فلشکارتهای آموزشی طراحی و پیادهسازی سیستمهای هوشمند با استفاده از LangGraph و AutoGen
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره طراحی و پیادهسازی سیستمهای هوشمند با استفاده از LangGraph و AutoGen
موضوع کلی: هوش مصنوعی و سیستمهای هوشمند
موضوع میانی: توسعهٔ نرم‌افزارهای هوشمند با معماری چندعامله
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و سیستمهای هوشمند
- 2. مبانی یادگیری ماشین در سیستمهای هوشمند
- 3. معماری‌های شبکه‌های عصبی و کاربردهای آن
- 4. پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ
- 5. مقدمه‌ای بر سیستمهای چندعامله (Multi-Agent Systems)
- 6. مفاهیم کلیدی در معماری چندعامله
- 7. اصول طراحی سیستمهای چندعامله
- 8. مقدمه‌ای بر LangGraph و چارچوب آن
- 9. نصب و راه‌اندازی LangGraph
- 10. ایجاد اولین گراف در LangGraph
- 11. مدیریت وضعیت (State) در LangGraph
- 12. تعریف گره‌ها (Nodes) و لبه‌ها (Edges)
- 13. استفاده از ابزارها (Tools) در LangGraph
- 14. پیادهسازی منطق تصمیم‌گیری در LangGraph
- 15. مدیریت خطا و استثنا در LangGraph
- 16. بهینه‌سازی عملکرد گراف‌ها
- 17. مقدمه‌ای بر AutoGen و پلتفرم آن
- 18. نصب و راه‌اندازی AutoGen
- 19. مفاهیم پایه در AutoGen: عامل‌ها (Agents)
- 20. تعریف انواع عامل‌ها در AutoGen
- 21. ارتباط بین عامل‌ها در AutoGen
- 22. مدیریت مکالمه (Conversation) بین عامل‌ها
- 23. استفاده از ابزارها در AutoGen
- 24. ایجاد عامل‌های تخصصی
- 25. تنظیمات پیشرفته عامل‌ها
- 26. مدیریت جریان کاری در AutoGen
- 27. استفاده از LangGraph با AutoGen
- 28. ادغام LangGraph و AutoGen برای سیستمهای پیچیده
- 29. طراحی عامل‌های هوشمند با استفاده از LangGraph
- 30. پیادهسازی سیستمهای چندعامله با LangGraph و AutoGen
- 31. مدل‌سازی دانش و استدلال در سیستمهای چندعامله
- 32. مدیریت حافظه و یادگیری در عامل‌ها
- 33. تکنیک‌های هماهنگی و همکاری عامل‌ها
- 34. حل مسئله با استفاده از سیستمهای چندعامله
- 35. کاربرد سیستمهای چندعامله در اتوماسیون فرآیندها
- 36. کاربرد در مدیریت داده و استخراج اطلاعات
- 37. کاربرد در تحلیل پیش‌بینانه و تصمیم‌گیری
- 38. کاربرد در شبیه‌سازی و مدل‌سازی سیستم‌ها
- 39. کاربرد در سیستمهای توصیه‌گر هوشمند
- 40. کاربرد در رباتیک و اتوماسیون صنعتی
- 41. کاربرد در سیستمهای سلامت هوشمند
- 42. کاربرد در آموزش و یادگیری شخصی‌سازی شده
- 43. کاربرد در امنیت سایبری و تشخیص نفوذ
- 44. کاربرد در بهینه‌سازی منابع و لجستیک
- 45. معماری‌های پیشرفته برای سیستمهای چندعامله
- 46. طراحی سیستمهای مقیاس‌پذیر
- 47. تست و ارزیابی سیستمهای چندعامله
- 48. ملاحظات اخلاقی و امنیتی در سیستمهای هوشمند
- 49. مدیریت ریسک در پیادهسازی سیستمهای هوشمند
- 50. استانداردهای توسعه نرم‌افزارهای هوشمند
- 51. مستندسازی سیستمهای هوشمند
- 52. مقدمه‌ای بر مبانی فقهی و حقوقی سامانه‌های هوشمند
- 53. قوانین و مقررات حاکم بر هوش مصنوعی در ایران
- 54. مسئولیت‌پذیری در سیستمهای هوشمند
- 55. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها در سامانه‌های هوشمند
- 56. اصول طراحی مبتنی بر ارزش (Value-based Design)
- 57. ملاحظات اقتصادی در توسعه سامانه‌های هوشمند
- 58. اهمیت داده‌های پاک و معتبر
- 59. روش‌های پیش‌پردازش داده‌ها
- 60. تکنیک‌های مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
- 61. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
- 62. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
- 63. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوشمند
- 64. استقرار مدل‌ها در محیط عملیاتی
- 65. نظارت و نگهداری مدل‌های مستقر
- 66. مبانی توسعه نرم‌افزارهای کاربردی
- 67. اصول طراحی رابط کاربری (UI) و تجربه کاربری (UX)
- 68. معماری‌های نرم‌افزاری مدرن
- 69. متدولوژی‌های توسعه نرم‌افزار چابک
- 70. مدیریت پروژه در توسعه نرم‌افزار
- 71. تکنیک‌های اشکال‌زدایی (Debugging)
- 72. تست نرم‌افزار و تضمین کیفیت
- 73. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایگاه داده
- 74. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
- 75. اصول طراحی پایگاه داده NoSQL
- 76. امنیت پایگاه داده
- 77. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا
- 78. اصول SOLID در طراحی شیءگرا
- 79. الگوهای طراحی (Design Patterns)
- 80. معماری میکروسرویس
- 81. مقدمه‌ای بر مفاهیم شبکه و ارتباطات
- 82. پروتکل‌های ارتباطی در سیستمهای توزیع‌شده
- 83. امنیت شبکه‌ها
- 84. مقدمه‌ای بر مفاهیم محاسبات ابری
- 85. خدمات IaaS, PaaS, SaaS
- 86. مدیریت منابع در محیط ابری
- 87. مقدمه‌ای بر معماری‌های توزیع‌شده
- 88. همگام‌سازی و ارتباط ناهمگام
- 89. مدیریت تراکنش در سیستمهای توزیع‌شده
- 90. مباحث پیشرفته در سیستمهای چندعامله
- 91. طراحی سیستمهای خودسازمان‌ده
- 92. یادگیری تقویتی در سیستمهای چندعامله
- 93. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
- 94. تفسیرپذیری مدل‌های هوشمند
- 95. سوگیری (Bias) در هوش مصنوعی و راهکارهای مقابله
- 96. کاربرد هوش مصنوعی در حل مسائل اجتماعی
- 97. نوآوری و آینده هوش مصنوعی
- 98. چالش‌های پیش روی توسعه هوش مصنوعی
- 99. مسیر شغلی در حوزه هوش مصنوعی
- 100. نکات پایانی و جمع‌بندی
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار
آمار یادگیری
گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلشکارتهای فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه
یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم
با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلشکارتهای آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.