فلش‌کارت‌های آموزشی جامع اتوماسیون با پایتون: تسلط بر وظایف تکراری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع اتوماسیون با پایتون: تسلط بر وظایف تکراری

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی کاربردی و اتوماسیون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایتون برای اتوماسیون
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
• 3. آشنایی با انواع داده‌ها در پایتون
• 4. متغیرها و عملگرها
• 5. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها
• 6. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها
• 7. توابع در پایتون
• 8. کار با رشته‌ها و متون
• 9. کار با لیست‌ها و تاپل‌ها
• 10. کار با دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
• 11. مدیریت خطاها و استثناها
• 12. کار با فایل‌ها و دایرکتوری‌ها
• 13. مقدمه‌ای بر ماژول‌ها و پکیج‌ها
• 14. نصب و مدیریت پکیج‌ها با pip
• 15. آشنایی با محیط‌های مجازی
• 16. کار با تاریخ و زمان
• 17. استفاده از کتابخانه `os` برای تعامل با سیستم‌عامل
• 18. استفاده از کتابخانه `sys`
• 19. کار با آدرس‌های اینترنتی و URLها
• 20. مقدمه‌ای بر پیمایش وب (Web Scraping)
• 21. نصب و استفاده از Beautiful Soup
• 22. استخراج داده‌ها از HTML
• 23. کار با جداول HTML
• 24. نصب و استفاده از Selenium
• 25. کنترل مرورگر با Selenium
• 26. پر کردن فرم‌ها با Selenium
• 27. کلیک کردن و ناوبری با Selenium
• 28. مدیریت پنجره‌ها و تب‌ها در Selenium
• 29. اجرای جاوا اسکریپت با Selenium
• 30. استفاده از `requests` برای درخواست‌های HTTP
• 31. کار با APIها
• 32. آشنایی با فرمت JSON
• 33. خواندن و نوشتن فایل‌های CSV
• 34. ذخیره و بازیابی داده‌ها در پایگاه داده SQLite
• 35. مقدمه‌ای بر اتوماسیون وظایف دسکتاپ
• 36. کار با کلیک‌ها و ورودی‌های کیبورد
• 37. اتوماسیون رابط کاربری گرافیکی (GUI)
• 38. استفاده از `pyautogui` برای اتوماسیون GUI
• 39. تشخیص تصویر و اشیاء در صفحه
• 40. تایپ کردن و ارسال کلیدهای میانبر
• 41. کار با کلیپ‌بورد
• 42. اتوماسیون مرورگرهای وب
• 43. کار با افزونه‌های مرورگر
• 44. اتوماسیون برنامه‌های دسکتاپ
• 45. اسکن خودکار اسناد
• 46. پردازش تصاویر با Pillow
• 47. تغییر اندازه و برش تصاویر
• 48. اعمال فیلتر و افکت بر تصاویر
• 49. تشخیص متن در تصاویر (OCR)
• 50. استفاده از `pytesseract` برای OCR
• 51. اتوماسیون ایمیل
• 52. ارسال ایمیل با `smtplib`
• 53. دریافت ایمیل با `imaplib`
• 54. پردازش ایمیل‌های دریافتی
• 55. اتوماسیون پیام‌رسان‌ها (تلگرام)
• 56. استفاده از کتابخانه `python-telegram-bot`
• 57. ساخت ربات تلگرام
• 58. پردازش دستورات ربات
• 59. اتوماسیون فایل‌ها و پوشه‌ها
• 60. دسته‌بندی خودکار فایل‌ها
• 61. تغییر نام دسته‌ای فایل‌ها
• 62. فشرده‌سازی و استخراج فایل‌ها
• 63. مدیریت وظایف زمان‌بندی شده
• 64. استفاده از `schedule` برای زمان‌بندی
• 65. اجرای اسکریپت‌ها در زمان مشخص
• 66. اتوماسیون گزارش‌گیری
• 67. تولید گزارش‌های متنی
• 68. تولید گزارش‌های PDF
• 69. تولید گزارش‌های Excel
• 70. کار با داده‌های بزرگ (مقدماتی)
• 71. مقدمه‌ای بر اتوماسیون ابری
• 72. استفاده از سرویس‌های ابری برای اتوماسیون
• 73. مقدمه‌ای بر اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار (BPA)
• 74. طراحی جریان‌های کاری اتوماسیون
• 75. مستندسازی اسکریپت‌های اتوماسیون
• 76. بهینه‌سازی اسکریپت‌های اتوماسیون
• 77. تست و اشکال‌زدایی اسکریپت‌های اتوماسیون
• 78. اصول امنیت در اتوماسیون
• 79. مدیریت اطلاعات حساس در اسکریپت‌ها
• 80. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در اتوماسیون
• 81. کاربرد یادگیری ماشین در اتوماسیون وظایف
• 82. اتوماسیون پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 83. استفاده از NLTK برای NLP
• 84. تحلیل احساسات متون
• 85. دسته‌بندی متون
• 86. استفاده از SpaCy برای NLP
• 87. استخراج اطلاعات کلیدی از متون
• 88. اتوماسیون وظایف مرتبط با داده‌های جغرافیایی
• 89. کار با کتابخانه `geopy`
• 90. پردازش مختصات جغرافیایی
• 91. مقدمه‌ای بر اتوماسیون بازی‌ها
• 92. تکنیک‌های پیشرفته در اتوماسیون GUI
• 93. استفاده از هوش مصنوعی در اتوماسیون
• 94. اتوماسیون در محیط‌های سازمانی
• 95. مدیریت پروژه‌های اتوماسیون
• 96. توسعه ابزارهای سفارشی اتوماسیون
• 97. فرهنگ‌سازی اتوماسیون در سازمان
• 98. آینده اتوماسیون و هوش مصنوعی
• 99. کاربرد پایتون در اتوماسیون صنعتی (مقدماتی)
• 100. اتوماسیون فرآیندهای اداری