فلش‌کارت‌های آموزشی خلق نمودارهای جذاب و گویا با Plotnine و ggplot در پایتون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خلق نمودارهای جذاب و گویا با Plotnine و ggplot در پایتون

موضوع کلی: تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها

موضوع میانی: بصری‌سازی داده با استفاده از ابزارهای برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها
• 2. اهمیت بصری‌سازی داده در عصر حاضر
• 3. مبانی طراحی نمودارهای موثر
• 4. انتخاب ابزار مناسب برای بصری‌سازی
• 5. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون
• 6. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
• 7. مقدمه‌ای بر کتابخانه Plotnine
• 8. آشنایی با ساختار و فلسفه Plotnine
• 9. توابع پایه در Plotnine
• 10. مفهوم لایه‌ها در Plotnine
• 11. اضافه کردن نقاط (Geoms_point)
• 12. رسم خطوط (Geoms_line)
• 13. نمودارهای میله‌ای (Geoms_bar)
• 14. نمودارهای هیستوگرام (Geoms_histogram)
• 15. نمودارهای جعبه‌ای (Geoms_boxplot)
• 16. نمودارهای چگالی (Geoms_density)
• 17. نمودارهای ناحیه‌ای (Geoms_area)
• 18. نمودارهای شمعدانی (Geoms_candlestick)
• 19. استفاده از مقیاس‌ها (Scales)
• 20. مقیاس‌های پیوسته (Continuous Scales)
• 21. مقیاس‌های گسسته (Discrete Scales)
• 22. تغییر رنگ در نمودارها
• 23. تغییر اندازه در نمودارها
• 24. تغییر شکل نقاط در نمودارها
• 25. تنظیم محورها (Axes)
• 26. برچسب‌گذاری محورها
• 27. تنظیم عنوان نمودار
• 28. تنظیم زیرعنوان نمودار
• 29. اضافه کردن توضیحات (Faceting)
• 30. تقسیم نمودار بر اساس متغیرهای دسته‌ای
• 31. نمودارهای خطی چندگانه
• 32. نمودارهای میله‌ای انباشته
• 33. نمودارهای میله‌ای گروهی
• 34. تکنیک‌های پیشرفته در Plotnine
• 35. استفاده از تم‌ها (Themes)
• 36. تنظیمات پیش‌فرض تم‌ها
• 37. ایجاد تم‌های سفارشی
• 38. اضافه کردن حاشیه‌ها و کادرها
• 39. تنظیم فونت‌ها
• 40. مدیریت رنگ‌های سازمانی
• 41. اضافه کردن متن دلخواه به نمودار
• 42. استفاده از ابزارهای تعاملی (در صورت امکان و انطباق)
• 43. مقدمه‌ای بر کتابخانه ggplot2 (در R)
• 44. مقایسه Plotnine و ggplot2
• 45. آشنایی با ساختار ggplot2
• 46. توابع پایه در ggplot2
• 47. مفهوم لایه‌ها در ggplot2
• 48. اضافه کردن نقاط در ggplot2
• 49. رسم خطوط در ggplot2
• 50. نمودارهای میله‌ای در ggplot2
• 51. نمودارهای هیستوگرام در ggplot2
• 52. نمودارهای جعبه‌ای در ggplot2
• 53. نمودارهای چگالی در ggplot2
• 54. نمودارهای ناحیه‌ای در ggplot2
• 55. استفاده از مقیاس‌ها در ggplot2
• 56. مقیاس‌های پیوسته در ggplot2
• 57. مقیاس‌های گسسته در ggplot2
• 58. تغییر رنگ در نمودارهای ggplot2
• 59. تغییر اندازه در نمودارهای ggplot2
• 60. تغییر شکل نقاط در نمودارهای ggplot2
• 61. تنظیم محورها در ggplot2
• 62. برچسب‌گذاری محورها در ggplot2
• 63. تنظیم عنوان نمودار در ggplot2
• 64. تنظیم زیرعنوان نمودار در ggplot2
• 65. اضافه کردن توضیحات در ggplot2
• 66. تقسیم نمودار بر اساس متغیرهای دسته‌ای در ggplot2
• 67. نمودارهای خطی چندگانه در ggplot2
• 68. نمودارهای میله‌ای انباشته در ggplot2
• 69. نمودارهای میله‌ای گروهی در ggplot2
• 70. تکنیک‌های پیشرفته در ggplot2
• 71. استفاده از تم‌ها در ggplot2
• 72. تنظیمات پیش‌فرض تم‌ها در ggplot2
• 73. ایجاد تم‌های سفارشی در ggplot2
• 74. اضافه کردن حاشیه‌ها و کادرها در ggplot2
• 75. تنظیم فونت‌ها در ggplot2
• 76. مدیریت رنگ‌های سازمانی در ggplot2
• 77. اضافه کردن متن دلخواه به نمودار در ggplot2
• 78. ترکیب Plotnine و ggplot2
• 79. کاربرد بصری‌سازی در تحلیل داده‌های مالی (مطابق مقررات)
• 80. کاربرد بصری‌سازی در تحلیل داده‌های اقتصادی (مطابق مقررات)
• 81. کاربرد بصری‌سازی در تحلیل داده‌های علمی
• 82. کاربرد بصری‌سازی در تحلیل داده‌های اجتماعی (با رعایت چارچوب)
• 83. طراحی داشبوردهای مدیریتی (با رعایت چارچوب)
• 84. ارزیابی کیفیت بصری‌سازی‌ها
• 85. اصول طراحی رابط کاربری برای نمایش داده‌ها
• 86. نکات اخلاقی در بصری‌سازی داده‌ها
• 87. نمونه‌های موفق بصری‌سازی داده در ایران
• 88. کاربرد بصری‌سازی در گزارش‌دهی رسمی
• 89. بصری‌سازی داده‌های حجیم (Big Data Visualization)
• 90. ملاحظات امنیتی در بصری‌سازی داده‌ها
• 91. مستندسازی فرآیند بصری‌سازی
• 92. آینده بصری‌سازی داده‌ها