فلش‌کارت‌های آموزشی طراحی و پیاده‌سازی معماری‌های مقیاس‌پذیر و امن در AWS

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی معماری‌های مقیاس‌پذیر و امن در AWS

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: معماری و طراحی سیستم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر خدمات AWS و معماری ابری
• 2. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 3. مفاهیم کلیدی محاسبات ابری
• 4. شبکه‌های مجازی در AWS (VPC)
• 5. طراحی زیرشبکه‌های امن و ایزوله
• 6. مدیریت ترافیک شبکه با Route 53
• 7. امنیت شبکه با Security Groups و NACLs
• 8. خدمات ذخیره‌سازی در AWS: S3
• 9. طراحی معماری‌های ذخیره‌سازی مقاوم
• 10. انتقال داده به AWS
• 11. خدمات پایگاه داده در AWS: RDS
• 12. انتخاب پایگاه داده مناسب برای کاربردها
• 13. طراحی پایگاه داده مقیاس‌پذیر و با دسترسی بالا
• 14. خدمات محاسباتی در AWS: EC2
• 15. انتخاب نمونه‌های EC2 مناسب
• 16. مدیریت چرخه حیات نمونه‌های EC2
• 17. مقیاس‌پذیری خودکار با Auto Scaling
• 18. تعادل بار با Elastic Load Balancing
• 19. معماری‌های بدون سرور با AWS Lambda
• 20. طراحی توابع Lambda کارآمد
• 21. امنیت در AWS: IAM
• 22. مدیریت هویت و دسترسی با IAM
• 23. اصول کمترین امتیاز (Least Privilege)
• 24. رمزنگاری داده‌ها در AWS
• 25. مدیریت کلیدها با KMS
• 26. امنیت در سطح شبکه و برنامه‌ها
• 27. مانیتورینگ و لاگ‌برداری با CloudWatch
• 28. تجزیه و تحلیل لاگ‌ها با CloudWatch Logs
• 29. معماری‌های مقاوم در برابر خطا
• 30. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery) در AWS
• 31. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 32. طراحی معماری‌های با دسترسی بالا (High Availability)
• 33. ذخیره‌سازی اشیاء با S3 Glacier
• 34. ذخیره‌سازی فایل با EFS
• 35. ذخیره‌سازی بلوکی با EBS
• 36. استفاده از Docker و کانتینرها در AWS
• 37. خدمات ارکستراسیون کانتینر (ECS, EKS)
• 38. معماری‌های میکروسرویس در AWS
• 39. ارتباط بین سرویس‌ها با SQS
• 40. ارتباط بین سرویس‌ها با SNS
• 41. اتوماسیون استقرار با CloudFormation
• 42. مدیریت پیکربندی با Systems Manager
• 43. معماری‌های داده‌محور
• 44. خدمات تحلیل داده در AWS
• 45. انبار داده با Redshift
• 46. پردازش داده‌های جریانی با Kinesis
• 47. یادگیری ماشین با SageMaker
• 48. معماری‌های امن برای داده‌های حساس
• 49. مدیریت دسترسی به داده‌ها
• 50. پروتکل‌های ارتباطی امن
• 51. امنیت در لبه شبکه با CloudFront
• 52. مدیریت گواهینامه‌های SSL/TLS
• 53. طراحی معماری‌های هزینه‌بهینه
• 54. مدیریت هزینه‌ها در AWS
• 55. استراتژی‌های کاهش هزینه
• 56. انتخاب سرویس‌های مناسب برای کاهش هزینه
• 57. معماری‌های سازگار با مقررات
• 58. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 59. استانداردهای امنیتی در AWS
• 60. طراحی سیستم‌های مانیتورینگ جامع
• 61. تجزیه و تحلیل ترافیک شبکه
• 62. امنیت API با API Gateway
• 63. طراحی معماری‌های مقیاس‌پذیر برای وب‌سایت‌ها
• 64. طراحی معماری‌های مقیاس‌پذیر برای برنامه‌های موبایل
• 65. طراحی معماری‌های مقیاس‌پذیر برای اینترنت اشیاء (IoT)
• 66. استفاده از AWS Organizations برای مدیریت حساب‌ها
• 67. مدیریت پالیسی‌ها با Service Control Policies (SCPs)
• 68. طراحی معماری‌های توزیع‌شده
• 69. هماهنگ‌سازی داده‌ها در مناطق مختلف
• 70. استراتژی‌های مهاجرت به AWS
• 71. برنامه‌ریزی برای مهاجرت
• 72. اجرای مهاجرت
• 73. بهینه‌سازی پس از مهاجرت
• 74. معماری‌های مبتنی بر رویداد (Event-Driven Architectures)
• 75. استفاده از EventBridge
• 76. طراحی سیستم‌های ثبت وقایع (Auditing)
• 77. مدیریت دسترسی به منابع حساس
• 78. امنیت در لایه داده
• 79. امنیت در لایه برنامه
• 80. امنیت در لایه زیرساخت
• 81. طراحی معماری‌های مقاوم در برابر حملات DDoS
• 82. استفاده از AWS WAF
• 83. مدیریت گواهینامه‌های امنیتی
• 84. پایش عملکرد برنامه‌ها
• 85. تجزیه و تحلیل عملکرد پایگاه داده
• 86. بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی
• 87. بهینه‌سازی هزینه‌های محاسباتی
• 88. استراتژی‌های مدیریت ریسک در AWS
• 89. طراحی معماری‌های با قابلیت اطمینان بالا
• 90. فرهنگ مهندسی در AWS
• 91. اصول SOLID در معماری AWS
• 92. معماری‌های واکنش‌گرا (Reactive Architectures)
• 93. طراحی سیستم‌های تحمل‌پذیر در برابر خطا
• 94. مستندسازی معماری‌ها
• 95. بررسی و ارزیابی معماری‌ها
• 96. آینده معماری ابری
• 97. درس‌هایی از طراحی معماری‌های موفق
• 98. بهترین شیوه‌ها در AWS Solutions Architecture
• 99. ملاحظات امنیتی در طراحی معماری
• 100. ملاحظات هزینه‌ای در طراحی معماری