فلش‌کارت‌های آموزشی اتوماسیون و مدیریت در ابر AWS

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوماسیون و مدیریت در ابر AWS

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: رایانش ابری و خدمات ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر اتوماسیون در ابر AWS
• 2. اصول رایانش ابری و AWS
• 3. مزایای اتوماسیون در AWS
• 4. معماری خدمات AWS برای اتوماسیون
• 5. مدیریت منابع در AWS
• 6. نظارت و ثبت وقایع در AWS
• 7. امنیت در اتوماسیون AWS
• 8. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 9. خودکارسازی استقرار زیرساخت
• 10. استفاده از AWS CloudFormation
• 11. مدیریت پیکربندی با AWS Systems Manager
• 12. اتوماسیون با AWS Lambda
• 13. توابع Lambda برای وظایف مدیریتی
• 14. ارتباط Lambda با سایر خدمات AWS
• 15. اتوماسیون استقرار برنامه‌ها
• 16. استفاده از AWS Elastic Beanstalk
• 17. استقرار خودکار با AWS CodeDeploy
• 18. مدیریت چرخه عمر برنامه
• 19. اتوماسیون امنیت در AWS
• 20. اسکن آسیب‌پذیری با AWS Inspector
• 21. مدیریت کلیدهای رمزنگاری با AWS KMS
• 22. اتوماسیون پاسخ به رویدادهای امنیتی
• 23. اتوماسیون شبکه در AWS
• 24. مدیریت ترافیک با AWS Route 53
• 25. استفاده از AWS VPC برای اتوماسیون شبکه
• 26. اتوماسیون فایروال و گروه‌های امنیتی
• 27. اتوماسیون ذخیره‌سازی داده‌ها
• 28. مدیریت سطل‌های S3
• 29. پشتیبان‌گیری خودکار با AWS Backup
• 30. اتوماسیون پایگاه داده‌ها
• 31. مدیریت خودکار پایگاه داده RDS
• 32. اتوماسیون مقیاس‌پذیری در AWS
• 33. مقیاس‌پذیری خودکار با Auto Scaling Groups
• 34. تنظیمات مقیاس‌پذیری برای EC2
• 35. اتوماسیون بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
• 36. طراحی استراتژی‌های DR در AWS
• 37. پیاده‌سازی DR با خدمات AWS
• 38. آزمایش برنامه‌های DR
• 39. اتوماسیون هزینه‌ها و مدیریت مالی
• 40. نظارت بر هزینه‌ها با AWS Cost Explorer
• 41. بهینه‌سازی هزینه‌ها از طریق اتوماسیون
• 42. تنظیم بودجه و هشدار هزینه‌ها
• 43. اتوماسیون وظایف تکراری
• 44. استفاده از AWS Step Functions برای گردش کار
• 45. اتوماسیون با AWS EventBridge
• 46. مدیریت رویدادها و پاسخگویی
• 47. اتوماسیون توسعه و استقرار (DevOps)
• 48. مقدمه‌ای بر DevOps در AWS
• 49. استفاده از AWS CodePipeline
• 50. ادغام مداوم و تحویل مداوم (CI/CD)
• 51. اتوماسیون تست در چرخه توسعه
• 52. تست خودکار برنامه‌ها
• 53. تست بار و عملکرد
• 54. اتوماسیون مدیریت لاگ‌ها
• 55. جمع‌آوری لاگ‌ها با AWS CloudWatch Logs
• 56. تحلیل لاگ‌ها با ابزارهای AWS
• 57. مدیریت لاگ‌ها برای اهداف امنیتی
• 58. اتوماسیون مقیاس‌پذیری پایگاه داده
• 59. مقیاس‌پذیری خودکار RDS
• 60. استفاده از Aurora Serverless
• 61. اتوماسیون مدیریت صف پیام
• 62. استفاده از AWS SQS
• 63. پیاده‌سازی صف‌های پیام برای ارتباطات غیرهمزمان
• 64. اتوماسیون مدیریت کانتینر
• 65. استفاده از Amazon ECS
• 66. استقرار و مدیریت کانتینرها با EKS
• 67. اتوماسیون وظایف تجزیه و تحلیل داده
• 68. پردازش داده با AWS Glue
• 69. ساخت پایپ‌لاین‌های داده خودکار
• 70. اتوماسیون یادگیری ماشین (ML)
• 71. آموزش مدل‌های ML به صورت خودکار
• 72. استقرار و مدیریت مدل‌های ML
• 73. اتوماسیون برای اینترنت اشیاء (IoT)
• 74. اتصال دستگاه‌های IoT به AWS
• 75. پردازش و مدیریت داده‌های IoT
• 76. اتوماسیون برای برنامه‌های وب
• 77. مقیاس‌پذیری خودکار برنامه‌های وب
• 78. مدیریت توزیع محتوا (CDN)
• 79. اتوماسیون برای محیط‌های چند ابری (Multi-Cloud)
• 80. چالش‌ها و راهکارها در محیط‌های چند ابری
• 81. استفاده از ابزارهای AWS برای مدیریت چند ابری
• 82. اتوماسیون در استقرار و مدیریت زیرساخت به عنوان کد (IaC)
• 83. بهترین شیوه‌ها در اتوماسیون AWS
• 84. یادگیری مداوم و نوآوری در اتوماسیون AWS
• 85. ملاحظات امنیتی در اتوماسیون پیشرفته
• 86. مدیریت ریسک در اتوماسیون ابری
• 87. مطالعات موردی اتوماسیون موفق در AWS
• 88. آینده اتوماسیون در رایانش ابری
• 89. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در اتوماسیون AWS
• 90. مقدمه‌ای بر خدمات مدیریت AWS
• 91. ابزارهای نظارتی و هشداردهنده AWS
• 92. خودکارسازی مدیریت دسترسی با IAM
• 93. استقرار خودکار برنامه‌ها با Elastic Beanstalk
• 94. مدیریت تغییرات با AWS Systems Manager
• 95. استفاده از AWS Config برای انطباق‌پذیری
• 96. اتوماسیون استقرار پایگاه داده RDS
• 97. مدیریت خودکار پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 98. بهینه‌سازی هزینه با AWS Budgets
• 99. اتوماسیون وظایف دیتابیس
• 100. مدیریت خودکار مقیاس‌پذیری EC2