فلش‌کارت‌های آموزشی اصول برنامه‌نویسی و اتوماسیون در سیستم‌های محاسباتی اولیه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول برنامه‌نویسی و اتوماسیون در سیستم‌های محاسباتی اولیه

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مبانی برنامه‌نویسی و سیستم‌های محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های محاسباتی و اتوماسیون
  • 2. تاریخچهٔ مختصر ماشین‌های حسابگر
  • 3. اجزای اصلی یک کامپیوتر اولیه
  • 4. مفاهیم پایهٔ الگوریتم و فلوچارت
  • 5. طراحی الگوریتم برای مسائل شمارشی
  • 6. مبانی زبان برنامه‌نویسی و ساختار آن
  • 7. دستورات اولیه در زبان اسمبلی
  • 8. شناسایی و تعریف متغیرها و ثابت‌ها
  • 9. عملیات ریاضی و منطقی در برنامه‌نویسی
  • 10. ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی
  • 11. ساختارهای کنترلی: حلقه‌های تکرار
  • 12. مدیریت ورودی و خروجی در سیستم‌های محاسباتی
  • 13. مفاهیم ذخیره‌سازی داده‌ها در حافظه
  • 14. ساختار داده‌های ساده: آرایه‌ها
  • 15. عملیات بر روی آرایه‌ها
  • 16. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی رویه‌ای
  • 17. توابع و رویه‌ها در برنامه‌نویسی
  • 18. مدیریت پشته و فراخوانی توابع
  • 19. مفاهیم اولیهٔ سیستم‌عامل
  • 20. نقش سیستم‌عامل در اجرای برنامه‌ها
  • 21. مدیریت حافظه در کامپیوترهای اولیه
  • 22. مفاهیم پردازش و زمان‌بندی وظایف
  • 23. ارتباط بین پردازنده و حافظه
  • 24. مبانی اتوماسیون در پردازش داده‌ها
  • 25. طراحی سیستم‌های پردازش آماری
  • 26. استفاده از ماشین‌حساب‌های الکترونیکی در آمار
  • 27. پیاده‌سازی الگوریتم‌های آماری با کامپیوتر
  • 28. تحلیل داده‌های شمارشی با رویکرد محاسباتی
  • 29. مفاهیم پایهٔ پایگاه داده
  • 30. طراحی جداول ساده برای ذخیره اطلاعات
  • 31. روابط بین جداول در پایگاه داده
  • 32. عملیات پایه بر روی پایگاه داده (افزودن، حذف، ویرایش)
  • 33. مقدمه‌ای بر زبان‌های پرس‌وجو (Query Languages)
  • 34. اصول ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات
  • 35. مدیریت فایل‌ها در سیستم‌های محاسباتی
  • 36. ساختار فایل‌های ترتیبی و نمایه‌ای
  • 37. فشرده‌سازی داده‌ها و اصول آن
  • 38. مفاهیم اولیهٔ شبکه‌های کامپیوتری
  • 39. انتقال داده در شبکه‌های ساده
  • 40. امنیت اطلاعات در سیستم‌های محاسباتی
  • 41. مقدمه‌ای بر رمزنگاری ساده
  • 42. حفاظت از داده‌ها در برابر دسترسی غیرمجاز
  • 43. اصول نگهداری و پشتیبان‌گیری از داده‌ها
  • 44. مدیریت خطاها در برنامه‌های کامپیوتری
  • 45. شناسایی و رفع اشکالات برنامه‌نویسی (Debugging)
  • 46. استانداردهای کدنویسی و مستندسازی
  • 47. اصول طراحی رابط کاربری ساده
  • 48. کاربرد کامپیوتر در امور اداری و دفتری
  • 49. اتوماسیون فرآیندهای اداری
  • 50. سیستم‌های بایگانی الکترونیکی
  • 51. پردازش اسناد و اطلاعات متنی
  • 52. مفاهیم اولیهٔ پردازش تصویر
  • 53. کاربرد کامپیوتر در تحلیل داده‌های علمی
  • 54. شبیه‌سازی فرآیندهای ساده با کامپیوتر
  • 55. مقدمه‌ای بر مبانی مهندسی نرم‌افزار
  • 56. چرخهٔ حیات توسعهٔ نرم‌افزار
  • 57. روش‌های تست نرم‌افزار
  • 58. مدیریت پروژه در توسعهٔ نرم‌افزار
  • 59. اصول معماری نرم‌افزار
  • 60. مفاهیم پایگاه دادهٔ رابطه‌ای پیشرفته
  • 61. طراحی پایگاه دادهٔ نرمالیزه شده
  • 62. مدیریت تراکنش‌ها در پایگاه داده
  • 63. امنیت پایگاه داده
  • 64. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (رویکرد کلاسیک)
  • 65. سیستم‌های خبره ساده
  • 66. مبانی یادگیری ماشین (رویکرد آماری)
  • 67. پردازش زبان طبیعی (مبانی)
  • 68. کاربرد کامپیوتر در علوم مهندسی
  • 69. مدل‌سازی سه‌بعدی ساده
  • 70. تحلیل عددی در مهندسی
  • 71. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی
  • 72. معماری‌های کامپیوتری موازی
  • 73. برنامه‌نویسی برای سیستم‌های موازی
  • 74. مفاهیم اولیهٔ گرافیک کامپیوتری
  • 75. رندرینگ سادهٔ صحنه‌های دوبعدی
  • 76. متحرک‌سازی (Animation) پایه‌هایی
  • 77. کاربرد کامپیوتر در آموزش
  • 78. طراحی محتوای آموزشی الکترونیکی
  • 79. سیستم‌های مدیریت یادگیری (LMS)
  • 80. مقدمه‌ای بر حقوق و اخلاق در فناوری اطلاعات
  • 81. حریم خصوصی داده‌ها
  • 82. مسئولیت‌پذیری در توسعهٔ نرم‌افزار
  • 83. اصول استفادهٔ اخلاقی از فناوری
  • 84. مبانی امنیت سایبری در سطح کاربر
  • 85. روش‌های جلوگیری از بدافزارها
  • 86. هوش مصنوعی مولد (مباحث اولیه)
  • 87. مدل‌های زبانی بزرگ (مبانی)
  • 88. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل آماری
  • 89. پردازش داده‌های حجیم (Big Data) مبانی
  • 90. اصول ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
  • 91. تحلیل داده‌های حجیم با ابزارهای ساده
  • 92. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 93. معماری سیستم‌های IoT
  • 94. کاربرد IoT در اتوماسیون خانگی
  • 95. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین و رمزارزها (با چارچوب مقررات)
  • 96. فناوری دفتر کل توزیع شده
  • 97. کاربرد بلاک‌چین در مدیریت اطلاعات
  • 98. اصول حاکمیت داده در سازمان‌ها
  • 99. داده‌کاوی (Data Mining) مبانی
  • 100. الگوریتم‌های خوشه‌بندی داده‌ها
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.