فلش‌کارت‌های آموزشی مصورسازی داده‌ها با کمک هوش مصنوعی: تولید کد با مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مصورسازی داده‌ها با کمک هوش مصنوعی: تولید کد با مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن در توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: تولید کد با هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مصورسازی داده‌ها
  • 2. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 3. کاربرد LLMs در توسعه نرم‌افزار
  • 4. مبانی مصورسازی داده‌ها
  • 5. اهمیت مصورسازی داده‌ها در تحلیل
  • 6. انواع نمودارها و کاربردهای آن‌ها
  • 7. آشنایی با APIهای هوش مصنوعی
  • 8. معرفی OpenAI API
  • 9. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
  • 10. مفاهیم پایه برنامه‌نویسی پایتون برای مصورسازی
  • 11. مقدمه‌ای بر کتابخانه Matplotlib
  • 12. رسم نمودارهای خطی با Matplotlib
  • 13. رسم نمودارهای پراکندگی با Matplotlib
  • 14. رسم نمودارهای میله‌ای با Matplotlib
  • 15. رسم نمودارهای دایره‌ای با Matplotlib
  • 16. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn
  • 17. کاربرد Seaborn در مصورسازی آماری
  • 18. رسم نمودارهای حرارتی با Seaborn
  • 19. رسم نمودارهای جعبه‌ای با Seaborn
  • 20. رسم نمودارهای ویولن با Seaborn
  • 21. مقدمه‌ای بر کتابخانه Plotly
  • 22. مصورسازی تعاملی با Plotly
  • 23. رسم نمودارهای خطی تعاملی
  • 24. رسم نمودارهای پراکندگی تعاملی
  • 25. رسم نمودارهای میله‌ای تعاملی
  • 26. رسم نمودارهای دایره‌ای تعاملی
  • 27. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تولید کد
  • 28. مبانی Prompt Engineering برای تولید کد
  • 29. ایجاد Prompt برای تولید کد مصورسازی
  • 30. تولید کد Matplotlib با هوش مصنوعی
  • 31. تولید کد Seaborn با هوش مصنوعی
  • 32. تولید کد Plotly با هوش مصنوعی
  • 33. کاربرد LLMs در پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 34. تولید کد پایتون برای پاکسازی داده‌ها
  • 35. استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص داده‌های پرت
  • 36. تولید کد برای مقیاس‌بندی داده‌ها
  • 37. تولید کد برای نرمال‌سازی داده‌ها
  • 38. کاربرد LLMs در مهندسی ویژگی
  • 39. تولید ویژگی‌های جدید با هوش مصنوعی
  • 40. ترکیب ویژگی‌ها با استفاده از LLMs
  • 41. کدنویسی برای تبدیل ویژگی‌های طبقه‌بندی
  • 42. کاربرد LLMs در انتخاب ویژگی
  • 43. تولید کد برای روش‌های انتخاب ویژگی
  • 44. استفاده از LLMs برای اولویت‌بندی ویژگی‌ها
  • 45. مصورسازی نتایج انتخاب ویژگی
  • 46. کاربرد LLMs در تفسیر مدل‌های یادگیری ماشین
  • 47. تولید کد برای توضیح پیش‌بینی‌ها
  • 48. مصورسازی اهمیت ویژگی‌ها
  • 49. تفسیر مدل‌های خطی با هوش مصنوعی
  • 50. تفسیر مدل‌های درختی با هوش مصنوعی
  • 51. کاربرد LLMs در تولید گزارش‌های تحلیلی
  • 52. تولید متن توضیحی برای نمودارها
  • 53. ایجاد خلاصه از یافته‌های کلیدی
  • 54. تولید خودکار گزارش‌های مصورسازی
  • 55. کاربرد LLMs در توسعه داشبوردهای تعاملی
  • 56. ایجاد ساختار داشبورد با هوش مصنوعی
  • 57. تولید کد برای عناصر داشبورد
  • 58. اتصال نمودارها به یکدیگر در داشبورد
  • 59. کاربرد LLMs در اعتبارسنجی کد تولید شده
  • 60. بررسی صحت کد تولید شده توسط AI
  • 61. اصلاح خودکار خطاهای کد
  • 62. تست واحد برای کد مصورسازی
  • 63. کاربرد LLMs در سفارشی‌سازی نمودارها
  • 64. تغییر رنگ‌ها و سبک‌ها با هوش مصنوعی
  • 65. افزودن حاشیه‌نویسی به نمودارها
  • 66. ایجاد نمودارهای سفارشی با LLMs
  • 67. بهینه‌سازی عملکرد کد مصورسازی
  • 68. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
  • 69. تولید کد بهینه‌تر برای مصورسازی
  • 70. کاربرد LLMs در مدیریت داده‌های حجیم
  • 71. مصورسازی داده‌های بزرگ با رویکرد هوشمند
  • 72. تولید کد برای نمونه‌برداری داده‌ها
  • 73. فشرده‌سازی داده‌ها با کمک هوش مصنوعی
  • 74. کاربرد LLMs در مصورسازی داده‌های مکانی
  • 75. نمایش داده‌های جغرافیایی با LLMs
  • 76. تولید کد برای نقشه‌های حرارتی
  • 77. مصورسازی مسیرها و نقاط
  • 78. کاربرد LLMs در مصورسازی شبکه‌های اجتماعی
  • 79. نمایش ساختار شبکه‌ها
  • 80. تولید کد برای نمودارهای گرافی
  • 81. تحلیل اتصالات در شبکه‌ها
  • 82. کاربرد LLMs در مصورسازی داده‌های سری زمانی
  • 83. پیش‌بینی روندها با هوش مصنوعی
  • 84. رسم نمودارهای سری زمانی با LLMs
  • 85. تحلیل الگوهای فصلی
  • 86. کاربرد LLMs در مصورسازی داده‌های متنی
  • 87. تحلیل احساسات با هوش مصنوعی
  • 88. مصورسازی کلمات کلیدی و موضوعات
  • 89. تولید ابر کلمات با LLMs
  • 90. کاربرد LLMs در مصورسازی داده‌های سه‌بعدی
  • 91. نمایش مدل‌های سه‌بعدی
  • 92. تولید کد برای صحنه‌های سه‌بعدی
  • 93. مصورسازی داده‌های حجمی
  • 94. کاربرد LLMs در مصورسازی داده‌های مالی
  • 95. تحلیل روند سهام با هوش مصنوعی
  • 96. مصورسازی داده‌های اقتصادی
  • 97. تولید گزارش‌های تحلیلی مالی
  • 98. کاربرد LLMs در مصورسازی داده‌های سلامت
  • 99. تحلیل داده‌های پزشکی با LLMs
  • 100. مصورسازی شیوع بیماری‌ها
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.