فلش‌کارت‌های آموزشی راهنمای جامع برنامه‌نویسی کاربردی در سیستم AS/400 (IBM i)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برنامه‌نویسی کاربردی در سیستم AS/400 (IBM i)

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار در محیط‌های سازمانی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و مدیریت سیستم‌های اطلاعاتی سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سیستم عامل IBM i و معماری AS/400
• 2. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده در IBM i
• 3. زبان برنامه‌نویسی CL (Control Language) و کاربردهای آن
• 4. دستورات پایه CL برای مدیریت فایل و برنامه
• 5. نوشتن و اجرای برنامه‌های CL ساده
• 6. مفاهیم شیءگرایی در IBM i
• 7. کاربرد اشیاء (Objects) در سیستم IBM i
• 8. انواع اشیاء سیستمی (Programs, Data Areas, Files)
• 9. اصول طراحی و توسعه برنامه‌های RPG
• 10. ساختار زبان RPG و انواع دستورات آن
• 11. برنامه‌نویسی RPG برای پردازش فایل‌ها
• 12. کار با فایل‌های پایگاه داده در RPG
• 13. مدیریت رکوردها و فیلدها در RPG
• 14. نوشتن گزارش‌ها با RPG
• 15. مفاهیم پیشرفته RPG
• 16. مدیریت خطا و استثنا در برنامه‌های RPG
• 17. استفاده از توابع و رویه‌ها در RPG
• 18. برنامه‌نویسی RPG برای ارتباط با پایگاه داده SQL
• 19. مقدمه‌ای بر زبان SQL در IBM i
• 20. نوشتن کوئری‌های SQL برای بازیابی اطلاعات
• 21. عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete) با SQL
• 22. استفاده از توابع SQL در RPG
• 23. طراحی و مدیریت جداول پایگاه داده با SQL
• 24. مفاهیم نرمال‌سازی پایگاه داده
• 25. شاخص‌گذاری (Indexing) برای بهبود عملکرد پایگاه داده
• 26. مدیریت تراکنش‌ها در پایگاه داده IBM i
• 27. مقدمه‌ای بر توسعه وب در IBM i
• 28. استفاده از CGI (Common Gateway Interface)
• 29. توسعه برنامه‌های وب با RPG و SQL
• 30. امنیت در برنامه‌نویسی IBM i
• 31. مدیریت دسترسی کاربران و اشیاء
• 32. اصول رمزنگاری و حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 33. مقدمه‌ای بر سیستم‌های مدیریت پروژه
• 34. کاربرد سیستم‌های مدیریت پروژه در توسعه نرم‌افزار
• 35. اصول چابک (Agile) در توسعه نرم‌افزار
• 36. کاربرد متدولوژی Scrum در تیم‌های توسعه
• 37. مدیریت نیازمندی‌ها و بک‌لاگ پروژه
• 38. برنامه‌ریزی و تخمین در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 39. مدیریت ریسک در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 40. ارتباطات تیمی و مدیریت ذینفعان
• 41. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
• 42. انواع تست (واحد، یکپارچه‌سازی، سیستمی)
• 43. نوشتن سناریوهای تست
• 44. ابزارهای تست خودکار
• 45. مدیریت کیفیت نرم‌افزار
• 46. مقدمه‌ای بر DevOps
• 47. اصول CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery)
• 48. اتوماسیون در DevOps
• 49. ابزارهای DevOps در IBM i
• 50. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
• 51. نظارت و پایش سیستم‌ها
• 52. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس‌ها
• 53. مقایسه معماری میکروسرویس با معماری یکپارچه
• 54. مزایا و معایب میکروسرویس‌ها
• 55. طراحی APIهای RESTful
• 56. امنیت در معماری میکروسرویس‌ها
• 57. مدیریت داده در میکروسرویس‌ها
• 58. مقدمه‌ای بر خدمات ابری (Cloud Services)
• 59. مدل‌های استقرار ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
• 60. مزایای استفاده از خدمات ابری
• 61. امنیت در محیط‌های ابری
• 62. مدیریت هزینه‌های ابری
• 63. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
• 64. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده
• 65. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
• 66. توسعه ربات‌ها و اتوماسیون هوشمند
• 67. اصول اخلاق در هوش مصنوعی
• 68. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
• 69. معماری سیستم‌های IoT
• 70. امنیت در دستگاه‌های IoT
• 71. کاربرد IoT در صنایع مختلف
• 72. تحلیل داده‌های IoT
• 73. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین و کاربردهای آن
• 74. مفاهیم قرارداد هوشمند (Smart Contracts)
• 75. کاربرد بلاک‌چین در امنیت و شفافیت
• 76. ملاحظات قانونی و شرعی در فناوری‌های نوین
• 77. آینده توسعه نرم‌افزار در سیستم IBM i
• 78. مدیریت تغییرات و به‌روزرسانی سیستم‌ها
• 79. استانداردهای کدنویسی و مستندسازی
• 80. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها
• 81. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در محیط‌های سازمانی
• 82. روش‌های پیشگیری از حملات سایبری
• 83. مدیریت حوادث امنیتی
• 84. آموزش فرهنگ امنیت سایبری
• 85. توسعه نرم‌افزار پایدار و سبز
• 86. مدیریت چرخه عمر نرم‌افزار
• 87. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی تابعی (Functional Programming)
• 88. تفاوت برنامه‌نویسی تابعی با رویه‌ای و شیءگرا
• 89. کاربرد برنامه‌نویسی تابعی در IBM i
• 90. مقدمه‌ای بر علم داده (Data Science)
• 91. پردازش و تحلیل کلان‌داده‌ها (Big Data)
• 92. مصورسازی داده‌ها (Data Visualization)
• 93. استفاده از ابزارهای علم داده در IBM i
• 94. مقدمه‌ای بر پلتفرم‌های توسعه Low-Code/No-Code
• 95. مزایا و محدودیت‌های پلتفرم‌های Low-Code/No-Code
• 96. کاربرد این پلتفرم‌ها در سازمان‌ها
• 97. پایگاه داده‌های NoSQL در IBM i
• 98. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
• 99. ابزارهای هوش تجاری
• 100. تحلیل داده‌های کسب‌وکار