فلش‌کارت‌های آموزشی مبانی هوش مصنوعی عاملی با LangChain: ساخت عوامل هوشمند کارآمد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی هوش مصنوعی عاملی با LangChain: ساخت عوامل هوشمند کارآمد

موضوع کلی: هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن

موضوع میانی: توسعه و پیاده‌سازی عوامل هوشمند (Agents) در هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی عاملی
  • 2. مفهوم عامل هوشمند در هوش مصنوعی
  • 3. اجزای کلیدی عامل هوشمند
  • 4. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و نقش آن‌ها
  • 5. معماری عامل هوشمند
  • 6. ابزارها و قابلیت‌های عامل هوشمند
  • 7. برنامه‌ریزی در عوامل هوشمند
  • 8. حافظه در عوامل هوشمند
  • 9. مدیریت وضعیت در عوامل هوشمند
  • 10. انواع عوامل هوشمند
  • 11. عوامل مبتنی بر ابزار (Tool-based Agents)
  • 12. عوامل مبتنی بر وظیفه (Task-based Agents)
  • 13. عوامل مبتنی بر پرس‌وجو (Query-based Agents)
  • 14. مقدمه‌ای بر LangChain
  • 15. مفاهیم پایه LangChain
  • 16. مولفه‌ها (Components) در LangChain
  • 17. زنجیره‌ها (Chains) در LangChain
  • 18. مدل‌ها (Models) در LangChain
  • 19. پرامپت‌ها (Prompts) در LangChain
  • 20. خروجی پارسرها (Output Parsers) در LangChain
  • 21. شاخص‌ها (Indexes) در LangChain
  • 22. بازیابی اطلاعات (Retrieval) در LangChain
  • 23. کاربرد LangChain در ساخت عوامل هوشمند
  • 24. ایجاد اولین عامل هوشمند با LangChain
  • 25. اتصال LLM به عامل هوشمند
  • 26. استفاده از ابزارها در LangChain
  • 27. تعریف و استفاده از ابزارهای سفارشی
  • 28. مدیریت حافظه در عامل LangChain
  • 29. انواع حافظه در LangChain
  • 30. حافظه مکالمه‌ای (Conversation Memory)
  • 31. حافظه خلاصه (Summary Memory)
  • 32. حافظه پنجره لغزان (Sliding Window Memory)
  • 33. پیاده‌سازی حافظه در عامل هوشمند
  • 34. برنامه‌ریزی وظایف با عامل هوشمند
  • 35. استفاده از ابزارهای جستجو
  • 36. استفاده از ابزارهای محاسباتی
  • 37. استفاده از ابزارهای پایگاه داده
  • 38. ساخت عامل پرسشگر از پایگاه دانش
  • 39. بازیابی اسناد با استفاده از عامل
  • 40. فیلتر کردن و دسته‌بندی اسناد
  • 41. خلاصه‌سازی اسناد با عامل
  • 42. ساخت عامل خلاصه‌نویس
  • 43. تولید محتوا با عامل هوشمند
  • 44. نوشتن مقالات علمی با عامل
  • 45. تولید کد با عامل هوشمند
  • 46. اشکال‌زدایی کد با عامل
  • 47. ساخت عامل تولیدکننده کد
  • 48. کاربردهای عامل هوشمند در تجارت الکترونیک
  • 49. ساخت عامل پشتیبانی مشتری
  • 50. ساخت عامل توصیه‌گر محصول
  • 51. کاربردهای عامل هوشمند در آموزش
  • 52. ساخت عامل تدریس خصوصی
  • 53. ساخت عامل ارزیابی دانشجو
  • 54. کاربردهای عامل هوشمند در سلامت
  • 55. ساخت عامل جمع‌آوری اطلاعات پزشکی
  • 56. ساخت عامل اولیه تشخیص بیماری (با احتیاط علمی)
  • 57. کاربردهای عامل هوشمند در امور مالی (با رعایت مقررات)
  • 58. ساخت عامل تحلیل بازار سهام (با احتیاط)
  • 59. ساخت عامل مدیریت بودجه شخصی (با رعایت مقررات)
  • 60. ملاحظات امنیتی در عوامل هوشمند
  • 61. حفاظت از داده‌ها در عوامل هوشمند
  • 62. مدیریت دسترسی در عوامل هوشمند
  • 63. استقرار عوامل هوشمند
  • 64. نظارت بر عملکرد عوامل هوشمند
  • 65. بهینه‌سازی عوامل هوشمند
  • 66. تست و ارزیابی عوامل هوشمند
  • 67. روش‌های پیشرفته در عوامل هوشمند
  • 68. عوامل چندعاملی (Multi-agent Systems)
  • 69. ارتباط بین عوامل هوشمند
  • 70. هماهنگی عوامل هوشمند
  • 71. حل تعارض در عوامل چندعاملی
  • 72. شبکه‌های عصبی در عوامل هوشمند
  • 73. یادگیری تقویتی برای عوامل هوشمند
  • 74. تاثیرات اجتماعی عوامل هوشمند
  • 75. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی عاملی
  • 76. اخلاق در طراحی عوامل هوشمند
  • 77. آینده هوش مصنوعی عاملی
  • 78. نوآوری در عوامل هوشمند
  • 79. گسترش کاربردهای عوامل هوشمند
  • 80. عوامل هوشمند در دنیای واقعی
  • 81. چالش‌های پیش رو در عوامل هوشمند
  • 82. راهکارهای مواجهه با چالش‌ها
  • 83. آینده شغلی مرتبط با عوامل هوشمند
  • 84. مهارت‌های لازم برای توسعه عوامل هوشمند
  • 85. منابع آموزشی تکمیلی
  • 86. مطالعه موردی: ساخت عامل پژوهشگر
  • 87. مطالعه موردی: ساخت عامل برنامه‌ریز سفر
  • 88. مطالعه موردی: ساخت عامل تحلیلگر شبکه‌های اجتماعی
  • 89. مروری بر مفاهیم کلیدی
  • 90. تمرین عملی: ساخت عامل ساده
  • 91. تمرین عملی: افزودن حافظه به عامل
  • 92. تمرین عملی: استفاده از ابزار خارجی
  • 93. تمرین عملی: ارزیابی عامل ساخته شده
  • 94. پروژه نهایی: طراحی یک عامل هوشمند کاربردی
  • 95. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی
  • 96. استانداردهای کدنویسی در LangChain
  • 97. مدیریت خطا در عوامل هوشمند
  • 98. بهبود تجربه کاربری عوامل هوشمند
  • 99. مقایسه LangChain با فریم‌ورک‌های مشابه
  • 100. روند توسعه LangChain
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.