فلش‌کارت‌های آموزشی راهنمای کاربردی DSPy: برنامه‌نویسی پیشرفته با مدل‌های زبانی بزرگ

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی DSPy: برنامه‌نویسی پیشرفته با مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: توسعه و برنامه‌نویسی مدل‌های زبانی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
• 2. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
• 3. معماری ترنسفورمر و نحوه کار آن
• 4. آموزش مدل‌های زبانی: مفاهیم کلیدی
• 5. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 6. معرفی DSPy: چارچوبی نوین برای برنامه‌نویسی با مدل‌های زبانی
• 7. اهداف و مزایای DSPy
• 8. نصب و راه‌اندازی DSPy
• 9. مفهوم "برنامه" (Program) در DSPy
• 10. اجزای اصلی یک برنامه DSPy
• 11. کار با "موتورهای" (Rerollers) DSPy
• 12. تکنیک‌های بهینه‌سازی در DSPy
• 13. مثال ۱: خلاصه‌سازی متن با DSPy
• 14. توضیح جامع مثال ۱
• 15. مثال ۲: پاسخ به پرسش با DSPy
• 16. توضیح جامع مثال ۲
• 17. مثال ۳: طبقه‌بندی متن با DSPy
• 18. توضیح جامع مثال ۳
• 19. مثال ۴: استخراج اطلاعات با DSPy
• 20. توضیح جامع مثال ۴
• 21. مثال ۵: ترجمه ماشینی با DSPy
• 22. توضیح جامع مثال ۵
• 23. مثال ۶: تولید متن خلاقانه با DSPy
• 24. توضیح جامع مثال ۶
• 25. مثال ۷: تجزیه و تحلیل احساسات با DSPy
• 26. توضیح جامع مثال ۷
• 27. مثال ۸: ساخت چت‌بات با DSPy
• 28. توضیح جامع مثال ۸
• 29. مدیریت Promptها در DSPy
• 30. استفاده از "ماژول‌ها" (Modules) در DSPy
• 31. طراحی جریان‌های کاری پیچیده با DSPy
• 32. ارزیابی عملکرد برنامه‌های DSPy
• 33. معیارهای سنجش در پردازش زبان طبیعی
• 34. بهینه‌سازی هزینه‌ها در استفاده از مدل‌های زبانی
• 35. امنیت و ملاحظات اخلاقی در DSPy
• 36. پردازش زبان طبیعی در چارچوب قوانین ایران
• 37. توسعه برنامه‌های کاربردی با DSPy
• 38. ادغام DSPy با ابزارهای دیگر
• 39. مثال‌های پیشرفته‌تر DSPy
• 40. کار با داده‌های بزرگ در DSPy
• 41. مدیریت خطا در DSPy
• 42. نکات و ترفندهای حرفه‌ای DSPy
• 43. معرفی مدل‌های زبانی متن‌باز سازگار با DSPy
• 44. تنظیم پارامترهای مدل‌های زبانی در DSPy
• 45. طراحی سیستم‌های چندمرحله‌ای با DSPy
• 46. کاربرد DSPy در صنعت و کسب‌وکار
• 47. DSPy و تحلیل داده‌های متنی
• 48. ساخت دستیاران هوشمند با DSPy
• 49. تولید محتوا با DSPy
• 50. بررسی تطبیقی DSPy با سایر چارچوب‌ها
• 51. ملاحظات فرهنگی در طراحی برنامه‌های زبانی
• 52. DSPy و هوش مصنوعی مولد
• 53. نکات امنیتی در پیاده‌سازی DSPy
• 54. دسترسی‌پذیری در برنامه‌های DSPy
• 55. مستندسازی برنامه‌های DSPy
• 56. اشتراک‌گذاری برنامه‌ها و ماژول‌ها در DSPy
• 57. توسعه ماژول‌های سفارشی در DSPy
• 58. استفاده از DSPy برای پردازش اسناد رسمی
• 59. DSPy و تحلیل اخبار و گزارش‌ها
• 60. کاربرد DSPy در آموزش و یادگیری
• 61. ساخت ابزارهای پژوهشی با DSPy
• 62. DSPy و مدیریت دانش سازمانی
• 63. پردازش زبان طبیعی در حوزه‌های تخصصی (با رعایت چارچوب)
• 64. DSPy و بهینه‌سازی فرآیندهای اداری
• 65. تحلیل بازخورد مشتریان با DSPy
• 66. ساخت سیستم‌های توصیه‌گر با DSPy
• 67. DSPy و پردازش مکالمات
• 68. تولید کد با مدل‌های زبانی (با رعایت چارچوب)
• 69. DSPy و تجزیه و تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی (با رعایت چارچوب)
• 70. ملاحظات حقوقی در استفاده از DSPy
• 71. DSPy و آینده پردازش زبان طبیعی
• 72. آینده مدل‌های زبانی در ایران
• 73. توسعه مدل‌های بومی زبان فارسی با DSPy
• 74. کاربرد DSPy در حوزه سلامت (با رعایت چارچوب)
• 75. DSPy و پردازش متون تاریخی (با رعایت چارچوب)
• 76. DSPy و تحلیل ادبی (با رعایت چارچوب)
• 77. DSPy و سیستم‌های پرسش و پاسخ سازمانی
• 78. ساخت ابزارهای ترجمه تخصصی با DSPy
• 79. DSPy و پردازش اسناد حقوقی (با رعایت چارچوب)
• 80. DSPy و بهینه‌سازی جستجو
• 81. توسعه ابزارهای تولید گزارش با DSPy
• 82. DSPy و پردازش داده‌های صوتی (تبدیل گفتار به متن)
• 83. DSPy و خلاصه‌سازی خودکار جلسات
• 84. کاربرد DSPy در حوزه مالی (با رعایت چارچوب)
• 85. DSPy و تحلیل ریسک (با رعایت چارچوب)
• 86. DSPy و سیستم‌های احراز هویت (با رعایت چارچوب)
• 87. DSPy و پردازش داده‌های مشتریان
• 88. ساخت ابزارهای آموزشی تعاملی با DSPy
• 89. DSPy و تحلیل رفتار کاربر
• 90. توسعه ابزارهای مدیریت پروژه با DSPy
• 91. DSPy و اتوماسیون وظایف تکراری
• 92. DSPy و پردازش داده‌های علمی (با رعایت چارچوب)
• 93. DSPy و بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
• 94. DSPy و ساخت سیستم‌های پشتیبانی فنی
• 95. DSPy و تحلیل روندهای بازار (با رعایت چارچوب)
• 96. DSPy و پردازش داده‌های جغرافیایی (با رعایت چارچوب)
• 97. DSPy و بهینه‌سازی زنجیره تأمین
• 98. DSPy و ساخت ابزارهای برنامه‌ریزی
• 99. DSPy و پردازش داده‌های علمی-کاربردی
• 100. DSPy و تحلیل آماری (با رعایت چارچوب)