فلش‌کارت‌های آموزشی معماری‌های پیشرفته در مدل‌های تولید تصویر با هوش مصنوعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری‌های پیشرفته در مدل‌های تولید تصویر با هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری عمیق و مدل‌های مولد

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
• 2. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 3. آشنایی با مفاهیم یادگیری نظارت‌شده
• 4. تکنیک‌های یادگیری نظارت‌نشده
• 5. یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
• 6. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
• 7. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 9. ترنسفورمرها: انقلابی در پردازش زبان طبیعی
• 10. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
• 11. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد
• 12. انواع مدل‌های مولد: VAE و GAN
• 13. مفاهیم اولیه در مدل‌های انتشار (Diffusion Models)
• 14. ریاضیات پشت مدل‌های انتشار
• 15. فرآیند انتشار مستقیم (Forward Diffusion Process)
• 16. فرآیند انتشار معکوس (Reverse Diffusion Process)
• 17. نویز و نحوهٔ حذف آن در مدل‌های انتشار
• 18. تابع امتیاز (Score Function) و کاربرد آن
• 19. آموزش مدل‌های انتشار: الگوریتم‌ها
• 20. مدل‌های انتشار گوسی (Gaussian Diffusion Models)
• 21. کاربرد مدل‌های انتشار در تولید تصویر
• 22. مقدمه‌ای بر مدل‌های انتشار گسسته
• 23. مدل‌های انتشار گسسته و کاربردها
• 24. انتشار در فضای گسسته (Discrete Diffusion)
• 25. مفاهیم پیشرفته در مدل‌های انتشار
• 26. نویزگذاری زمان‌بندی شده (Time-Scheduling Noise)
• 27. نویزگذاری مبتنی بر زمان (Time-Dependent Noise)
• 28. نویزگذاری متغیر (Variable Noise Schedules)
• 29. انتشار با نرخ نمونه‌برداری متغیر
• 30. کیفیت تصویر در مدل‌های انتشار
• 31. شاخص‌های ارزیابی کیفیت تصویر
• 32. بهینه‌سازی کیفیت تصویر در مدل‌های انتشار
• 33. کاهش مصنوعات (Artifacts) در تصاویر تولیدی
• 34. تکنیک‌های افزایش وضوح تصاویر
• 35. مقدمه‌ای بر Diffusion Transformer (DiT)
• 36. معماری DiT و اجزای آن
• 37. مکانیزم توجه در DiT
• 38. پیاده‌سازی DiT برای تولید تصویر
• 39. مقایسه DiT با CNN و RNN
• 40. کاربردهای DiT در تولید تصویر با کیفیت بالا
• 41. مقدمه‌ای بر Rectified Flow (RF)
• 42. مفاهیم اساسی در Rectified Flow
• 43. نظریهٔ جریان در Rectified Flow
• 44. رابطهٔ RF با مدل‌های انتشار
• 45. مزایای Rectified Flow در تولید تصویر
• 46. آموزش مدل‌های مبتنی بر Rectified Flow
• 47. انتشار تصادفی در Rectified Flow
• 48. کاربرد Rectified Flow در Stable Diffusion
• 49. Stable Diffusion 3: معماری کلی
• 50. اجزای کلیدی Stable Diffusion 3
• 51. تلفیق DiT و RF در Stable Diffusion 3
• 52. نقشCLIP در Stable Diffusion 3
• 53. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در Stable Diffusion 3
• 54. تولید تصویر با دستورات متنی پیچیده
• 55. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های مولد
• 56. استفاده از LoRA برای تنظیم دقیق
• 57. تکنیک‌های Prompt Engineering
• 58. ساخت Promptهای مؤثر برای تولید تصویر
• 59. مدیریت و سازماندهی Promptها
• 60. تولید تصاویر با سبک‌های هنری مختلف
• 61. تولید تصاویر واقع‌گرایانه
• 62. تولید تصاویر انتزاعی
• 63. تولید تصاویر با ترکیب مفاهیم
• 64. کاربرد هوش مصنوعی در هنر دیجیتال
• 65. اخلاق در تولید محتوای تصویری با هوش مصنوعی
• 66. حریم خصوصی و مالکیت معنوی در تصاویر
• 67. نظارت و مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌های مولد
• 68. ملاحظات امنیتی در مدل‌های هوش مصنوعی
• 69. بررسی چالش‌های فعلی در مدل‌های تولید تصویر
• 70. آیندهٔ مدل‌های مولد و معماری‌های پیشرفته
• 71. کاربرد مدل‌های تولید تصویر در صنایع مختلف
• 72. تولید محتوای آموزشی با هوش مصنوعی
• 73. تولید تصاویر برای وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها
• 74. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد چندوجهی (Multimodal)
• 75. تولید متن از تصویر (Image Captioning)
• 76. تولید تصویر از متن (Text-to-Image)
• 77. تولید صدا از تصویر (Audio Generation from Image)
• 78. تولید ویدئو از متن (Text-to-Video)
• 79. تکنیک‌های مبتنی بر مدل‌های انتشار برای ویدئو
• 80. مدل‌های انتشار برای تولید ویدئو
• 81. چالش‌های تولید ویدئو با کیفیت بالا
• 82. کاربرد مدل‌های مولد در تحقیقات علمی
• 83. بهینه‌سازی مدل‌های مولد برای سخت‌افزارهای محدود
• 84. معماری‌های سبک‌تر برای مدل‌های مولد
• 85. فشرده‌سازی مدل‌های مولد
• 86. استفاده از تکنیک‌های کوانتیزاسیون
• 87. معماری‌های کارآمدتر برای ترنسفورمرها
• 88. تکنیک‌های کاهش پیچیدگی محاسباتی
• 89. مقدمه‌ای بر مدل‌های Diffusion Transformer با ورودی‌های چندوجهی
• 90. استفاده از داده‌های ساختاریافته در مدل‌های مولد
• 91. کاربرد مدل‌های مولد در طراحی رابط کاربری
• 92. تولید آیکون و عناصر گرافیکی
• 93. طراحی بصری برای محصولات دیجیتال
• 94. بررسی مقالات پیشرو در حوزه مدل‌های تولید تصویر
• 95. روش‌های جدید در بهبود کیفیت تصاویر تولیدی
• 96. آیندهٔ تعامل انسان و ماشین با مدل‌های مولد
• 97. پتانسیل مدل‌های مولد در نوآوری
• 98. جمع‌بندی معماری‌های پیشرفته در تولید تصویر