فلش‌کارت‌های آموزشی مدل‌سازی تقاضای سفر با رویکرد عدالت و توسعه پایدار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی تقاضای سفر با رویکرد عدالت و توسعه پایدار

موضوع کلی: برنامه‌ریزی و تحلیل حمل و نقل

موضوع میانی: مدل‌سازی تقاضای سفر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌ریزی حمل و نقل و توسعه پایدار
  • 2. مفاهیم کلیدی عدالت در حمل و نقل
  • 3. چارچوب‌های نظری مدل‌سازی تقاضای سفر
  • 4. تاریخچه مدل‌سازی تقاضای سفر
  • 5. مدل‌سازی مبتنی بر عامل (Agent-Based Modeling)
  • 6. مدل‌سازی مبتنی بر فعالیت (Activity-Based Modeling)
  • 7. کاربرد مدل‌سازی مبتنی بر عامل در حمل و نقل
  • 8. کاربرد مدل‌سازی مبتنی بر فعالیت در حمل و نقل
  • 9. تحلیل داده‌های حمل و نقل با رویکرد عدالت
  • 10. روش‌های جمع‌آوری داده‌های حمل و نقل
  • 11. کیفیت داده‌ها و چالش‌های آن
  • 12. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 13. مفاهیم پایه آمار در تحلیل داده
  • 14. آمار توصیفی برای داده‌های حمل و نقل
  • 15. آمار استنباطی در تحلیل حمل و نقل
  • 16. رگرسیون خطی و کاربردهای آن
  • 17. رگرسیون لجستیک برای انتخاب سفر
  • 18. مدل‌های انتخاب گسسته (Discrete Choice Models)
  • 19. مدل لاجیت تک‌سویه (Multinomial Logit)
  • 20. مدل لاجیت تعمیم‌یافته (Generalized Extreme Value)
  • 21. مدل لاجیت مختلط (Mixed Logit)
  • 22. مدل‌های خطای احتمالی (Error Component Models)
  • 23. مدل‌سازی انتخاب مقصد
  • 24. مدل‌سازی انتخاب وسیله نقلیه
  • 25. مدل‌سازی انتخاب مسیر
  • 26. مدل‌سازی انتخاب زمان سفر
  • 27. مدل‌سازی توالی فعالیت‌ها
  • 28. مدل‌سازی تقاضای حمل و نقل درون‌شهری
  • 29. مدل‌سازی تقاضای حمل و نقل برون‌شهری
  • 30. مدل‌سازی تقاضای حمل و نقل بار
  • 31. مدل‌سازی تقاضای حمل و نقل مسافر
  • 32. مدل‌سازی تقاضای حمل و نقل عمومی
  • 33. مدل‌سازی تقاضای حمل و نقل خصوصی
  • 34. مدل‌سازی تقاضای حمل و نقل هوشمند
  • 35. مدل‌سازی حمل و نقل با رویکرد پایداری
  • 36. شاخص‌های توسعه پایدار در حمل و نقل
  • 37. ارزیابی اثرات زیست‌محیطی حمل و نقل
  • 38. ارزیابی اثرات اقتصادی حمل و نقل
  • 39. ارزیابی اثرات اجتماعی حمل و نقل
  • 40. تعادل در تخصیص منابع حمل و نقل
  • 41. عدالت توزیعی در دسترسی به حمل و نقل
  • 42. عدالت رویه‌ای در تصمیم‌گیری حمل و نقل
  • 43. مدل‌سازی دسترسی‌پذیری (Accessibility Modeling)
  • 44. شاخص‌های دسترسی‌پذیری
  • 45. کاربرد مدل‌سازی دسترسی‌پذیری در برنامه‌ریزی
  • 46. مدل‌سازی اوقات فراغت و سفر
  • 47. مدل‌سازی سفرهای کاری
  • 48. مدل‌سازی سفرهای آموزشی
  • 49. مدل‌سازی سفرهای خرید
  • 50. مدل‌سازی سفرهای درمانی
  • 51. مدل‌سازی سفرهای زیارتی
  • 52. مدل‌سازی سفرهای تفریحی
  • 53. مدل‌سازی سفرهای خانوادگی
  • 54. مدل‌سازی سفرهای فردی
  • 55. مدل‌سازی سفرهای سالمندان
  • 56. مدل‌سازی سفرهای معلولان
  • 57. مدل‌سازی سفرهای کودکان
  • 58. مدل‌سازی سفرهای زنان
  • 59. مدل‌سازی سفرهای مردان
  • 60. مدل‌سازی سفرهای کم‌درآمدها
  • 61. مدل‌سازی سفرهای پردرآمدها
  • 62. مدل‌سازی سفرهای ساکنان حاشیه شهر
  • 63. مدل‌سازی سفرهای ساکنان مرکز شهر
  • 64. مدل‌سازی سفرهای ساکنان مناطق روستایی
  • 65. مدل‌سازی سفرهای ساکنان مناطق شهری
  • 66. مدل‌سازی تأثیر سیاست‌های حمل و نقل
  • 67. مدل‌سازی اثرات طرح‌های ترافیکی
  • 68. مدل‌سازی اثرات توسعه زیرساخت‌ها
  • 69. مدل‌سازی اثرات عوارض جاده‌ای
  • 70. مدل‌سازی اثرات یارانه‌های حمل و نقل
  • 71. مدل‌سازی اثرات تغییرات جمعیتی
  • 72. مدل‌سازی اثرات تغییرات اقتصادی
  • 73. مدل‌سازی اثرات تغییرات فناوری
  • 74. مدل‌سازی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند (ITS)
  • 75. مدل‌سازی حمل و نقل اشتراکی
  • 76. مدل‌سازی وسایل نقلیه خودران
  • 77. مدل‌سازی پلتفرم‌های تحرک (Mobility as a Service)
  • 78. مدل‌سازی تقاضا در شبکه‌های حمل و نقل
  • 79. شبیه‌سازی حمل و نقل شهری
  • 80. تحلیل حساسیت در مدل‌های تقاضا
  • 81. اعتبارسنجی مدل‌های تقاضا
  • 82. بهبود مدل‌های تقاضا بر اساس بازخورد
  • 83. کاربرد هوش مصنوعی در مدل‌سازی تقاضا
  • 84. یادگیری ماشین در مدل‌سازی حمل و نقل
  • 85. شبکه‌های عصبی در مدل‌سازی تقاضا
  • 86. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی حمل و نقل
  • 87. تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) در حمل و نقل
  • 88. علم داده در برنامه‌ریزی حمل و نقل
  • 89. استفاده از داده‌های مکانی (Geospatial Data)
  • 90. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل نظرات کاربران
  • 91. مدل‌سازی پیش‌بینانه در حمل و نقل
  • 92. نقش مدل‌سازی تقاضا در برنامه‌ریزی شهری
  • 93. مدل‌سازی تقاضا و طرح‌های جامع شهری
  • 94. مدل‌سازی تقاضا و توسعه کاربری اراضی
  • 95. مدل‌سازی تقاضا و عدالت مکانی
  • 96. مدل‌سازی تقاضا و تاب‌آوری حمل و نقل
  • 97. نتیجه‌گیری و چشم‌انداز آینده مدل‌سازی تقاضای سفر
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.