فلش‌کارت‌های آموزشی مقدمه‌ای بر کتابخانه‌ها و سیستم‌های نرم‌افزاری در مراکز محاسباتی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر کتابخانه‌ها و سیستم‌های نرم‌افزاری در مراکز محاسباتی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت و توسعه سیستم‌های نرم‌افزاری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌ها و سیستم‌های نرم‌افزاری
• 2. اهمیت کتابخانه‌های نرم‌افزاری در مراکز محاسباتی
• 3. تاریخچه مختصر کتابخانه‌های نرم‌افزاری
• 4. نقش کتابخانه‌ها در توسعه نرم‌افزار
• 5. انواع کتابخانه‌های نرم‌افزاری
• 6. کتابخانه‌های سیستمی و کاربردی
• 7. استانداردسازی کتابخانه‌ها
• 8. مفاهیم پایه سیستم‌های نرم‌افزاری
• 9. معماری سیستم‌های نرم‌افزاری
• 10. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
• 11. مدیریت پروژه نرم‌افزاری
• 12. تیم‌های توسعه نرم‌افزار
• 13. اصول مهندسی نرم‌افزار
• 14. مدل‌های توسعه نرم‌افزار
• 15. متدولوژی‌های چابک
• 16. اسکرام و کانبان
• 17. مدیریت الزامات نرم‌افزاری
• 18. تحلیل نیازمندی‌ها
• 19. مستندسازی نیازمندی‌ها
• 20. طراحی نرم‌افزار
• 21. معماری نرم‌افزار
• 22. طراحی جزئیات
• 23. الگوهای طراحی نرم‌افزار
• 24. اصول SOLID
• 25. پیاده‌سازی نرم‌افزار
• 26. زبان‌های برنامه‌نویسی رایج
• 27. محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE)
• 28. مدیریت کد منبع
• 29. گیت و گیت‌هاب
• 30. بررسی کد
• 31. تست نرم‌افزار
• 32. انواع تست (واحد، یکپارچه‌سازی، سیستمی)
• 33. تست پذیرش
• 34. مدیریت انتشار نرم‌افزار
• 35. دیپلوی نرم‌افزار
• 36. محیط‌های استقرار
• 37. مستندسازی نرم‌افزار
• 38. مستندات کاربر
• 39. مستندات فنی
• 40. نگهداری نرم‌افزار
• 41. رفع اشکال
• 42. بهبود عملکرد
• 43. امنیت نرم‌افزار
• 44. اصول امن‌سازی
• 45. مدیریت ریسک امنیتی
• 46. اخلاق در مهندسی نرم‌افزار
• 47. حریم خصوصی داده‌ها
• 48. مسئولیت‌پذیری توسعه‌دهندگان
• 49. سیستم‌های عامل
• 50. مفاهیم پایه سیستم عامل
• 51. مدیریت فرآیند
• 52. مدیریت حافظه
• 53. مدیریت فایل
• 54. شبکه‌های کامپیوتری
• 55. مفاهیم پایه شبکه
• 56. پروتکل‌های شبکه
• 57. امنیت شبکه
• 58. پایگاه داده‌ها
• 59. مفاهیم پایگاه داده
• 60. مدل‌های پایگاه داده
• 61. طراحی پایگاه داده
• 62. زبان‌های پرس‌وجو (SQL)
• 63. سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS)
• 64. مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data)
• 65. مفاهیم داده‌های بزرگ
• 66. ابزارهای داده‌های بزرگ
• 67. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 68. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
• 69. مفاهیم یادگیری ماشین
• 70. کاربرد هوش مصنوعی در نرم‌افزار
• 71. رایانش ابری
• 72. مفاهیم رایانش ابری
• 73. مدل‌های سرویس ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
• 74. امنیت در رایانش ابری
• 75. اینترنت اشیا (IoT)
• 76. مفاهیم اینترنت اشیا
• 77. معماری سیستم‌های IoT
• 78. کاربرد IoT در نرم‌افزار
• 79. توسعه وب
• 80. فرانت‌اند و بک‌اند
• 81. فریم‌ورک‌های وب
• 82. امنیت در توسعه وب
• 83. توسعه موبایل
• 84. پلتفرم‌های موبایل (Android, iOS)
• 85. فریم‌ورک‌های موبایل
• 86. امنیت در توسعه موبایل
• 87. سیستم‌های توزیع‌شده
• 88. مفاهیم سیستم‌های توزیع‌شده
• 89. چالش‌های سیستم‌های توزیع‌شده
• 90. معماری میکروسرویس
• 91. مفاهیم میکروسرویس
• 92. مزایا و معایب میکروسرویس
• 93. مدیریت خطا در سیستم‌های توزیع‌شده
• 94. تکنیک‌های مدیریت خطا
• 95. کتابخانه‌های مدیریت خطا
• 96. مهندسی قابلیت اطمینان سایت (SRE)
• 97. اصول SRE
• 98. ابزارهای SRE
• 99. اندازه‌گیری و مانیتورینگ سیستم‌ها
• 100. روش‌های مانیتورینگ