فلش‌کارت‌های آموزشی آشنایی جامع با Apache Doris برای تحلیل داده‌های کلان

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی جامع با Apache Doris برای تحلیل داده‌های کلان

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و نرم‌افزارهای تخصصی

موضوع میانی: پایگاه داده و تحلیل داده‌های حجیم

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایگاه داده‌های تحلیلی
• 2. معرفی Apache Doris
• 3. معماری Apache Doris
• 4. نصب و پیکربندی اولیه
• 5. ساختار داده در Doris
• 6. انواع داده پشتیبانی شده
• 7. ایجاد جداول در Doris
• 8. پارکتیشن‌بندی جداول
• 9. ایندکس‌گذاری در Doris
• 10. بهینه‌سازی کوئری‌ها
• 11. فهمیدن کوئری پَلَن
• 12. تنظیمات پارامترهای کوئری
• 13. فشرده‌سازی داده‌ها
• 14. فشرده‌سازی Column-oriented
• 15. فشرده‌سازی Row-oriented
• 16. فشرده‌سازی ترکیبی
• 17. فشرده‌سازی داده‌های تاریخی
• 18. مدیریت داده‌های حجیم
• 19. استراتژی‌های بارگذاری داده
• 20. بارگذاری دسته‌ای (Batch Load)
• 21. بارگذاری جریانی (Stream Load)
• 22. بارگذاری از طریق Kafka
• 23. بارگذاری از طریق Flume
• 24. بارگذاری از طریق Flink
• 25. بارگذاری از طریق Spark
• 26. مدیریت داده‌های زنده (Real-time)
• 27. تکنیک‌های به‌روزرسانی داده
• 28. حذف داده‌ها
• 29. تغییر ساختار جداول
• 30. نظارت بر عملکرد Doris
• 31. مانیتورینگ منابع سیستم
• 32. مانیتورینگ کوئری‌ها
• 33. مانیتورینگ بارگذاری داده
• 34. گزارش‌گیری و هشداردهی
• 35. امنیت در Apache Doris
• 36. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها
• 37. احراز هویت کاربران
• 38. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش
• 39. رمزگذاری داده‌ها
• 40. پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 41. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری
• 42. بازیابی داده‌ها در صورت خرابی
• 43. مهاجرت به Apache Doris
• 44. برنامه‌ریزی مهاجرت
• 45. انتقال داده‌ها
• 46. تست و اعتبارسنجی
• 47. اتصال به ابزارهای BI
• 48. اتصال به Tableau
• 49. اتصال به Power BI
• 50. اتصال به Superset
• 51. اتصال به ابزارهای تحلیلی
• 52. استفاده از SQL در Doris
• 53. دستورات DDL در Doris
• 54. دستورات DML در Doris
• 55. توابع آماری در Doris
• 56. توابع پنجره‌ای (Window Functions)
• 57. بهینه‌سازی کوئری‌های پیچیده
• 58. استفاده از CTE (Common Table Expressions)
• 59. بهینه‌سازی JOIN ها
• 60. استفاده از Aggregate Functions
• 61. تحلیل سری‌های زمانی
• 62. فیلتر کردن داده‌های زمانی
• 63. تجمع داده‌های زمانی
• 64. نمونه‌برداری داده‌ها
• 65. فهمیدن الگوهای داده
• 66. شناسایی ناهنجاری‌ها
• 67. پیش‌بینی روندها
• 68. تحلیل خوشه‌ای (Clustering)
• 69. تحلیل رگرسیون
• 70. مدل‌سازی داده‌های کلان
• 71. مفاهیم پایگاه داده ستونی
• 72. مزایای پایگاه داده ستونی
• 73. مقایسه با پایگاه داده ردیفی
• 74. مفاهیم پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP)
• 75. معماری MPP (Massively Parallel Processing)
• 76. توزیع پردازش در Doris
• 77. مقیاس‌پذیری افقی
• 78. مدیریت کلاستر Doris
• 79. اضافه کردن و حذف نودها
• 80. تعادل بار در کلاستر
• 81. عیب‌یابی کلاستر
• 82. بهینه‌سازی مصرف حافظه
• 83. بهینه‌سازی مصرف CPU
• 84. مدیریت لاگ‌های سیستم
• 85. تکنیک‌های کوئری‌نویسی بهینه
• 86. استفاده از WHERE clause مؤثر
• 87. نکات کلیدی برای Performance Tuning
• 88. مدیریت داده‌های نیمه‌ساختاریافته
• 89. پشتیبانی از JSON در Doris
• 90. پشتیبانی از XML در Doris
• 91. تحلیل داده‌های لاگ
• 92. تحلیل داده‌های سنسورها
• 93. کاربرد Doris در صنعت مالی
• 94. کاربرد Doris در تجارت الکترونیک
• 95. کاربرد Doris در مخابرات
• 96. کاربرد Doris در تحلیل داده‌های سلامت
• 97. کاربرد Doris در هوش تجاری