فلش‌کارت‌های آموزشی طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت‌های ابری با Google Compute Engine

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت‌های ابری با Google Compute Engine

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: زیرساخت‌های ابری و محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی زیرساخت‌های ابری
• 2. مفهوم پردازش ابری
• 3. معماری گوگل کلاود
• 4. شبکه‌های مجازی در ابر
• 5. طراحی شبکه ابری امن
• 6. مدیریت هویت و دسترسی
• 7. اصول طراحی مقیاس‌پذیر
• 8. بهینه‌سازی هزینه‌های ابری
• 9. ابزارهای مانیتورینگ و لاگینگ
• 10. مقدمه‌ای بر Google Compute Engine
• 11. ماشین‌های مجازی در GCE
• 12. انواع ماشین‌های مجازی
• 13. پیکربندی ماشین‌های مجازی
• 14. ذخیره‌سازی در GCE
• 15. دیسک‌های پایدار و حافظه‌های موقت
• 16. انواع دیسک‌ها و کاربردها
• 17. شبکه‌بندی در GCE
• 18. آدرس‌های IP و مسیریابی
• 19. فایروال‌ها و قوانین امنیتی
• 20. مدیریت ترافیک شبکه
• 21. موازنه بار (Load Balancing)
• 22. شبکه‌های خصوصی مجازی (VPC)
• 23. اتصال به شبکه‌های محلی
• 24. امنیت شبکه در GCE
• 25. مدیریت دسترسی و نقش‌ها (IAM)
• 26. سیاست‌های امنیتی در GCE
• 27. رمزنگاری داده‌ها در GCE
• 28. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
• 29. استراتژی‌های DR در GCE
• 30. پیاده‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده
• 31. کانتینرسازی با Docker
• 32. مدیریت کانتینر با Kubernetes
• 33. Google Kubernetes Engine (GKE)
• 34. استقرار برنامه‌های کاربردی در GKE
• 35. مدیریت منابع در GKE
• 36. نظارت و عیب‌یابی GKE
• 37. امنیت در GKE
• 38. ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
• 39. پایگاه‌های داده رابطه‌ای در GKE
• 40. پایگاه‌های داده NoSQL در GKE
• 41. مدیریت داده‌های سری زمانی
• 42. تحلیل داده‌های حجیم
• 43. پردازش داده‌های بلادرنگ
• 44. معرفی Google Cloud Storage
• 45. کاربردها و سناریوهای GCS
• 46. مدیریت اشیاء و سطل‌ها
• 47. امنیت در Cloud Storage
• 48. انتقال داده‌ها به GCS
• 49. مقدمه‌ای بر Google Cloud Functions
• 50. توابع بدون سرور (Serverless)
• 51. استقرار و مدیریت توابع
• 52. مانیتورینگ و لاگینگ توابع
• 53. امنیت توابع بدون سرور
• 54. معماری میکروسرویس
• 55. طراحی API Gateway
• 56. مدیریت چرخه عمر برنامه‌ها
• 57. تست و اعتبارسنجی برنامه‌ها
• 58. مقدمه‌ای بر Google Cloud Build
• 59. پایپ‌لاین‌های CI/CD
• 60. اتوماسیون استقرار
• 61. مدیریت پیکربندی
• 62. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها
• 63. اندازه‌گیری و تحلیل عملکرد
• 64. شناسایی گلوگاه‌ها
• 65. بهبود مقیاس‌پذیری
• 66. استراتژی‌های کاهش تأخیر
• 67. امنیت در لایه برنامه
• 68. مدیریت گواهینامه‌ها
• 69. تشخیص و پاسخ به تهدیدات
• 70. نظارت امنیتی مداوم
• 71. مدیریت ریسک در ابر
• 72. اصول DevOps
• 73. فرهنگ همکاری و اشتراک‌گذاری
• 74. ابزارهای DevOps
• 75. اتوماسیون وظایف تکراری
• 76. مانیتورینگ جامع سیستم
• 77. لاگینگ متمرکز
• 78. تحلیل لاگ‌ها برای عیب‌یابی
• 79. استفاده از ابزارهای خودکار
• 80. بهینه‌سازی زیرساخت
• 81. کاهش هزینه‌های عملیاتی
• 82. افزایش قابلیت اطمینان
• 83. مدیریت دارایی‌های ابری
• 84. برنامه‌ریزی ظرفیت
• 85. سیاست‌های حفظ و نگهداری
• 86. آماده‌سازی برای بحران
• 87. بازیابی پس از فاجعه
• 88. تست برنامه‌های بازیابی
• 89. آموزش تیم عملیات
• 90. مستندسازی فرآیندها
• 91. بهبود مستمر فرآیندها
• 92. جمع‌آوری بازخورد
• 93. ارزیابی عملکرد تیم
• 94. پیاده‌سازی بهترین شیوه‌ها
• 95. آینده محاسبات ابری
• 96. روندهای نوظهور در ابر
• 97. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در ابر
• 98. اینترنت اشیاء (IoT) در ابر
• 99. محاسبات لبه (Edge Computing)
• 100. ملاحظات قانونی و انطباق در ابر