فلش‌کارت‌های آموزشی اثبات‌پذیری کد: طراحی و اعتبارسنجی نرم‌افزارهای قابل اطمینان

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اثبات‌پذیری کد: طراحی و اعتبارسنجی نرم‌افزارهای قابل اطمینان

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مهندسی نرم‌افزار و تضمین کیفیت

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر اثبات‌پذیری کد
• 2. مبانی منطق ریاضی در اثبات‌پذیری
• 3. نظریه مجموعه‌ها و کاربرد آن
• 4. اصول اثبات و استدلال ریاضی
• 5. مفاهیم پایه‌ای نظریه نوع
• 6. انواع سیستم‌های نوع
• 7. تحلیل جریان داده و کاربرد آن
• 8. تحلیل جریان کنترل
• 9. نظریه اتوماتا و زبان‌های رسمی
• 10. گرامرهای مستقل از متن
• 11. کاربرد گرامرها در تجزیه
• 12. مبانی برنامه‌نویسی تابعی
• 13. توابع مرتبه بالا
• 14. توابع لامبدا
• 15. سیستم‌های نوع در زبان‌های تابعی
• 16. مفاهیم برنامه‌نویسی منطقی
• 17. قواعد استنتاج در برنامه‌نویسی منطقی
• 18. سیستم‌های نوع در زبان‌های منطقی
• 19. مبانی نظریه مدل
• 20. مدل‌های جبر منطق گزاره‌ای
• 21. مدل‌های جبر منطق مرتبه اول
• 22. نظریه ثبات
• 23. اثبات‌های مبتنی بر ثبات
• 24. کاربرد ثبات در تحلیل کد
• 25. مبانی اثبات‌های مبتنی بر حالت
• 26. اصول اثبات ایمنی
• 27. اصول اثبات زنده‌مانی
• 28. الگوریتم‌های اثبات خودکار
• 29. حل‌کننده‌های SMT
• 30. کاربرد SMT در اعتبارسنجی
• 31. مبانی اثبات‌های تعاملی
• 32. ابزارهای اثبات تعاملی
• 33. مبانی طراحی برای اثبات‌پذیری
• 34. اصول طراحی ماژولار
• 35. وابستگی‌های صریح
• 36. استفاده از انواع داده جبری
• 37. اصول طراحی نرم‌افزار قابل تست
• 38. تست واحد و اثبات‌پذیری
• 39. تست یکپارچه‌سازی و اثبات‌پذیری
• 40. تست سیستمی و اثبات‌پذیری
• 41. تکنیک‌های تست مبتنی بر مدل
• 42. تولید خودکار تست
• 43. مبانی اعتبارسنجی صوری
• 44. مدل‌های صوری سیستم‌ها
• 45. اثبات خواص برای مدل‌های صوری
• 46. روش مدل چکینگ
• 47. محدودیت‌های مدل چکینگ
• 48. روش اثبات قضیه
• 49. اثبات‌های خودکار قضیه
• 50. محدودیت‌های اثبات قضیه
• 51. مبانی تحلیل استاتیک
• 52. تحلیل استاتیک برای یافتن باگ
• 53. ابزارهای تحلیل استاتیک
• 54. محدودیت‌های تحلیل استاتیک
• 55. مبانی تحلیل دینامیک
• 56. اجرای برنامه‌ها تحت شرایط خاص
• 57. ابزارهای تحلیل دینامیک
• 58. محدودیت‌های تحلیل دینامیک
• 59. مبانی مهندسی نیازمندی‌ها برای اثبات‌پذیری
• 60. مدل‌سازی نیازمندی‌ها
• 61. تحلیل نیازمندی‌ها برای سازگاری
• 62. تضمین کیفیت نیازمندی‌ها
• 63. مبانی طراحی معماری برای اثبات‌پذیری
• 64. اصول طراحی مقاوم در برابر خطا
• 65. جداسازی اجزا
• 66. مدیریت وابستگی‌ها
• 67. مبانی پیاده‌سازی برای اثبات‌پذیری
• 68. نوشتن کد تمیز و قابل فهم
• 69. استفاده از الگوهای طراحی مناسب
• 70. مستندسازی کد
• 71. مبانی نگهداری نرم‌افزار با رویکرد اثبات‌پذیری
• 72. بازنگری کد و اثبات‌پذیری
• 73. استفاده از اثبات‌ها در طول چرخه عمر نرم‌افزار
• 74. مدیریت تغییرات و تأثیر آن بر اثبات‌ها
• 75. مبانی امنیت نرم‌افزار و اثبات‌پذیری
• 76. اثبات خواص امنیتی
• 77. مدل‌سازی تهدیدات
• 78. اعتبارسنجی مکانیزم‌های امنیتی
• 79. مبانی کارایی نرم‌افزار و اثبات‌پذیری
• 80. اثبات خواص کارایی
• 81. بهینه‌سازی کد با در نظر گرفتن اثبات‌پذیری
• 82. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی
• 83. کاربرد اثبات‌پذیری در سیستم‌های بلادرنگ
• 84. مبانی طراحی برای سیستم‌های بلادرنگ
• 85. اثبات خواص زمان‌بندی
• 86. اعتبارسنجی مکانیزم‌های همزمانی
• 87. کاربرد اثبات‌پذیری در سیستم‌های توزیع‌شده
• 88. مبانی طراحی برای سیستم‌های توزیع‌شده
• 89. اثبات خواص سازگاری
• 90. اعتبارسنجی پروتکل‌های توزیع‌شده
• 91. کاربرد اثبات‌پذیری در هوش مصنوعی
• 92. اثبات خواص مدل‌های یادگیری ماشین
• 93. اعتبارسنجی الگوریتم‌های هوش مصنوعی
• 94. ملاحظات اخلاقی در اثبات‌پذیری کد
• 95. مسئولیت‌پذیری در قبال نرم‌افزارهای اثبات‌شده
• 96. آینده اثبات‌پذیری کد