فلش‌کارت‌های آموزشی ساخت مدل‌های سفارشی BERT و SBERT برای کاربردهای تجاری در ایران

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت مدل‌های سفارشی BERT و SBERT برای کاربردهای تجاری در ایران

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبان بزرگ و کاربردهای آن‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 2. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
• 3. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
• 4. پردازش زبان طبیعی (NLP) چیست؟
• 5. مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
• 6. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر
• 7. معماری ترنسفورمر: مکانیزم توجه
• 8. BERT: مدل زبانی پیش‌آموزش‌داده شده
• 9. پیش‌آموزش BERT
• 10. تنظیم دقیق (Fine-tuning) BERT
• 11. کاربردهای BERT در NLP
• 12. SBERT: مدل‌هایSentence-BERT
• 13. یادگیری نمایش جملات با SBERT
• 14. مقایسه‌ مدل‌های BERT و SBERT
• 15. محیط توسعه و ابزارهای مورد نیاز
• 16. نصب کتابخانه‌های پایتون برای NLP
• 17. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های زبانی
• 18. پیش‌پردازش متن: توکنیزاسیون
• 19. پاکسازی متن و نرمال‌سازی
• 20. مفاهیم Embeddings و نمایش برداری
• 21. Word Embeddings: Word2Vec و GloVe
• 22. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر در عمل
• 23. تنظیم دقیق BERT برای طبقه‌بندی متن
• 24. تنظیم دقیق BERT برای استخراج اطلاعات
• 25. تنظیم دقیق BERT برای پاسخ به سوال
• 26. کاربردهای SBERT در یافتن شباهت جملات
• 27. یافتن جملات مشابه در مجموعه داده
• 28. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر SBERT
• 29. تحلیل احساسات با مدل‌های سفارشی
• 30. طبقه‌بندی اسناد با مدل‌های سفارشی
• 31. خلاصه‌سازی متن با مدل‌های سفارشی
• 32. استخراج موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 33. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن
• 34. مفاهیم ارزیابی مدل‌های NLP
• 35. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی متن
• 36. معیارهای ارزیابی برای استخراج اطلاعات
• 37. معیارهای ارزیابی برای پاسخ به سوال
• 38. توسعه مدل‌های سفارشی برای زبان فارسی
• 39. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 40. منابع داده فارسی برای پیش‌آموزش
• 41. تنظیم دقیق مدل‌های موجود برای فارسی
• 42. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده فارسی
• 43. مدل‌های زبانی ایرانی و کاربردهای آن‌ها
• 44. کاربرد مدل‌های سفارشی در کسب و کارهای ایرانی
• 45. مدل‌های سفارشی برای حوزه مالی و بانکی
• 46. مدل‌های سفارشی برای حوزه حقوقی
• 47. مدل‌های سفارشی برای حوزه بهداشت و درمان
• 48. مدل‌های سفارشی برای حوزه آموزش
• 49. مدل‌های سفارشی برای خدمات مشتریان
• 50. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های سفارشی
• 51. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 52. تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization)
• 53. افزایش داده (Data Augmentation) برای متن
• 54. استفاده از GPU برای آموزش مدل‌ها
• 55. استقرار (Deployment) مدل‌های NLP
• 56. مقدمه‌ای بر استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
• 57. استقرار مدل‌های BERT و SBERT
• 58. APIهای مبتنی بر مدل‌های زبانی
• 59. مقدمه‌ای بر Hugging Face Transformers
• 60. کار با کتابخانه Transformers
• 61. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده Hugging Face
• 62. تنظیم دقیق مدل‌ها با Hugging Face
• 63. مدل‌های Sentence-Transformers
• 64. تنظیم دقیق مدل‌های SBERT با Sentence-Transformers
• 65. کاربردهای پیشرفته SBERT
• 66. تشخیص جملات تکراری
• 67. جستجوی معنایی (Semantic Search)
• 68. خوشه‌بندی جملات (Sentence Clustering)
• 69. سیستم‌های پرسش و پاسخ پیشرفته
• 70. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد
• 71. مدل‌های زبانی مولد (Generative LLMs)
• 72. کاربردهای مدل‌های مولد در تولید متن
• 73. تولید محتوا با مدل‌های مولد
• 74. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
• 75. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 76. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• 77. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
• 78. مقررات و چارچوب‌های قانونی در ایران
• 79. قوانین مربوط به داده‌ها و حریم خصوصی
• 80. تدوین مدل‌های سازگار با فرهنگ ایرانی
• 81. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های سفارشی در ایران
• 82. مطالعات موردی (Case Studies) در ایران
• 83. پروژه‌های عملی ساخت مدل سفارشی
• 84. طراحی یک پروژه ساخت مدل سفارشی
• 85. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های پروژه
• 86. انتخاب مدل پایه مناسب
• 87. تنظیم دقیق مدل برای وظیفه پروژه
• 88. ارزیابی و بهینه‌سازی مدل پروژه
• 89. مستندسازی پروژه
• 90. آینده مدل‌های زبان بزرگ
• 91. روندهای نوظهور در NLP
• 92. نقش مدل‌های سفارشی در آینده کسب و کار
• 93. جمع‌بندی و چشم‌انداز
• 94. یادگیری مستمر و به‌روزرسانی دانش
• 95. کارگاه عملی: ساخت اولین مدل سفارشی
• 96. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در NLP
• 97. کاربرد یادگیری تقویتی در تنظیم دقیق مدل‌ها
• 98. مدل‌های زبانی با کارایی بالا
• 99. بهینه‌سازی مدل‌ها برای مصرف حافظه
• 100. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی