فلش‌کارت‌های آموزشی مبانی نظری یادگیری عمیق و کاربردهای آن در علم داده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی نظری یادگیری عمیق و کاربردهای آن در علم داده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر علم داده و یادگیری ماشین
• 2. تاریخچه و چشم‌انداز یادگیری ماشین
• 3. مبانی آمار و احتمالات برای یادگیری ماشین
• 4. جبر خطی برای یادگیری ماشین
• 5. مفاهیم اساسی یادگیری ماشین
• 6. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
• 7. روش‌های یادگیری نظارت‌شده: رگرسیون خطی
• 8. روش‌های یادگیری نظارت‌شده: رگرسیون لجستیک
• 9. طبقه‌بندهای مبتنی بر درخت تصمیم
• 10. جنگل‌های تصادفی
• 11. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 12. روش‌های یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی K-Means
• 13. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
• 14. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
• 15. شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 16. تابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
• 17. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
• 18. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
• 19. گرادیان کاهشی و انواع آن
• 20. مدل‌های پیشخور (Feedforward Neural Networks)
• 21. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
• 22. معماری‌های CNN: لایه‌های کانولوشن، پولینگ
• 23. کاربرد CNN در پردازش تصویر
• 24. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 25. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
• 26. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
• 27. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
• 28. پردازش زبان طبیعی (NLP) مقدماتی
• 29. مدل‌های زبانی
• 30. تعبیه‌سازی واژگان (Word Embeddings)
• 31. مدل‌های ترنسفورمر
• 32. توجه (Attention Mechanism)
• 33. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 34. مقدمه‌ای بر معماری‌های ترنسفورمر
• 35. کاربردهای LLMs در تولید متن
• 36. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی متن
• 37. کاربرد LLMs در ترجمه ماشینی
• 38. یادگیری تقویتی مقدماتی
• 39. عناصر یادگیری تقویتی
• 40. الگوریتم‌های Q-Learning
• 41. الگوریتم‌های Policy Gradient
• 42. یادگیری عمیق تقویتی (Deep Reinforcement Learning)
• 43. کاربرد DRL در بازی‌ها
• 44. کاربرد DRL در رباتیک
• 45. کاربرد DRL در سیستم‌های توصیه‌گر
• 46. مقدمه‌ای بر علم داده در ایران
• 47. چارچوب‌های قانونی داده در ایران
• 48. اخلاق در علم داده و هوش مصنوعی
• 49. حریم خصوصی داده‌ها و قوانین مربوطه
• 50. امنیت داده‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 51. ملاحظات شرعی در کاربردهای هوش مصنوعی
• 52. انطباق مدل‌های هوش مصنوعی با موازین اسلامی
• 53. کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد اسلامی
• 54. بانکداری بدون ربا و هوش مصنوعی
• 55. کاربرد هوش مصنوعی در امور مالی حلال
• 56. مدل‌های پیش‌بینی اقتصادی مبتنی بر هوش مصنوعی
• 57. تحلیل داده‌های بازار سرمایه در چارچوب اسلامی
• 58. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت ریسک مالی
• 59. چارچوب‌های نظارتی بر هوش مصنوعی در ایران
• 60. سازماندهی محتوای دیجیتال و هوش مصنوعی
• 61. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 62. توسعه هوش مصنوعی پایدار و مسئولانه
• 63. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی
• 64. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌های فرهنگی و هنری (با رعایت چارچوب)
• 65. پردازش زبان فارسی با هوش مصنوعی
• 66. تحلیل احساسات در متن فارسی
• 67. سیستم‌های توصیه‌گر در پلتفرم‌های ایرانی
• 68. هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری
• 69. یادگیری تطبیقی با هوش مصنوعی
• 70. سیستم‌های ارزیابی هوشمند
• 71. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت (با رعایت پروتکل‌ها)
• 72. تشخیص بیماری با استفاده از یادگیری عمیق
• 73. مدل‌های پیش‌بینی شیوع بیماری
• 74. پردازش تصاویر پزشکی با CNN
• 75. کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی
• 76. کشاورزی دقیق با استفاده از هوش مصنوعی
• 77. پیش‌بینی عملکرد محصولات کشاورزی
• 78. مدیریت منابع آب با هوش مصنوعی
• 79. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت (با رعایت مقررات)
• 80. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
• 81. نگهداری پیش‌بینانه تجهیزات
• 82. کنترل کیفیت خودکار
• 83. هوش مصنوعی و شهر هوشمند (با رویکرد اسلامی)
• 84. مدیریت ترافیک شهری
• 85. بهینه‌سازی مصرف انرژی
• 86. خدمات عمومی هوشمند
• 87. ملاحظات اجتماعی و فرهنگی هوش مصنوعی
• 88. تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار
• 89. آموزش نیروی انسانی برای عصر هوش مصنوعی
• 90. کاربرد هوش مصنوعی در خدمات اداری
• 91. کاهش بروکراسی با هوش مصنوعی
• 92. سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
• 93. مقدمه‌ای بر یادگیری نیمه‌نظارت‌شده
• 94. یادگیری خودنظارت‌شده
• 95. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 96. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
• 97. مدل‌های پایه (Foundation Models)
• 98. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
• 99. مدل‌های مولد (Generative Models)
• 100. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)