فلش‌کارت‌های آموزشی مهندسی نرم‌افزار پیشرفته: از ایده تا پیاده‌سازی سیستم‌های مقیاس‌پذیر

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی نرم‌افزار پیشرفته: از ایده تا پیاده‌سازی سیستم‌های مقیاس‌پذیر

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مبانی و کاربردهای مهندسی نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مهندسی نرم‌افزار و چرخه حیات آن
• 2. مفاهیم اولیه معماری نرم‌افزار
• 3. مدل‌های توسعه نرم‌افزار: آبشاری، تکراری، مارپیچی
• 4. روش‌های توسعه چابک (Agile): اسکرام و کانبان
• 5. اصول طراحی نرم‌افزار: SOLID و DRY
• 6. الگوهای طراحی (Design Patterns): گشتی و خلاقانه
• 7. الگوهای طراحی: ساختاری و رفتاری
• 8. مدیریت نیازمندی‌ها: جمع‌آوری و تحلیل
• 9. مستندسازی نیازمندی‌ها: Use Cases و User Stories
• 10. طراحی معماری سیستم‌های نرم‌افزاری
• 11. معماری لایه‌ای و میکروسرویس
• 12. معماری مبتنی بر رویداد (Event-Driven Architecture)
• 13. انتخاب فناوری‌ها و ابزارهای توسعه
• 14. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
• 15. سیستم‌های کنترل نسخه: Git و مفاهیم آن
• 16. اصول تست نرم‌افزار: Unit Testing و Integration Testing
• 17. تست پذیرش (Acceptance Testing) و تست سیستم
• 18. تست کارایی (Performance Testing) و تست بار (Load Testing)
• 19. اصول مهندسی قابلیت اطمینان نرم‌افزار
• 20. مدیریت خطا و استثناء در نرم‌افزار
• 21. مهندسی قابلیت نگهداری (Maintainability)
• 22. کدنویسی تمیز (Clean Code) و بازسازی کد (Refactoring)
• 23. کیفیت کد و معیارهای آن
• 24. اصول توسعه نرم‌افزار امن (Secure Software Development)
• 25. امنیت در معماری و طراحی نرم‌افزار
• 26. مدیریت امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
• 27. اصول پایگاه داده و طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
• 28. مفاهیم NoSQL و پایگاه داده‌های غیر رابطه‌ای
• 29. طراحی API و RESTful Services
• 30. اصول طراحی واسط کاربری (UI) و تجربه کاربری (UX)
• 31. استفاده از ابزارهای طراحی UI/UX
• 32. توسعه فرانت‌اند: HTML، CSS و JavaScript
• 33. فریم‌ورک‌های مدرن فرانت‌اند: React و Angular
• 34. توسعه بک‌اند: زبان‌ها و فریم‌ورک‌ها
• 35. مبانی توسعه سرویس‌های سمت سرور
• 36. مدیریت وضعیت (State Management) در برنامه‌های کاربردی
• 37. اصول ارتباطات بین سرویس‌ها
• 38. مفاهیم پایگاه داده توزیع شده
• 39. استقرار (Deployment) و مانیتورینگ (Monitoring) نرم‌افزار
• 40. مقدمه‌ای بر DevOps و CI/CD
• 41. ابزارهای CI/CD: Jenkins و GitLab CI
• 42. مدیریت کانتینرها: Docker
• 43. هماهنگ‌سازی کانتینرها: Kubernetes
• 44. اصول برنامه‌نویسی موازی و هم‌روند
• 45. مدیریت ریسک در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 46. مدیریت پروژه چابک (Agile Project Management)
• 47. اصول برنامه‌ریزی و زمان‌بندی در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 48. مدیریت تیم و ارتباطات در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 49. مدیریت ذینفعان (Stakeholder Management)
• 50. اخلاق در مهندسی نرم‌افزار
• 51. مسئولیت‌های اجتماعی مهندسان نرم‌افزار
• 52. حقوق مالکیت فکری و لایسنس‌های نرم‌افزار
• 53. استانداردهای صنعتی در مهندسی نرم‌افزار
• 54. معماری‌های توزیع شده و مقیاس‌پذیری
• 55. اصول طراحی سیستم‌های توزیع شده
• 56. مفاهیم هماهنگ‌سازی و اجماع در سیستم‌های توزیع شده
• 57. معماری‌های مبتنی بر میکروسرویس پیشرفته
• 58. مدیریت تراکنش در سیستم‌های توزیع شده
• 59. اصول امنیت در سیستم‌های توزیع شده
• 60. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در مهندسی نرم‌افزار
• 61. کاربرد هوش مصنوعی در چرخه حیات نرم‌افزار
• 62. توسعه نرم‌افزارهای تعبیه‌شده (Embedded Software)
• 63. مبانی سیستم عامل و ارتباط آن با نرم‌افزار
• 64. شبکه‌های کامپیوتری و پروتکل‌های آن
• 65. امنیت شبکه‌های کامپیوتری
• 66. اصول توسعه نرم‌افزار برای موبایل
• 67. معماری‌های سمت کاربر (Client-Side Architectures)
• 68. معماری‌های سمت سرور (Server-Side Architectures)
• 69. مفاهیم رایانش ابری (Cloud Computing)
• 70. خدمات IaaS، PaaS و SaaS
• 71. اصول طراحی برای مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
• 72. مدیریت منابع در محیط‌های ابری
• 73. اصول امنیت در رایانش ابری
• 74. معماری‌های مبتنی بر داده (Data-Centric Architectures)
• 75. اصول مهندسی داده (Data Engineering)
• 76. مدیریت کلان داده (Big Data)
• 77. اصول تحلیل داده (Data Analytics)
• 78. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین در مهندسی نرم‌افزار
• 79. کاربرد بلاک‌چین در توسعه سیستم‌های غیرمتمرکز
• 80. اصول توسعه نرم‌افزار برای اینترنت اشیاء (IoT)
• 81. مدیریت دستگاه‌ها و داده‌ها در IoT
• 82. اصول توسعه نرم‌افزار برای واقعیت مجازی و افزوده
• 83. معماری‌های مبتنی بر سرویس (Service-Oriented Architectures)
• 84. تکامل معماری‌های نرم‌افزاری
• 85. نوآوری‌ها در مهندسی نرم‌افزار
• 86. آینده مهندسی نرم‌افزار و روندهای نوظهور
• 87. کاربرد مهندسی نرم‌افزار در صنایع مختلف
• 88. مدیریت دانش در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 89. ارزیابی و انتخاب معماری نرم‌افزار
• 90. اصول تست خودکار (Automated Testing)
• 91. مدیریت وابستگی‌ها (Dependency Management)
• 92. اصول ممیزی کد (Code Auditing)
• 93. روش‌های پیشرفته بازسازی کد
• 94. طراحی برای قابلیت آزمایش (Testability)
• 95. مبانی مهندسی قابلیت اطمینان نرم‌افزار پیشرفته
• 96. اصول مهندسی قابلیت اطمینان در سیستم‌های حیاتی
• 97. مدیریت پیکربندی و استقرار خودکار
• 98. مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
• 99. کاربرد هوش مصنوعی مولد در توسعه نرم‌افزار