فلش‌کارت‌های آموزشی مدل‌سازی آماری تنوع واژگان در زبان

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی آماری تنوع واژگان در زبان

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی تنوع واژگان
• 2. مبانی زبان‌شناسی آماری
• 3. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی
• 4. مدل‌های زبانی کلاسیک
• 5. مدل‌های زبانی مبتنی بر N-gram
• 6. تخمین پارامترهای مدل N-gram
• 7. روش‌های نرمال‌سازی و اصلاح مدل N-gram
• 8. ارزیابی مدل‌های زبانی
• 9. کاربرد مدل‌های زبانی در تشخیص گفتار
• 10. کاربرد مدل‌های زبانی در ترجمه ماشینی
• 11. کاربرد مدل‌های زبانی در تصحیح خطاهای املایی
• 12. مقدمه‌ای بر مدل‌های پراکنده
• 13. تفاوت مدل‌های پراکنده و متراکم
• 14. مفاهیم جبر خطی در مدل‌های پراکنده
• 15. نمایش واژگان در فضای برداری
• 16. تکنیک‌های کاهش ابعاد
• 17. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
• 18. تحلیل عامل (Factor Analysis)
• 19. مدل‌های پراکنده برای نمایش معنایی
• 20. مدل‌های ماتریس فاکتور (Matrix Factorization)
• 21. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
• 22. مدل‌های مبتنی بر لاتنت (Latent Variable Models)
• 23. مدل‌های موضوعی (Topic Models)
• 24. مدل موضوعی لِیتِنت دِرِخلِت (LDA)
• 25. کاربرد مدل‌های موضوعی در تحلیل متن
• 26. مدل‌سازی تنوع واژگان با استفاده از مدل‌های موضوعی
• 27. مقدمه‌ای بر مدل‌های پراکنده واژگان
• 28. ساختارهای داده‌ای برای مدل‌های پراکنده
• 29. تکنیک‌های نمونه‌برداری در مدل‌های پراکنده
• 30. شبکه‌های عصبی و مدل‌های پراکنده
• 31. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 32. شبکه‌های عصبی حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
• 33. شبکه‌های عصبی ترانسفورمر (Transformer)
• 34. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترانسفورمر
• 35. کاربرد ترانسفورمر در پردازش زبان طبیعی
• 36. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 37. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
• 38. معماری مدل‌های زبانی بزرگ
• 39. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
• 40. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی بزرگ
• 41. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در خلاصه‌سازی متن
• 42. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در پاسخ به سوال
• 43. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در تولید متن
• 44. مدل‌سازی معنایی در زبان فارسی
• 45. چالش‌های مدل‌سازی زبان فارسی
• 46. منابع داده‌ای برای زبان فارسی
• 47. ارزیابی مدل‌های زبان فارسی
• 48. مدل‌سازی تنوع واژگان در فارسی
• 49. کاربرد مدل‌های پراکنده در زبان فارسی
• 50. کاربرد مدل‌های موضوعی در زبان فارسی
• 51. کاربرد شبکه‌های عصبی در زبان فارسی
• 52. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در زبان فارسی
• 53. اخلاق در هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
• 54. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 55. روش‌های کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
• 56. حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
• 57. امنیت در مدل‌های زبانی
• 58. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
• 59. مدل‌سازی پیشرفت تحصیلی دانش‌آموزان
• 60. کاربرد پردازش زبان طبیعی در سیستم‌های آموزشی
• 61. تحلیل محتوای آموزشی
• 62. سیستم‌های توصیه‌گر آموزشی
• 63. پلتفرم‌های یادگیری آنلاین
• 64. مدیریت دانش در سازمان‌ها
• 65. سیستم‌های مدیریت محتوا
• 66. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت دانش
• 67. پردازش زبان طبیعی برای استخراج اطلاعات
• 68. خلاصه‌سازی اسناد
• 69. تحلیل احساسات متون
• 70. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 71. مدل‌سازی دانش مبتنی بر گراف
• 72. شبکه‌های معنایی
• 73. گراف‌های دانش
• 74. تولید گراف دانش از متن
• 75. کاربرد گراف دانش در پرسش و پاسخ
• 76. مدل‌سازی زبان و یادگیری عمیق
• 77. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
• 78. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
• 79. کاربرد CNN در پردازش متن
• 80. شبکه‌های عصبی ترتیبی (Sequential Models)
• 81. کاربرد مدل‌های ترتیبی در پردازش زبان طبیعی
• 82. مدل‌سازی تنوع در داده‌های متنی
• 83. تکنیک‌های شناسایی الگو در متن
• 84. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در پردازش زبان طبیعی
• 85. کاربرد یادگیری انتقال در مدل‌سازی زبان
• 86. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
• 87. کاربرد مدل‌های از پیش آموزش‌دیده در وظایف پردازش زبان طبیعی
• 88. تحلیل آماری داده‌های متنی
• 89. روش‌های آماری برای مدل‌سازی زبان
• 90. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری تنوع واژگان
• 91. تنوع واژگان و تغییرات زبانی
• 92. مدل‌سازی تغییرات معنایی
• 93. مدل‌سازی تغییرات نحوی
• 94. مدل‌سازی تغییرات سبکی
• 95. مدل‌سازی تنوع واژگان در طول زمان
• 96. مدل‌سازی تنوع واژگان در نواحی جغرافیایی مختلف
• 97. مدل‌سازی تنوع واژگان در گروه‌های اجتماعی
• 98. کاربرد مدل‌سازی تنوع واژگان در تحلیل فرهنگی
• 99. کاربرد مدل‌سازی تنوع واژگان در تحلیل اجتماعی
• 100. کاربرد مدل‌سازی تنوع واژگان در تحلیل تاریخی