فلش‌کارت‌های آموزشی طراحی معماری‌های Serverless با استفاده از AWS Lambda، DynamoDB و Kinesis Streams

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی معماری‌های Serverless با استفاده از AWS Lambda، DynamoDB و Kinesis Streams

موضوع کلی: معماری نرم‌افزار و پردازش داده توزیع شده

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های مقیاس‌پذیر و بدون سرور (Serverless)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری‌های Serverless
• 2. مفاهیم کلیدی Serverless
• 3. مزایای معماری‌های Serverless
• 4. معرفی AWS Lambda
• 5. مقدمه‌ای بر AWS Lambda
• 6. نوشتن اولین تابع Lambda
• 7. مدیریت رویدادها در Lambda
• 8. استقرار توابع Lambda
• 9. پایش و اشکال‌زدایی توابع Lambda
• 10. مدیریت پیکربندی توابع Lambda
• 11. امنیت در AWS Lambda
• 12. معرفی AWS DynamoDB
• 13. مفاهیم کلیدی DynamoDB
• 14. طراحی مدل داده در DynamoDB
• 15. شاخص‌های ثانویه در DynamoDB
• 16. نوشتن عملیات CRUD در DynamoDB
• 17. پایش و بهینه‌سازی DynamoDB
• 18. امنیت در DynamoDB
• 19. معرفی AWS Kinesis Streams
• 20. مفاهیم کلیدی Kinesis Streams
• 21. تولید و مصرف داده در Kinesis
• 22. معماری‌های مبتنی بر Kinesis
• 23. یکپارچه‌سازی Lambda با Kinesis
• 24. پردازش جریان داده بلادرنگ
• 25. ساخت اپلیکیشن‌های بدون سرور
• 26. طراحی معماری‌های مقیاس‌پذیر
• 27. مدیریت وضعیت در معماری‌های Serverless
• 28. استفاده از API Gateway با Lambda
• 29. ساخت APIهای RESTful بدون سرور
• 30. طراحی معماری‌های رویداد محور
• 31. پردازش داده‌های حجیم با Serverless
• 32. معماری‌های مبتنی بر میکروسرویس
• 33. پیاده‌سازی الگوهای طراحی Serverless
• 34. مدیریت خطا و بازیابی در Serverless
• 35. بهینه‌سازی هزینه‌ها در معماری‌های Serverless
• 36. پایش جامع معماری‌های Serverless
• 37. امنیت در معماری‌های Serverless
• 38. استفاده از AWS Step Functions
• 39. طراحی گردش کار بدون سرور
• 40. مدیریت داده‌های موقتی در Serverless
• 41. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های AWS دیگر
• 42. معماری‌های داده توزیع شده
• 43. پردازش داده‌های آنی
• 44. ساخت سیستم‌های توزیع شده
• 45. مفاهیم پایگاه داده NoSQL
• 46. مدیریت داده‌های NoSQL
• 47. طراحی پایگاه داده برای مقیاس‌پذیری
• 48. پیمایش داده‌ها در DynamoDB
• 49. بهینه‌سازی کوئری‌ها در DynamoDB
• 50. استفاده از Global Tables در DynamoDB
• 51. معرفی AWS Kinesis Data Firehose
• 52. انتقال داده به مخازن داده
• 53. پردازش داده‌های لاگ با Kinesis
• 54. ساخت داشبوردهای بلادرنگ
• 55. معماری‌های داده تحلیلی
• 56. پردازش داده‌های استریم
• 57. یکپارچه‌سازی Kinesis با S3
• 58. یکپارچه‌سازی Kinesis با Redshift
• 59. معرفی AWS SQS
• 60. صف‌های پیام در معماری‌های Serverless
• 61. ارتباط ناهمگام بین سرویس‌ها
• 62. استفاده از SQS با Lambda
• 63. مدیریت پیام‌های تکراری
• 64. معرفی AWS SNS
• 65. اعلان‌های موضوعی در معماری‌های Serverless
• 66. ارسال پیام به چندین مشترک
• 67. استفاده از SNS با Lambda
• 68. یکپارچه‌سازی SNS با SQS
• 69. معرفی AWS EventBridge
• 70. اتوبوس رویدادها در معماری‌های Serverless
• 71. هدایت رویدادها بین سرویس‌ها
• 72. استفاده از EventBridge با Lambda
• 73. ایجاد قوانین برای مسیریابی رویدادها
• 74. طراحی سیستم‌های مبتنی بر رویداد
• 75. مدیریت داده‌های زمان واقعی
• 76. معماری‌های داده توزیع شده مدرن
• 77. پردازش توزیع شده داده‌ها
• 78. مفاهیم پردازش موازی
• 79. استفاده از AWS Glue برای ETL
• 80. ساخت خطوط لوله داده
• 81. پردازش داده‌های ناهمگن
• 82. معرفی AWS Athena
• 83. کوئری زدن داده‌ها در S3
• 84. تحلیل داده‌های بدون سرور
• 85. یکپارچه‌سازی Athena با Kinesis
• 86. معرفی AWS CloudFormation
• 87. زیرساخت به عنوان کد
• 88. استقرار خودکار معماری‌های Serverless
• 89. نوشتن قالب‌های CloudFormation
• 90. مدیریت منابع AWS با CloudFormation
• 91. معرفی AWS SAM (Serverless Application Model)
• 92. توسعه سریع برنامه‌های Serverless
• 93. استقرار برنامه‌های Serverless با SAM
• 94. اشکال‌زدایی برنامه‌های Serverless با SAM
• 95. مدیریت چرخه عمر برنامه‌های Serverless
• 96. بهترین شیوه‌ها در معماری‌های Serverless
• 97. طراحی برای مقاومت در برابر خطا
• 98. تست در معماری‌های Serverless
• 99. پایداری و قابلیت اطمینان سیستم‌ها
• 100. معرفی چارچوب‌های توسعه Serverless