فلش‌کارت‌های آموزشی مهندسی پرامپت پیشرفته با DSPy برای کاربردهای هوش مصنوعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی پرامپت پیشرفته با DSPy برای کاربردهای هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: توسعه و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
• 2. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
• 3. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
• 4. پردازش زبان طبیعی با کتابخانه‌های پایتون
• 5. مقدمه‌ای بر DSPy
• 6. نصب و راه‌اندازی DSPy
• 7. مفهوم Prompt Tuning در DSPy
• 8. توابع و کلاس‌های اصلی DSPy
• 9. تعریفSignatureهای DSPy
• 10. استفاده از Signatureهای از پیش تعریف شده
• 11. توسعه Signatureهای سفارشی
• 12. تکنیک‌های بهینه‌سازی Prompt
• 13. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
• 14. تکنیک‌های Few-Shot Learning با DSPy
• 15. Prompt Chaining در DSPy
• 16. مدیریت خروجی‌های پیچیده
• 17. تکنیک‌های Retrieval Augmented Generation (RAG)
• 18. پیاده‌سازی RAG با DSPy
• 19. بهینه‌سازی پایگاه دانش برای RAG
• 20. ارزیابی مدل‌های زبانی
• 21. معیارهای ارزیابی در DSPy
• 22. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
• 23. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
• 24. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی Prompt
• 25. تکنیک‌های Beam Search در DSPy
• 26. استفاده از LangChain با DSPy
• 27. ادغام DSPy با LangChain Agents
• 28. کاربرد DSPy در استخراج اطلاعات
• 29. استخراج موجودیت‌های نام‌دار (NER) با DSPy
• 30. خلاصه‌سازی متن با DSPy
• 31. ترجمه ماشینی با DSPy
• 32. پاسخ به پرسش با DSPy
• 33. طبقه‌بندی متن با DSPy
• 34. تحلیل احساسات با DSPy
• 35. تولید متن خلاقانه با DSPy
• 36. کاربرد DSPy در چت‌بات‌ها
• 37. طراحی مکالمه برای چت‌بات‌ها
• 38. مدیریت وضعیت در چت‌بات‌ها
• 39. تست و دیباگ کردن مدل‌های DSPy
• 40. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های DSPy
• 41. کاهش هزینه‌های محاسباتی
• 42. مدیریت حافظه در مدل‌های DSPy
• 43. استفاده از DSPy در پروژه‌های واقعی
• 44. مطالعه موردی: سیستم پرسش و پاسخ پزشکی
• 45. مطالعه موردی: ابزار خلاصه‌سازی مقالات علمی
• 46. مطالعه موردی: دستیار برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی
• 47. مطالعه موردی: سیستم تولید محتوا برای شبکه‌های اجتماعی
• 48. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر با DSPy
• 49. کاربرد DSPy در پردازش داده‌های ساختاریافته
• 50. پردازش اسناد حقوقی با DSPy
• 51. تحلیل داده‌های مالی با DSPy
• 52. مدل‌سازی زبان برای زبان فارسی
• 53. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 54. استفاده از منابع فارسی در DSPy
• 55. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن فارسی
• 56. ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی
• 57. بهینه‌سازی Prompt برای زبان فارسی
• 58. کاربرد DSPy در تشخیص و اصلاح خطاهای املایی و نگارشی فارسی
• 59. تولید متن فارسی خلاقانه
• 60. تولید شعر و داستان فارسی با DSPy
• 61. سیستم‌های ترجمه ماشینی فارسی به انگلیسی
• 62. سیستم‌های ترجمه ماشینی انگلیسی به فارسی
• 63. خلاصه‌سازی اخبار فارسی با DSPy
• 64. تحلیل احساسات نظرات کاربران فارسی
• 65. طراحی پرسونا برای چت‌بات‌های فارسی
• 66. مدیریت دانش سازمانی با DSPy
• 67. توسعه ابزارهای آموزشی با DSPy
• 68. کاربرد DSPy در تحقیقات علمی
• 69. پژوهش در زمینه مدل‌های زبانی اخلاقی
• 70. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
• 71. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
• 72. حریم خصوصی داده‌ها در پردازش زبان طبیعی
• 73. امنیت مدل‌های زبانی
• 74. مقابله با اطلاعات نادرست و اخبار جعلی
• 75. استانداردهای بین‌المللی در هوش مصنوعی
• 76. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی در ایران
• 77. نقش هوش مصنوعی در اقتصاد مقاومتی
• 78. توسعه بومی ابزارهای هوش مصنوعی
• 79. آینده هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
• 80. روندهای نوظهور در مدل‌های زبانی
• 81. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal)
• 82. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) برای مدل‌های زبانی
• 83. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی کوچک و کارآمد
• 84. مدل‌های زبانی توزیع شده
• 85. یادگیری فدرال (Federated Learning) برای مدل‌های زبانی
• 86. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت دیجیتال
• 87. هوش مصنوعی در آموزش و پرورش
• 88. هوش مصنوعی در کشاورزی هوشمند
• 89. هوش مصنوعی در صنعت و تولید
• 90. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی مدل‌های زبانی
• 91. ارزیابی اقتصادی پروژه‌های هوش مصنوعی
• 92. مدیریت تغییر در سازمان‌ها برای پذیرش هوش مصنوعی
• 93. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی در حوزه هوش مصنوعی
• 94. نقش دانشگاه‌ها و مراکز پژوهشی در پیشرفت هوش مصنوعی
• 95. همکاری‌های بین‌المللی در حوزه هوش مصنوعی
• 96. زیرساخت‌های لازم برای توسعه هوش مصنوعی
• 97. داده‌های بزرگ و اهمیت آن‌ها در هوش مصنوعی
• 98. استراتژی‌های توسعه هوش مصنوعی در ایران
• 99. پتانسیل‌های صادراتی محصولات هوش مصنوعی
• 100. توسعه اکوسیستم استارتاپ‌های هوش مصنوعی