فلش‌کارت‌های آموزشی پیاده‌سازی هوش مصنوعی لبه بر روی میکروکنترلرها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی هوش مصنوعی لبه بر روی میکروکنترلرها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش داده

موضوع میانی: هوش مصنوعی در دستگاه‌های کم‌مصرف

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی لبه
• 2. مبانی یادگیری ماشین برای میکروکنترلرها
• 3. معماری‌های یادگیری عمیق فشرده
• 4. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای میکروکنترلرها
• 5. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای میکروکنترلرها
• 6. مدل‌های ترنسفورمر در هوش مصنوعی لبه
• 7. فشرده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
• 8. کوچک‌سازی وزن‌ها (Quantization)
• 9. هرس کردن شبکه‌ها (Pruning)
• 10. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
• 11. طراحی سخت‌افزار برای هوش مصنوعی لبه
• 12. پردازنده‌های سیگنال دیجیتال (DSP)
• 13. واحد پردازش عصبی (NPU)
• 14. میکروکنترلرهای تخصصی برای هوش مصنوعی
• 15. بهینه‌سازی مصرف انرژی در هوش مصنوعی لبه
• 16. مدیریت توان در پردازشگرهای میکروکنترلر
• 17. الگوریتم‌های یادگیری افزایشی
• 18. یادگیری تقویتی برای میکروکنترلرها
• 19. پردازش زبان طبیعی (NLP) بر روی میکروکنترلرها
• 20. تشخیص گفتار در دستگاه‌های کم‌مصرف
• 21. شناسایی تصویر برای سیستم‌های نهفته
• 22. تحلیل داده‌های سنسور با هوش مصنوعی لبه
• 23. پیش‌بینی و تشخیص ناهنجاری در داده‌های سری زمانی
• 24. کاربرد هوش مصنوعی لبه در اینترنت اشیاء (IoT)
• 25. امنیت در هوش مصنوعی لبه
• 26. حفظ حریم خصوصی در پردازش داده‌های محلی
• 27. پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی بر روی آردوینو
• 28. برنامه‌نویسی میکروپایتون برای هوش مصنوعی لبه
• 29. استفاده از TensorFlow Lite برای میکروکنترلرها
• 30. استفاده از PyTorch Mobile برای دستگاه‌های کم‌مصرف
• 31. ابزارهای توسعه و شبیه‌سازی هوش مصنوعی لبه
• 32. طراحی و آموزش مدل‌های سفارشی
• 33. ارزیابی عملکرد مدل‌های فشرده
• 34. دیباگینگ و رفع اشکال در هوش مصنوعی لبه
• 35. به‌روزرسانی مدل‌ها در دستگاه‌های از راه دور
• 36. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی لبه
• 37. استانداردهای ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی فشرده
• 38. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی لبه
• 39. تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی لبه
• 40. چارچوب‌های نظارتی برای هوش مصنوعی لبه
• 41. آینده هوش مصنوعی لبه و میکروکنترلرها
• 42. یادگیری فدرال بر روی دستگاه‌های لبه
• 43. هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) در دستگاه‌های کم‌مصرف
• 44. پردازش گراف در هوش مصنوعی لبه
• 45. مدل‌های ترکیبی برای هوش مصنوعی لبه
• 46. یادگیری خودنظارتی بر روی داده‌های محلی
• 47. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده برای میکروکنترلرها
• 48. استخراج ویژگی در پردازشگرهای کم‌مصرف
• 49. انتخاب ویژگی برای مدل‌های فشرده
• 50. تکنیک‌های افزایش داده در هوش مصنوعی لبه
• 51. مدل‌های یادگیری عمیق سبک (Lightweight Deep Learning Models)
• 52. شبکه‌های عصبی کانولوشنی فشرده (Compact CNNs)
• 53. شبکه‌های عصبی بازگشتی فشرده (Compact RNNs)
• 54. معماری‌های MobileNet برای میکروکنترلرها
• 55. معماری‌های ShuffleNet برای دستگاه‌های کم‌مصرف
• 56. مفاهیم اساسی یادگیری عمیق
• 57. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 58. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
• 59. بهینه‌سازها در یادگیری عمیق
• 60. تابع هزینه و تابع زیان
• 61. روش‌های پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
• 62. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 63. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
• 64. جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
• 65. تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization Techniques)
• 66. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
• 67. خوشه‌بندی (Clustering)
• 68. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
• 69. یادگیری با نظارت (Supervised Learning)
• 70. طبقه‌بندی (Classification)
• 71. رگرسیون (Regression)
• 72. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال دیجیتال
• 73. تبدیل فوریه گسسته (DFT)
• 74. تبدیل فوریه سریع (FFT)
• 75. فیلترهای دیجیتال
• 76. مفاهیم پایه‌ای علم داده
• 77. آمار توصیفی
• 78. آمار استنباطی
• 79. نمودارهای آماری
• 80. مقدمه‌ای بر معماری میکروکنترلرها
• 81. حافظه در میکروکنترلرها
• 82. ورودی/خروجی در میکروکنترلرها
• 83. ارتباطات سریال (SPI, I2C, UART)
• 84. سیستم‌عامل‌های بلادرنگ (RTOS)
• 85. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در دستگاه‌های نهفته
• 86. رمزنگاری کلید متقارن
• 87. رمزنگاری کلید نامتقارن
• 88. امضای دیجیتال
• 89. مدیریت کلید
• 90. اصول طراحی نرم‌افزار ایمن
• 91. تست نفوذ در دستگاه‌های نهفته
• 92. استانداردهای امنیتی برای اینترنت اشیاء
• 93. ملاحظات قانونی و مقرراتی در ایران برای محتوای دیجیتال
• 94. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
• 95. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
• 96. حدود شرعی در تولید محتوا
• 97. مبانی فقهی در اقتصاد اسلامی
• 98. بانکداری بدون ربا در ایران
• 99. عقود اسلامی در معاملات
• 100. مقررات بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران