فلش‌کارت‌های آموزشی تسلط بر مسائل چالش‌برانگیز LeetCode با C++: الگوریتم‌ها، ساختمان داده‌ها و برنامه‌نویسی پویا

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر مسائل چالش‌برانگیز LeetCode با C++: الگوریتم‌ها، ساختمان داده‌ها و برنامه‌نویسی پویا

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها برای مصاحبه‌های فنی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مصاحبه‌های فنی و علوم کامپیوتر
• 2. آشنایی با ساختمان داده‌های پایه
• 3. آرایه‌ها و رشته‌ها: مبانی و کاربردها
• 4. لیست‌های پیوندی: مفاهیم و انواع
• 5. پشته‌ها و صف‌ها: اصول و پیاده‌سازی
• 6. درخت‌ها: مفاهیم پایه و انواع
• 7. درخت‌های جستجوی دودویی (BST)
• 8. درخت‌های متوازن (AVL, Red-Black)
• 9. هرم‌ها (Heaps) و کاربردهایشان
• 10. جداول درهم‌سازی (Hash Tables)
• 11. گراف‌ها: مفاهیم و نمایش
• 12. پیمایش گراف: BFS و DFS
• 13. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌ها
• 14. حداکثر جریان در گراف‌ها
• 15. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها
• 16. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها: O بزرگ
• 17. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مقایسه‌ای
• 18. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: غیرمقایسه‌ای
• 19. الگوریتم‌های جستجو: خطی و دودویی
• 20. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
• 21. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming): اصول
• 22. برنامه‌نویسی پویا: مسائل زیردنباله
• 23. برنامه‌نویسی پویا: مسائل زیرمجموعه
• 24. برنامه‌نویسی پویا: مسائل ترکیبی
• 25. الگوریتم‌های تقسیم و حل (Divide and Conquer)
• 26. الگوریتم‌های مبتنی بر Backtracking
• 27. جستجوی اول عمق (DFS) و کاربردها
• 28. جستجوی اول سطح (BFS) و کاربردها
• 29. مسائل چالش‌برانگیز LeetCode: سطح آسان
• 30. مسائل چالش‌برانگیز LeetCode: سطح متوسط
• 31. مسائل چالش‌برانگیز LeetCode: سطح دشوار
• 32. پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها در C++
• 33. کار با آرایه‌ها و رشته‌ها در C++
• 34. مدیریت لیست‌های پیوندی در C++
• 35. پیاده‌سازی پشته و صف در C++
• 36. کار با درخت‌ها در C++
• 37. پیاده‌سازی BST در C++
• 38. کار با هرم‌ها در C++
• 39. پیاده‌سازی جداول درهم‌سازی در C++
• 40. نمایش گراف‌ها در C++
• 41. الگوریتم‌های پیمایش گراف در C++
• 42. یافتن کوتاه‌ترین مسیر در C++
• 43. الگوریتم‌های مرتب‌سازی در C++
• 44. پیاده‌سازی الگوریتم‌های حریصانه در C++
• 45. تکنیک‌های برنامه‌نویسی پویا در C++
• 46. حل مسائل DP زیردنباله در C++
• 47. حل مسائل DP زیرمجموعه در C++
• 48. حل مسائل DP ترکیبی در C++
• 49. پیاده‌سازی الگوریتم‌های تقسیم و حل در C++
• 50. پیاده‌سازی Backtracking در C++
• 51. کار با بازگشت (Recursion) در C++
• 52. اشکال‌زدایی (Debugging) الگوریتم‌ها
• 53. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
• 54. استراتژی‌های مصاحبه فنی
• 55. سوالات رایج مصاحبه‌های LeetCode
• 56. مدیریت حافظه در C++
• 57. اشاره‌گرها و ارجاع‌ها در C++
• 58. کلاس‌ها و اشیاء در C++
• 59. وراثت و چندریختی در C++
• 60. قالب‌ها (Templates) در C++
• 61. کتابخانه استاندارد C++ (STL)
• 62. الگوریتم‌های STL: مرتب‌سازی و جستجو
• 63. ساختمان داده‌های STL: Vector, List, Set
• 64. کار با فایل‌ها در C++
• 65. مفاهیم پایگاه داده و SQL (مقدماتی)
• 66. اصول سیستم عامل (مقدماتی)
• 67. مقدمه‌ای بر شبکه‌های کامپیوتری
• 68. مفاهیم معماری کامپیوتر
• 69. آشنایی با زبان C
• 70. مبانی زبان Python برای مصاحبه
• 71. ساختمان داده‌ها در Python
• 72. الگوریتم‌ها در Python
• 73. برنامه‌نویسی پویا در Python
• 74. کار با رشته‌ها و آرایه‌ها در Python
• 75. کتابخانه‌های علمی Python (NumPy, Pandas)
• 76. ساختمان داده‌های پیشرفته
• 77. الگوریتم‌های گراف پیشرفته
• 78. تکنیک‌های Sliding Window
• 79. مسائل Two Pointers
• 80. الگوریتم‌های Bit Manipulation
• 81. استفاده از Bitmasking
• 82. الگوریتم‌های جستجوی دودویی پیشرفته
• 83. کار با Max Flow Min Cut
• 84. الگوریتم‌های String Matching
• 85. الگوریتم‌های هندسی (مقدماتی)
• 86. مقدمه‌ای بر نظریه اعداد
• 87. مفاهیم احتمال و آمار (کاربردی)
• 88. الگوریتم‌های تصادفی
• 89. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیچیده
• 90. مسائل ترکیبیاتی و شمارشی
• 91. طراحی الگوریتم برای سیستم‌های توزیع‌شده (مقدماتی)
• 92. الگوریتم‌های پردازش موازی (مقدماتی)
• 93. مفاهیم Big O و تحلیل کارایی
• 94. یادگیری ماشین (مقدماتی و کاربردی)
• 95. شبکه‌های عصبی (مقدماتی)
• 96. پردازش زبان طبیعی (مقدماتی)
• 97. بینایی ماشین (مقدماتی)
• 98. نکات نهایی برای موفقیت در مصاحبه
• 99. تمرین جامع مسائل LeetCode
• 100. بازبینی و جمع‌بندی مباحث