فلش‌کارت‌های آموزشی آشنایی با پایگاه داده NoSQL و سرویس DynamoDB آمازون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با پایگاه داده NoSQL و سرویس DynamoDB آمازون

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر فناوری اطلاعات و ارتباطات
• 2. مبانی پایگاه داده
• 3. انواع پایگاه داده
• 4. معرفی پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 5. محدودیت‌های پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 6. ظهور پایگاه داده‌های NoSQL
• 7. مزایای پایگاه داده‌های NoSQL
• 8. معماری پایگاه داده‌های NoSQL
• 9. انواع پایگاه داده‌های NoSQL (کلید-مقدار، ستونی، سندی، گراف)
• 10. معرفی AWS و خدمات ابری
• 11. مقدمه‌ای بر Amazon Web Services (AWS)
• 12. مدل خدمات AWS
• 13. مقدمه‌ای بر Amazon DynamoDB
• 14. کاربردها و مزایای DynamoDB
• 15. معماری DynamoDB
• 16. مدل داده DynamoDB (آیتم‌ها، ویژگی‌ها، جداول)
• 17. کلیدهای اصلی و ویژگی‌های پارتیشن
• 18. کلیدهای مرتب‌سازی
• 19. شاخص‌های ثانویه سراسری (GSI)
• 20. شاخص‌های ثانویه محلی (LSI)
• 21. عملیات CRUD در DynamoDB (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف)
• 22. عملیات خواندن (GetItem, Query, Scan)
• 23. عملیات نوشتن (PutItem, UpdateItem, DeleteItem)
• 24. مدل ظرفیت در DynamoDB (ظرفیت از پیش تعیین شده، ظرفیت درخواستی)
• 25. ظرفیت از پیش تعیین شده (Provisioned Throughput)
• 26. ظرفیت درخواستی (On-Demand Capacity)
• 27. تنظیم ظرفیت و مقیاس‌پذیری
• 28. مانیتورینگ و گزارش‌دهی در DynamoDB
• 29. استفاده از CloudWatch برای مانیتورینگ
• 30. نکات امنیتی در DynamoDB
• 31. کنترل دسترسی با IAM
• 32. رمزنگاری داده‌ها در DynamoDB (در حالت استراحت و در حال انتقال)
• 33. استفاده از DynamoDB Accelerator (DAX)
• 34. معرفی DAX و مزایای آن
• 35. نحوه استفاده از DAX
• 36. پشتیبان‌گیری و بازیابی در DynamoDB
• 37. پشتیبان‌گیری مداوم (Point-in-Time Recovery)
• 38. پشتیبان‌گیری درخواستی
• 39. مهاجرت داده‌ها به DynamoDB
• 40. استراتژی‌های مهاجرت
• 41. ابزارهای مهاجرت
• 42. بهینه‌سازی عملکرد DynamoDB
• 43. طراحی اسکیمای مناسب
• 44. انتخاب کلید اصلی و شاخص‌های مناسب
• 45. بهینه‌سازی کوئری‌ها و اسکن‌ها
• 46. مدیریت داده‌های حجیم
• 47. استفاده از ویژگی‌های پیشرفته DynamoDB
• 48. تراکنش‌ها در DynamoDB
• 49. استفاده از TTL (Time To Live)
• 50. ملاحظات هزینه در DynamoDB
• 51. مدیریت هزینه‌ها
• 52. ابزارهای تخمین هزینه
• 53. کاربرد DynamoDB در برنامه‌های کاربردی وب
• 54. کاربرد DynamoDB در برنامه‌های موبایل
• 55. کاربرد DynamoDB در اینترنت اشیاء (IoT)
• 56. کاربرد DynamoDB در بازی‌ها
• 57. کاربرد DynamoDB در مدیریت محتوا
• 58. کاربرد DynamoDB در سیستم‌های توصیه
• 59. کاربرد DynamoDB در سیستم‌های لاگینگ
• 60. کاربرد DynamoDB در مدیریت سشن
• 61. مقایسه DynamoDB با سایر پایگاه داده‌های NoSQL (MongoDB, Cassandra)
• 62. مقایسه با MongoDB
• 63. مقایسه با Cassandra
• 64. مقایسه با Couchbase
• 65. بررسی موارد استفاده واقعی (Case Studies)
• 66. مدیریت پروفایل کاربران
• 67. مدیریت سبد خرید
• 68. مدیریت امتیازات کاربران
• 69. مدیریت وضعیت دستگاه‌های IoT
• 70. مدیریت داده‌های بازی
• 71. مدیریت پیام‌ها
• 72. مدیریت رویدادها
• 73. مدیریت تنظیمات برنامه
• 74. مدیریت داده‌های سنسورها
• 75. مدیریت داده‌های مالی (با رعایت چارچوب‌های قانونی)
• 76. مدیریت داده‌های پزشکی (با رعایت چارچوب‌های قانونی)
• 77. مدیریت داده‌های آموزشی
• 78. مدیریت داده‌های سازمانی
• 79. مدیریت داده‌های تحقیقاتی
• 80. مدیریت داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 81. مدیریت داده‌های فروشگاه‌های آنلاین
• 82. مدیریت داده‌های سیستم‌های رزرو
• 83. مدیریت داده‌های سیستم‌های پرداخت (با رعایت چارچوب‌های قانونی)
• 84. مدیریت داده‌های سیستم‌های احراز هویت
• 85. مدیریت داده‌های سیستم‌های گزارش‌گیری
• 86. مدیریت داده‌های سیستم‌های نظرسنجی
• 87. مدیریت داده‌های سیستم‌های مدیریت پروژه
• 88. مدیریت داده‌های سیستم‌های مدیریت دارایی
• 89. مدیریت داده‌های سیستم‌های تحلیل داده
• 90. مدیریت داده‌های سیستم‌های پردازش تصویر
• 91. مدیریت داده‌های سیستم‌های تشخیص الگو
• 92. مدیریت داده‌های سیستم‌های هوش مصنوعی (با رعایت چارچوب‌های قانونی)
• 93. مدیریت داده‌های سیستم‌های یادگیری ماشین (با رعایت چارچوب‌های قانونی)
• 94. مدیریت داده‌های سیستم‌های اتوماسیون اداری
• 95. مدیریت داده‌های سیستم‌های مدیریت منابع انسانی
• 96. مدیریت داده‌های سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
• 97. مدیریت داده‌های سیستم‌های مدیریت زنجیره تأمین
• 98. مدیریت داده‌های سیستم‌های مدیریت انبار
• 99. مدیریت داده‌های سیستم‌های مدیریت حمل و نقل
• 100. مدیریت داده‌های سیستم‌های مدیریت خدمات مشتری