فلش‌کارت‌های آموزشی ساخت برنامه تبدیل متن به گفتار با استفاده از خدمات ابری آمازون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت برنامه تبدیل متن به گفتار با استفاده از خدمات ابری آمازون

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه برنامه‌های کاربردی ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر فناوری ابری و خدمات آن
• 2. معرفی خدمات ابری و مزایای آن
• 3. آشنایی با مفاهیم توسعه بدون سرور (Serverless)
• 4. اصول معماری بدون سرور
• 5. معرفی سرویس AWS Lambda
• 6. نوشتن اولین تابع Lambda
• 7. مدیریت وابستگی‌ها در Lambda
• 8. تست و اشکال‌زدایی توابع Lambda
• 9. مقدمه‌ای بر Amazon API Gateway
• 10. طراحی و پیاده‌سازی API Gateway
• 11. امنیت API Gateway
• 12. اتصال API Gateway به Lambda
• 13. معرفی Amazon S3 برای ذخیره‌سازی داده
• 14. مدیریت اشیاء در S3
• 15. تنظیم دسترسی‌ها در S3
• 16. ذخیره‌سازی فایل‌های صوتی در S3
• 17. معرفی Amazon DynamoDB برای پایگاه داده NoSQL
• 18. طراحی مدل داده در DynamoDB
• 19. عملیات CRUD در DynamoDB
• 20. استفاده از DynamoDB با Lambda
• 21. معرفی Amazon CloudWatch برای مانیتورینگ
• 22. لاگ‌گیری در CloudWatch
• 23. تنظیم آلارم‌ها در CloudWatch
• 24. مانیتورینگ عملکرد برنامه‌های Serverless
• 25. معرفی AWS IAM برای مدیریت دسترسی‌ها
• 26. تعریف نقش‌ها و سیاست‌ها در IAM
• 27. اعطای مجوزهای لازم به Lambda و API Gateway
• 28. امنیت در برنامه‌های ابری
• 29. مقدمه‌ای بر Amazon Polly
• 30. قابلیت‌های Amazon Polly
• 31. پشتیبانی از زبان‌ها و صداهای مختلف در Polly
• 32. تولید گفتار از متن با Polly
• 33. تنظیمات پیشرفته در Polly (SSML)
• 34. ادغام Polly با Lambda
• 35. فراخوانی Polly از یک تابع Lambda
• 36. مدیریت خطا در فراخوانی Polly
• 37. ذخیره‌سازی خروجی صوتی Polly در S3
• 38. ساخت یک API برای تبدیل متن به گفتار
• 39. پیاده‌سازی منطق برنامه با Lambda
• 40. اتصال Lambda به Polly و S3
• 41. تنظیم API Gateway برای دسترسی به تابع Lambda
• 42. ارسال متن به API و دریافت فایل صوتی
• 43. تست برنامه نهایی
• 44. مفاهیم توسعه CI/CD برای برنامه‌های ابری
• 45. ابزارهای CI/CD در AWS (CodeCommit, CodeBuild, CodeDeploy)
• 46. پیاده‌سازی CI/CD برای برنامه متن به گفتار
• 47. خودکارسازی فرآیند ساخت و استقرار
• 48. مدیریت نسخه‌های برنامه
• 49. بهبود عملکرد برنامه
• 50. بهینه‌سازی هزینه‌ها در محیط ابری
• 51. معرفی AWS SAM (Serverless Application Model)
• 52. استفاده از SAM برای تعریف منابع ابری
• 53. استقرار برنامه با SAM CLI
• 54. مدیریت پیکربندی برنامه
• 55. امنیت داده‌ها در فضای ابری
• 56. رمزنگاری داده‌ها در S3 و DynamoDB
• 57. مدیریت کلیدهای رمزنگاری (KMS)
• 58. اصول طراحی ریزخدمات (Microservices)
• 59. مزایا و معایب معماری ریزخدمات
• 60. طراحی معماری ریزخدمات برای برنامه متن به گفتار
• 61. ارتباط بین ریزخدمات
• 62. مدیریت تراکنش در معماری توزیع‌شده
• 63. معرفی Amazon EventBridge برای رویدادها
• 64. استفاده از EventBridge برای ارتباط ناهمگام
• 65. پیاده‌سازی الگوهای طراحی رویداد محور
• 66. معرفی AWS Step Functions برای ارکستراسیون
• 67. طراحی گردش کار با Step Functions
• 68. مدیریت وضعیت و خطا در Step Functions
• 69. استفاده از Step Functions با Lambda و Polly
• 70. دیباگینگ پیشرفته برنامه‌های Serverless
• 71. تکنیک‌های مانیتورینگ پیشرفته
• 72. بهینه‌سازی مصرف منابع Lambda
• 73. مدیریت حافظه و زمان اجرا در Lambda
• 74. استفاده از لایه‌های Lambda
• 75. مقدمه‌ای بر طراحی تجربه کاربری (UX)
• 76. اصول طراحی رابط کاربری (UI)
• 77. طراحی رابط کاربری برای برنامه تبدیل متن به گفتار
• 78. اهمیت دسترسی‌پذیری در برنامه‌های وب
• 79. پیاده‌سازی دسترسی‌پذیری
• 80. مقدمه‌ای بر تست واحد و تست یکپارچه‌سازی
• 81. نوشتن تست‌های واحد برای توابع Lambda
• 82. نوشتن تست‌های یکپارچه‌سازی برای API Gateway
• 83. استفاده از ابزارهای تست خودکار
• 84. اصول مدیریت پروژه نرم‌افزار
• 85. متدولوژی‌های چابک (Agile)
• 86. مدیریت نیازمندی‌ها
• 87. برنامه‌ریزی و تخمین در پروژه‌های ابری
• 88. ملاحظات حقوقی و شرعی در توسعه نرم‌افزار
• 89. قوانین کپی‌رایت و مالکیت معنوی
• 90. استانداردهای امنیتی در توسعه نرم‌افزار
• 91. اهمیت مستندسازی فنی
• 92. نوشتن مستندات برای API
• 93. مستندسازی معماری سیستم
• 94. نگاهی به آینده فناوری‌های تبدیل متن به گفتار
• 95. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
• 96. کاربردهای پیشرفته تبدیل متن به گفتار
• 97. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در توسعه ابری