فلش‌کارت‌های آموزشی کتابٔ جامع پایتون برای نوآموزان: ساخت اولین برنامه‌های کامپیوتری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره دورهٔ جامع پایتون برای نوآموزان: ساخت اولین برنامه‌های کامپیوتری

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: مقدمه‌ای بر مفاهیم برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با دنیای کامپیوترها
• 2. اولین قدم در برنامه‌نویسی
• 3. زبان‌های برنامه‌نویسی چه هستند؟
• 4. چرا پایتون را یاد بگیریم؟
• 5. نصب پایتون و ابزارهای لازم
• 6. اولین برنامه: سلام دنیا!
• 7. متغیرها: جعبه‌های اطلاعات
• 8. انواع داده‌ها: عدد، متن و منطق
• 9. عملیات ریاضی در پایتون
• 10. رشته‌ها: کار با متن‌ها
• 11. دستورات شرطی: اگر اینطور بود...
• 12. دستورات شرطی: و یا اگر نه
• 13. حلقه‌ها: تکرار بدون خستگی
• 14. حلقهٔ فور: تکرار به تعداد مشخص
• 15. حلقهٔ وایل: تکرار تا زمانی که
• 16. لیست‌ها: مجموعه‌ای از داده‌ها
• 17. درج و حذف عناصر در لیست
• 18. کار با لیست‌ها: برش و پیمایش
• 19. تاپل‌ها: لیست‌های تغییرناپذیر
• 20. دیکشنری‌ها: کلید و مقدار
• 21. توابع: بلوک‌های کد قابل استفاده مجدد
• 22. تعریف توابع در پایتون
• 23. پارامترها و مقادیر بازگشتی توابع
• 24. محدودهٔ متغیرها: محلی و سراسری
• 25. ماژول‌ها: سازماندهی کد
• 26. وارد کردن ماژول‌ها
• 27. مفاهیم شی‌گرایی: کلاس‌ها
• 28. اشیاء: نمونه‌هایی از کلاس‌ها
• 29. وراثت: ارث‌بری از کلاس‌های دیگر
• 30. پلی‌مورفیسم: چندریختی در کلاس‌ها
• 31. مدیریت خطاها: باگ‌ها و استثناها
• 32. عملیات فایل: خواندن و نوشتن
• 33. کار با فایل‌های متنی
• 34. مقدمه‌ای بر گرافیک کامپیوتری
• 35. ایجاد اشکال هندسی ساده
• 36. رسم خطوط و منحنی‌ها
• 37. رنگ‌آمیزی و پر کردن اشکال
• 38. تغییر اندازه و جابجایی اشکال
• 39. مقدمه‌ای بر بازی‌سازی
• 40. ساخت یک بازی ساده با پایتون
• 41. مدیریت ورودی کاربر در بازی
• 42. صداگذاری در بازی‌ها
• 43. انیمیشن در بازی‌ها
• 44. مقدمه‌ای بر علم داده
• 45. کار با داده‌های جدولی
• 46. تجسم داده‌ها: نمودارها
• 47. انواع نمودارها: میله‌ای، خطی
• 48. مقدمه‌ای بر وب‌نویسی
• 49. ساخت صفحات وب ساده
• 50. کار با HTML
• 51. کار با CSS
• 52. مقدمه‌ای بر پایگاه داده
• 53. ذخیره‌سازی اطلاعات
• 54. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها
• 55. جستجو در لیست‌ها
• 56. مرتب‌سازی لیست‌ها
• 57. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
• 58. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
• 59. یادگیری ماشین چیست؟
• 60. شبکه‌های عصبی مقدماتی
• 61. کاربردهای هوش مصنوعی
• 62. امنیت در برنامه‌نویسی
• 63. حفاظت از اطلاعات
• 64. مقدمه‌ای بر رمزنگاری
• 65. توابع هش
• 66. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء
• 67. ارتباط دستگاه‌ها
• 68. کار با حسگرها
• 69. ساخت پروژه‌های اینترنت اشیاء
• 70. مقدمه‌ای بر رباتیک
• 71. کنترل ربات‌ها
• 72. برنامه‌نویسی ربات‌های ساده
• 73. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین
• 74. فناوری دفتر کل توزیع‌شده
• 75. کاربردهای بلاک‌چین
• 76. مباحث پیشرفته‌تر در پایتون
• 77. کار با کتابخانه‌های علمی
• 78. مقدمه‌ای بر NumPy
• 79. مقدمه‌ای بر Pandas
• 80. مقدمه‌ای بر Matplotlib
• 81. کاربردهای پایتون در مهندسی
• 82. کاربردهای پایتون در مالی
• 83. کاربردهای پایتون در پزشکی
• 84. پروژه‌های عملی پیشرفته
• 85. ساخت یک برنامهٔ کاربردی
• 86. توسعهٔ یک بازی پیچیده‌تر
• 87. تحلیل داده‌های واقعی
• 88. ساخت یک وب‌سایت تعاملی
• 89. مقدمه‌ای بر توسعهٔ نرم‌افزار
• 90. چرخهٔ حیات توسعهٔ نرم‌افزار
• 91. اصول طراحی نرم‌افزار
• 92. تست نرم‌افزار
• 93. مستندسازی کد
• 94. اخلاق در برنامه‌نویسی
• 95. مسئولیت‌های برنامه‌نویس
• 96. حفظ حریم خصوصی کاربران
• 97. توسعهٔ پایدار
• 98. آیندهٔ برنامه‌نویسی
• 99. روندهای جدید در فناوری
• 100. فرصت‌های شغلی در حوزهٔ کامپیوتر