فلش‌کارت‌های آموزشی ۱۰۰ روز، ۱۰۰ پروژه پایتون: از مبتدی تا حرفه‌ای

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ۱۰۰ روز، ۱۰۰ پروژه پایتون: از مبتدی تا حرفه‌ای

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: یادگیری و تسلط بر زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. روز اول: آشنایی با پایتون و نصب
• 2. روز دوم: اولین برنامه پایتون: سلام دنیا
• 3. روز سوم: متغیرها و انواع داده
• 4. روز چهارم: عملگرهای ریاضی و منطقی
• 5. روز پنجم: ساختارهای شرطی: if, elif, else
• 6. روز ششم: حلقه‌های تکرار: for
• 7. روز هفتم: حلقه‌های تکرار: while
• 8. روز هشتم: توابع: تعریف و فراخوانی
• 9. روز نهم: پارامترهای توابع و مقادیر پیش‌فرض
• 10. روز دهم: بازگشت مقادیر از توابع
• 11. روز یازدهم: لیست‌ها: ایجاد و دسترسی
• 12. روز دوازدهم: عملیات روی لیست‌ها: اضافه کردن، حذف، ویرایش
• 13. روز سیزدهم: تاپل‌ها: ایجاد و استفاده
• 14. روز چهاردهم: دیکشنری‌ها: ایجاد و دسترسی
• 15. روز پانزدهم: عملیات روی دیکشنری‌ها
• 16. روز شانزدهم: مجموعه‌ها (Sets): ایجاد و عملیات
• 17. روز هفدهم: کار با رشته‌ها: متدها و قالب‌بندی
• 18. روز هجدهم: مدیریت خطاها: try, except
• 19. روز نوزدهم: خواندن و نوشتن فایل‌های متنی
• 20. روز بیستم: ماژول‌ها و بسته‌ها (Modules & Packages)
• 21. روز بیست و یکم: وارد کردن ماژول‌ها
• 22. روز بیست و دوم: ساخت اولین ماژول سفارشی
• 23. روز بیست و سوم: برنامه‌نویسی شیءگرا: کلاس‌ها
• 24. روز بیست و چهارم: اشیاء و نمونه‌سازی کلاس‌ها
• 25. روز بیست و پنجم: وراثت (Inheritance)
• 26. روز بیست و ششم: چندریختی (Polymorphism)
• 27. روز بیست و هفتم: کپسوله‌سازی (Encapsulation)
• 28. روز بیست و هشتم: پروژه اول: ماشین حساب ساده
• 29. روز بیست و نهم: پروژه دوم: بازی حدس عدد
• 30. روز سی‌ام: پروژه سوم: مدیریت لیست وظایف
• 31. روز سی و یکم: پروژه چهارم: دفترچه تلفن ساده
• 32. روز سی و دوم: پروژه پنجم: تحلیل متن ساده
• 33. روز سی و سوم: کار با تاریخ و زمان
• 34. روز سی و چهارم: ماژول `datetime`
• 35. روز سی و پنجم: الگوهای طراحی (Design Patterns) مقدماتی
• 36. روز سی و ششم: پروژه ششم: سیستم مدیریت کتابخانه
• 37. روز سی و هفتم: پردازش داده‌ها با NumPy
• 38. روز سی و هشتم: آرایه‌های NumPy و عملیات
• 39. روز سی و نهم: پروژه‌های NumPy: تحلیل داده‌های آماری
• 40. روز چهلم: مصورسازی داده‌ها با Matplotlib
• 41. روز چهل و یکم: رسم نمودارهای خطی و ستونی
• 42. روز چهل و دوم: پروژه هفتم: داشبورد آماری ساده
• 43. روز چهل و سوم: کار با فایل‌های CSV
• 44. روز چهل و چهارم: پروژه هشتم: پردازش داده‌های فروش
• 45. روز چهل و پنجم: مقدمه‌ای بر پایگاه داده
• 46. روز چهل و ششم: کار با SQLite در پایتون
• 47. روز چهل و هفتم: پروژه نهم: سیستم ثبت نام ساده
• 48. روز چهل و هشتم: کار با APIها
• 49. روز چهل و نهم: ارسال درخواست‌های HTTP با `requests`
• 50. روز پنجاهم: پروژه دهم: دریافت اطلاعات آب و هوا
• 51. روز پنجاه و یکم: مقدمه‌ای بر توسعه وب با Flask
• 52. روز پنجاه و دوم: ساخت اولین برنامه Flask
• 53. روز پنجاه و سوم: مسیریابی (Routing) در Flask
• 54. روز پنجاه و چهارم: قالب‌ها (Templates) با Jinja2
• 55. روز پنجاه و پنجم: پروژه یازدهم: وبلاگ ساده
• 56. روز پنجاه و ششم: مدیریت فرم‌ها در Flask
• 57. روز پنجاه و هفتم: کار با پایگاه داده در Flask
• 58. روز پنجاه و هشتم: مقدمه‌ای بر توسعه وب با Django
• 59. روز پنجاه و نهم: ساخت پروژه Django
• 60. روز شصتم: اپلیکیشن‌ها (Apps) در Django
• 61. روز شصت و یکم: مدل‌ها (Models) در Django
• 62. روز شصت و دوم: نماها (Views) و URLها در Django
• 63. روز شصت و سوم: قالب‌ها (Templates) در Django
• 64. روز شصت و چهارم: فرم‌ها (Forms) در Django
• 65. روز شصت و پنجم: پروژه دوازدهم: فروشگاه آنلاین ساده
• 66. روز شصت و ششم: احراز هویت (Authentication) در Django
• 67. روز شصت و هفتم: مقدمه‌ای بر تست‌نویسی
• 68. روز شصت و هشتم: تست واحد (Unit Testing) در پایتون
• 69. روز شصت و نهم: تست یکپارچگی (Integration Testing)
• 70. روز هفتادم: پروژه سیزدهم: نوشتن تست برای پروژه‌های قبلی
• 71. روز هفتاد و یکم: مقدمه‌ای بر پردازش موازی
• 72. روز هفتاد و دوم: ماژول `multiprocessing`
• 73. روز هفتاد و سوم: پروژه چهاردهم: پردازش موازی تصاویر
• 74. روز هفتاد و چهارم: مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 75. روز هفتاد و پنجم: کتابخانه Scikit-learn
• 76. روز هفتاد و ششم: رگرسیون خطی
• 77. روز هفتاد و هفتم: طبقه‌بندی (Classification)
• 78. روز هفتاد و هشتم: خوشه‌بندی (Clustering)
• 79. روز هفتاد و نهم: پروژه پانزدهم: پیش‌بینی قیمت مسکن
• 80. روز هشتادم: مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 81. روز هشتاد و یکم: کتابخانه NLTK
• 82. روز هشتاد و دومم: پردازش متن: توکنیزاسیون، ریشه‌یابی
• 83. روز هشتاد و سوم: تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 84. روز هشتاد و چهارم: پروژه شانزدهم: تحلیل نظرات کاربران
• 85. روز هشتاد و پنجم: مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
• 86. روز هشتاد و ششم: کتابخانه TensorFlow یا PyTorch
• 87. روز هشتاد و هفتم: ساخت یک شبکه عصبی ساده
• 88. روز هشتاد و هشتم: پروژه هفدهم: تشخیص ارقام دست‌نویس
• 89. روز هشتاد و نهم: مقدمه‌ای بر Docker
• 90. روز نودم: ساخت و اجرای کانتینرهای Docker
• 91. روز نود و یکم: پروژه هجدهم: داکرایز کردن یک برنامه وب
• 92. روز نود و دومم: مقدمه‌ای بر DevOps
• 93. روز نود و سوم: اصول CI/CD (یکپارچه‌سازی و تحویل مداوم)
• 94. روز نود و چهارم: پروژه نوزدهم: راه‌اندازی پایپ‌لاین CI/CD ساده
• 95. روز نود و پنجم: برنامه‌نویسی امنیتی مقدماتی
• 96. روز نود و ششم: اصول کدنویسی امن
• 97. روز نود و هفتم: پروژه بیستم: شناسایی آسیب‌پذیری‌های رایج
• 98. روز نود و هشتم: توسعه پایدار و بهینه‌سازی کد
• 99. روز نود و نهم: پروژه‌های پیشرفته و جمع‌بندی
• 100. روز صدم: آمادگی برای بازار کار و پروژه‌های نهایی