فلش‌کارت‌های آموزشی بهینه‌سازی اندازه نمونه‌های EC2 برای کاهش هزینه‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی اندازه نمونه‌های EC2 برای کاهش هزینه‌ها

موضوع کلی: مدیریت منابع محاسباتی ابری

موضوع میانی: بهینه‌سازی هزینه‌ها و عملکرد در سرویس‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش ابری و نمونه‌های EC2
• 2. مفاهیم اساسی نمونه‌های EC2
• 3. انواع نمونه‌های EC2 و کاربردهای آن‌ها
• 4. شناخت نیازهای محاسباتی یک برنامه
• 5. تحلیل مصرف منابع در نمونه‌های EC2
• 6. معیارهای کلیدی برای بهینه‌سازی اندازه نمونه
• 7. نظارت بر پردازنده (CPU) و استفاده از آن
• 8. نظارت بر حافظه (RAM) و استفاده از آن
• 9. نظارت بر I/O دیسک و پهنای باند شبکه
• 10. ابزارهای AWS برای نظارت بر نمونه‌ها
• 11. Amazon CloudWatch برای جمع‌آوری متریک‌ها
• 12. AWS Cost Explorer برای تحلیل هزینه‌ها
• 13. AWS Compute Optimizer برای توصیه‌های خودکار
• 14. ارتباط بین عملکرد و هزینه در نمونه‌های EC2
• 15. اصول بهینه‌سازی اندازه نمونه EC2
• 16. تکنیک‌های کاهش اندازه نمونه (Downsizing)
• 17. تکنیک‌های افزایش اندازه نمونه (Upsizing)
• 18. انتخاب نسل مناسب نمونه EC2
• 19. تفاوت بین نسل‌های مختلف نمونه‌های EC2
• 20. تأثیر نسل نمونه بر عملکرد و هزینه
• 21. انواع خانواده‌های نمونه EC2 (General Purpose)
• 22. انواع خانواده‌های نمونه EC2 (Compute Optimized)
• 23. انواع خانواده‌های نمونه EC2 (Memory Optimized)
• 24. انواع خانواده‌های نمونه EC2 (Storage Optimized)
• 25. انواع خانواده‌های نمونه EC2 (Accelerated Computing)
• 26. انتخاب خانواده نمونه مناسب برای بارهای کاری خاص
• 27. نمونه‌های EC2 با قابلیت Burstable (T-family)
• 28. مدیریت اعتبارات CPU در نمونه‌های T-family
• 29. زمان‌بندی و برنامه‌ریزی برای تغییر اندازه نمونه
• 30. استفاده از AWS Auto Scaling برای مدیریت پویا
• 31. تنظیم پارامترهای Auto Scaling بر اساس متریک‌ها
• 32. انتخاب استراتژی‌های مقیاس‌پذیری مناسب
• 33. تأثیر مقیاس‌پذیری بر هزینه‌ها
• 34. ملاحظات مربوط به شبکه‌بندی در بهینه‌سازی اندازه
• 35. پهنای باند شبکه و تأثیر آن بر عملکرد
• 36. انتخاب گروه امنیتی و ACL شبکه
• 37. مدیریت هزینه‌های I/O دیسک
• 38. انواع ذخیره‌سازی EBS و تأثیر آن بر هزینه
• 39. تنظیم حجم و نوع EBS برای بهینه‌سازی
• 40. استفاده از Snapshots EBS برای پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 41. بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی داده‌های موقت (Instance Store)
• 42. استراتژی‌های Reserved Instances برای کاهش هزینه
• 43. خرید Reserved Instances بر اساس الگوهای مصرف
• 44. مدیریت Reserved Instances و تغییرات آن‌ها
• 45. استفاده از Savings Plans برای انعطاف‌پذیری بیشتر
• 46. مقایسه Savings Plans با Reserved Instances
• 47. خرید Savings Plans بر اساس تعهد ساعتی
• 48. مدیریت Savings Plans و بهینه‌سازی آن‌ها
• 49. استفاده از Spot Instances برای بارهای کاری تحمل‌پذیر خطا
• 50. مدیریت ریسک در استفاده از Spot Instances
• 51. انتخاب استراتژی‌های قیمت‌گذاری Spot
• 52. پایش و بازخورد مداوم در بهینه‌سازی اندازه
• 53. تکرار فرآیند بهینه‌سازی
• 54. مستندسازی تغییرات و نتایج
• 55. استانداردهای امنیتی در محیط ابری
• 56. مدیریت دسترسی و شناسایی (IAM)
• 57. امنیت داده‌ها در حالت ذخیره و انتقال
• 58. رعایت مقررات و استانداردهای امنیتی ملی
• 59. پروتکل‌های ایمن‌سازی شبکه‌های ابری
• 60. مدیریت بدافزار و تهدیدات سایبری
• 61. اصول نظارت و ثبت رویدادهای امنیتی
• 62. پاسخ به حوادث امنیتی در محیط ابری
• 63. حفظ یکپارچگی داده‌ها و سیستم‌ها
• 64. مدیریت چرخه عمر داده‌ها در ابر
• 65. پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه (DR)
• 66. طراحی معماری‌های مقاوم در برابر خطا
• 67. استفاده از مناطق و نواحی دسترسی AWS
• 68. بهینه‌سازی برای دسترسی بالا (High Availability)
• 69. ملاحظات مربوط به انتقال داده‌ها به ابر
• 70. برنامه‌ریزی برای مهاجرت به ابر
• 71. ارزیابی زیرساخت موجود برای مهاجرت
• 72. انتخاب سرویس‌های ابری مناسب
• 73. مدیریت هزینه‌های مهاجرت
• 74. استراتژی‌های مدیریت تغییرات در محیط ابری
• 75. آموزش تیم فنی برای کار با سرویس‌های ابری
• 76. ایجاد فرهنگ سازمانی مبتنی بر ابر
• 77. ارزیابی مستمر و بهبود فرآیندهای ابری
• 78. مطالعات موردی موفق در بهینه‌سازی EC2
• 79. درس‌های آموخته از چالش‌های رایج
• 80. آینده بهینه‌سازی منابع ابری
• 81. نوآوری‌ها و روندهای جدید در پردازش ابری
• 82. نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی منابع
• 83. تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی عملکرد
• 84. مدیریت کارآمد زیرساخت ابری در مقیاس بزرگ
• 85. راهکارهای افزایش چابکی و نوآوری با ابر
• 86. تأثیر بهینه‌سازی بر مقیاس‌پذیری کسب‌وکار
• 87. اصول حاکمیت در محیط ابری
• 88. مدیریت ریسک‌های عملیاتی در ابر
• 89. بهبود مستمر در استراتژی‌های ابری
• 90. بهینه‌سازی چرخه عمر توسعه نرم‌افزار (SDLC) در ابر
• 91. پایش و بهینه‌سازی مستمر برای دستیابی به اهداف
• 92. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در بهینه‌سازی ابری