فلش‌کارت‌های آموزشی تسلط بر زبان SQL برای تحلیل داده و توسعه سامانه‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر زبان SQL برای تحلیل داده و توسعه سامانه‌ها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایگاه داده رابطه‌ای
• 2. مدل‌سازی داده‌ها و طراحی شمای پایگاه داده
• 3. مقدمه‌ای بر زبان SQL
• 4. دستورات اساسی SQL: SELECT، FROM، WHERE
• 5. فیلتر کردن داده‌ها با عبارات منطقی
• 6. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 7. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT
• 8. عملیات روی رشته‌ها در SQL
• 9. عملیات روی اعداد در SQL
• 10. کار با تاریخ و زمان در SQL
• 11. توابع تجمعی: COUNT، SUM، AVG، MIN، MAX
• 12. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
• 13. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 14. اتصال جداول: INNER JOIN
• 15. اتصال جداول: LEFT JOIN
• 16. اتصال جداول: RIGHT JOIN
• 17. اتصال جداول: FULL OUTER JOIN
• 18. اتصال خودکار (Self-Join)
• 19. زیرپرس‌وجوها (Subqueries) در بخش SELECT
• 20. زیرپرس‌وجوها در بخش WHERE
• 21. زیرپرس‌وجوها در بخش FROM
• 22. استفاده از CTE (Common Table Expressions)
• 23. ایجاد و مدیریت نماها (Views)
• 24. کار با شاخص‌ها (Indexes) برای بهبود عملکرد
• 25. بهینه‌سازی پرس‌وجوها (Query Optimization)
• 26. مقدمه‌ای بر تراکنش‌ها (Transactions)
• 27. مدیریت تراکنش‌ها: COMMIT و ROLLBACK
• 28. سطوح عایق‌بندی تراکنش‌ها (Isolation Levels)
• 29. مقدمه‌ای بر قفل‌گذاری (Locking)
• 30. انواع قفل‌ها و کاربرد آن‌ها
• 31. پیشگیری از قفل مردگی (Deadlock Prevention)
• 32. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL (با تأکید بر چارچوب ایران)
• 33. انواع پایگاه داده‌های NoSQL و کاربردهای آن‌ها
• 34. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
• 35. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های ستونی (Columnar Databases)
• 36. کاربرد پایگاه داده‌های ستونی در تحلیل داده
• 37. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های کلید-مقدار (Key-Value Stores)
• 38. کاربرد پایگاه داده‌های کلید-مقدار
• 39. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های سند-گرا (Document Databases)
• 40. کاربرد پایگاه داده‌های سند-گرا
• 41. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های گراف (Graph Databases)
• 42. کاربرد پایگاه داده‌های گراف
• 43. مقدمه‌ای بر امنیت پایگاه داده
• 44. مدیریت دسترسی و مجوزها در SQL
• 45. رمزنگاری داده‌ها در پایگاه داده
• 46. حفاظت از داده‌ها در برابر حملات SQL Injection
• 47. مقدمه‌ای بر پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
• 48. روش‌های پشتیبان‌گیری (Backup Methods)
• 49. استراتژی‌های بازیابی (Recovery Strategies)
• 50. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های توزیع‌شده (Distributed Databases)
• 51. چالش‌های پایگاه داده‌های توزیع‌شده
• 52. انواع معماری پایگاه داده‌های توزیع‌شده
• 53. مقدمه‌ای بر داده‌های حجیم (Big Data)
• 54. نقش پایگاه داده در اکوسیستم داده‌های حجیم
• 55. پردازش داده‌های حجیم با ابزارهای مرتبط (در چارچوب ایران)
• 56. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
• 57. نقش پایگاه داده در هوش تجاری
• 58. ساخت گزارش‌های تحلیلی با SQL
• 59. مقدمه‌ای بر علم داده (Data Science)
• 60. نقش پایگاه داده در فرآیند علم داده
• 61. استخراج و آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی
• 62. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 63. اتصال پایگاه داده با ابزارهای یادگیری ماشین
• 64. کاربرد SQL در آماده‌سازی داده برای یادگیری ماشین
• 65. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
• 66. تکنیک‌های داده‌کاوی با استفاده از SQL
• 67. کاربرد SQL در کشف الگوها و روابط پنهان
• 68. مقدمه‌ای بر مدیریت کیفیت داده (Data Quality Management)
• 69. اهمیت کیفیت داده در تحلیل و تصمیم‌گیری
• 70. روش‌های ارزیابی و بهبود کیفیت داده
• 71. مقدمه‌ای بر مجموعه داده‌های بزرگ (Large Datasets)
• 72. چالش‌های کار با مجموعه داده‌های بزرگ
• 73. راهکارهای بهینه‌سازی عملکرد با مجموعه داده‌های بزرگ
• 74. مقدمه‌ای بر معماری‌های پایگاه داده مدرن
• 75. معماری‌های پایگاه داده ابری (Cloud Databases)
• 76. خدمات پایگاه داده در پلتفرم‌های ابری (با تأکید بر خدمات داخلی)
• 77. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های درون حافظه (In-Memory Databases)
• 78. مزایا و معایب پایگاه داده‌های درون حافظه
• 79. کاربرد پایگاه داده‌های درون حافظه در پردازش آنی
• 80. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های حاکمیتی (Governed Databases)
• 81. استانداردهای حاکمیت داده در سازمان‌ها
• 82. پیاده‌سازی حاکمیت داده با استفاده از ابزارهای پایگاه داده
• 83. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی (Spatial Data)
• 84. کاربرد SQL در تحلیل داده‌های مکانی
• 85. توابع و ابزارهای کار با داده‌های مکانی
• 86. مقدمه‌ای بر داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
• 87. کاربرد SQL در تحلیل داده‌های سری زمانی
• 88. بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای داده‌های سری زمانی
• 89. مقدمه‌ای بر معماری‌های داده محور (Data-Driven Architectures)
• 90. طراحی سیستم‌ها با رویکرد داده محور
• 91. نقش پایگاه داده در پیاده‌سازی معماری‌های داده محور
• 92. مقدمه‌ای بر ابزارهای مدیریت پایگاه داده
• 93. ابزارهای رایج مدیریت پایگاه داده
• 94. نکات عملی در استفاده از ابزارهای مدیریت پایگاه داده
• 95. مقدمه‌ای بر آزمون‌پذیری پایگاه داده
• 96. اصول آزمون‌پذیری در پایگاه داده
• 97. روش‌های تست پرس‌وجوها و تراکنش‌ها
• 98. مقدمه‌ای بر اصول طراحی پایگاه داده مقیاس‌پذیر
• 99. چالش‌های مقیاس‌پذیری عمودی و افقی
• 100. راهکارهای طراحی پایگاه داده مقیاس‌پذیر