication)
• 71. تنظیمات مجوزدهی (Authorization)
• 72. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال و ذخیره
• 73. استفاده از TLS/SSL
• 74. مقدمه‌ای بر Elasticsearch SQL
• 75. نوشتن کوئری‌های SQL در Elasticsearch
• 76. تبدیل کوئری‌های SQL به Elasticsearch Queries
• 77. استفاده از Elasticsearch SQL برای تحلیل داده
• 78. مقدمه‌ای بر Graph Analytics در Elasticsearch
• 79. مفاهیم پایه Graph
• 80. کاربرد Graph Analytics در تحلیل روابط
• 81. نوشتن کوئری‌های Graph
• 82. مدیریت داده‌های مکانی (Geospatial Data)
• 83. انواع داده‌های مکانی
• 84. کوئری‌های مکانی
• 85. مصورسازی داده‌های مکانی در Kibana
• 86. مقدمه‌ای بر Machine Learning در Elasticsearch
• 87. کاربرد Machine Learning در تشخیص ناهنجاری
• 88. تنظیمات و پیکربندی Machine Learning
• 89. آموزش مدل‌های Machine Learning
• 90. ارزیابی و استفاده از مدل‌های Machine Learning
• 91. بهینه‌سازی و مقیاس‌پذیری Elasticsearch
• 92. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
• 93. مدیریت منابع در Elasticsearch
• 94. نظارت و پایش عملکرد Elasticsearch
• 95. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ
• 96. مدیریت چرخه عمر داده (Data Lifecycle Management)
• 97. قوانین مدیریت داده
• 98. بهینه‌سازی هزینه ذخیره‌سازی
• 99. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی Elasticsearch
• 100. نکات کلیدی برای موفقیت در پروژه‌ها