فلش‌کارت‌های آموزشی پایش و دیده‌بانی در پروژه‌های اوبونتو: راهنمای عملی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایش و دیده‌بانی در پروژه‌های اوبونتو: راهنمای عملی

موضوع کلی: زیرساخت‌های نرم‌افزاری و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: مدیریت و پایش سیستم‌های عامل متن‌باز

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر زیرساخت‌های نرم‌افزاری و شبکه‌های کامپیوتری
• 2. مبانی سیستم‌های عامل متن‌باز
• 3. معرفی اوبونتو و معماری آن
• 4. نصب و پیکربندی اولیه اوبونتو سرور
• 5. مدیریت بسته‌ها در اوبونتو (apt)
• 6. مفاهیم اصلی مدیریت سیستم
• 7. ابزارهای خط فرمان برای مدیریت سیستم
• 8. شاخه‌های فایل سیستم و اهمیت آن‌ها
• 9. مدیریت کاربران و گروه‌ها در لینوکس
• 10. تنظیمات امنیتی اولیه سیستم عامل
• 11. مقدمه‌ای بر مفاهیم شبکه
• 12. آدرس‌دهی IP و زیرشبکه‌ها
• 13. پروتکل‌های اصلی شبکه (TCP/IP)
• 14. DNS و نحوه کارکرد آن
• 15. DHCP و پیکربندی آن
• 16. مبانی امنیت شبکه
• 17. دیواره‌های آتش (Firewalls) و پیکربندی آن‌ها
• 18. مقدمه‌ای بر پایش و دیده‌بانی سیستم
• 19. معرفی ابزارهای پایش در اوبونتو
• 20. نصب و راه‌اندازی ابزارهای پایش
• 21. متریک‌های کلیدی سیستم برای پایش
• 22. پایش مصرف CPU و حافظه
• 23. پایش فضای دیسک و ورودی/خروجی دیسک
• 24. پایش ترافیک شبکه
• 25. پایش لاگ‌های سیستم (System Logs)
• 26. مفاهیم متمرکزسازی لاگ‌ها
• 27. ابزارهای متمرکزسازی لاگ (مثال: rsyslog)
• 28. پایش سرویس‌های شبکه‌ای
• 29. پایش وب سرورها (مانند Apache, Nginx)
• 30. پایش پایگاه‌های داده (مانند PostgreSQL, MySQL)
• 31. مقدمه‌ای بر ابزارهای دیده‌بانی (Observability)
• 32. تفاوت پایش و دیده‌بانی
• 33. متریک‌ها، رویدادها و ردگیری (Tracing)
• 34. معرفی ابزارهای دیده‌بانی متن‌باز
• 35. استفاده از Prometheus برای جمع‌آوری متریک
• 36. پیکربندی Prometheus در اوبونتو
• 37. مقدمه‌ای بر Grafana برای بصری‌سازی
• 38. نصب و راه‌اندازی Grafana
• 39. ایجاد داشبوردهای سفارشی در Grafana
• 40. بصری‌سازی متریک‌های سیستم در Grafana
• 41. بصری‌سازی متریک‌های شبکه در Grafana
• 42. بصری‌سازی لاگ‌ها در Grafana (با استفاده از افزونه‌ها)
• 43. مقدمه‌ای بر ردگیری توزیع‌شده (Distributed Tracing)
• 44. ابزارهای ردگیری (مثال: Jaeger, Zipkin)
• 45. ادغام ابزارهای ردگیری با برنامه‌ها
• 46. تحلیل ردگیری برای عیب‌یابی
• 47. مدیریت هشدارها (Alerting)
• 48. پیکربندی سیستم هشدار Prometheus
• 49. تنظیم قوانین هشدار بر اساس متریک‌ها
• 50. ارسال هشدارها از طریق کانال‌های مختلف
• 51. مقدمه‌ای بر مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
• 52. ابزارهای مدیریت پیکربندی (مثال: Ansible)
• 53. نوشتن Playbookهای Ansible برای پیکربندی ابزارها
• 54. استفاده از Ansible برای استقرار ابزارهای پایش
• 55. پایش عملکرد برنامه‌های کاربردی (APM)
• 56. مفاهیم کلیدی APM
• 57. ابزارهای APM متن‌باز
• 58. ادغام APM با ابزارهای پایش و دیده‌بانی
• 59. امنیت در ابزارهای پایش و دیده‌بانی
• 60. مدیریت دسترسی به داشبوردها و هشدارها
• 61. پایش امنیتی سیستم‌ها
• 62. تحلیل رخدادهای امنیتی با ابزارهای پایش
• 63. استفاده از ابزارهای پایش برای شناسایی نفوذ
• 64. مقررات و چارچوب‌های امنیتی در ایران
• 65. پایش زیرساخت‌های ابری (در صورت انطباق)
• 66. ملاحظات استقرار ابزارهای پایش در محیط‌های ابری
• 67. پایش و مدیریت منابع محاسباتی
• 68. پایش و مدیریت ذخیره‌سازی
• 69. پایش و مدیریت شبکه‌های ابری
• 70. نکات پیشرفته در پایش سیستم‌های عامل متن‌باز
• 71. بهینه‌سازی عملکرد ابزارهای پایش
• 72. مدیریت حجم بالای داده‌های پایش
• 73. اتوماسیون در فرآیندهای پایش و عیب‌یابی
• 74. استفاده از اسکریپت‌نویسی برای اتوماسیون
• 75. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در پایش
• 76. کاربرد یادگیری ماشین برای پیش‌بینی خرابی
• 77. پایش و مدیریت کانتینرها (Docker, Kubernetes)
• 78. پایش Docker با ابزارهای استاندارد
• 79. معرفی ابزارهای پایش Kubernetes
• 80. پایش و دیده‌بانی در محیط‌های Kubernetes
• 81. بهترین شیوه‌ها در پایش و دیده‌بانی
• 82. برنامه‌ریزی برای استراتژی پایش
• 83. ارزیابی و بهبود مستمر فرآیندهای پایش
• 84. مستندسازی فرآیندهای پایش و عیب‌یابی
• 85. آموزش تیم‌ها در زمینه پایش و دیده‌بانی
• 86. مدیریت دانش در حوزه پایش
• 87. پروژه‌های کاربردی پایش در اوبونتو
• 88. مطالعه موردی: پایش یک وب‌سرویس پربازدید
• 89. مطالعه موردی: عیب‌یابی مشکلات کارایی شبکه
• 90. مطالعه موردی: مدیریت لاگ‌های امنیتی
• 91. چالش‌ها و راهکارها در پایش سیستم‌های بزرگ
• 92. مروری بر ابزارهای جدید و نوظهور
• 93. جمع‌بندی مباحث و گام‌های بعدی