فلش‌کارت‌های آموزشی راهنمای جامع استقرار و مدیریت ماشین‌های مجازی لینوکس در ویندوز با WSL2

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع استقرار و مدیریت ماشین‌های مجازی لینوکس در ویندوز با WSL2

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: سیستم‌عامل‌های لینوکس و ابزارهای توسعه

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر ماشین‌های مجازی و WSL2
• 2. تاریخچه و تکامل WSL
• 3. معماری WSL1 در مقابل WSL2
• 4. مزایای WSL2 برای توسعه‌دهندگان
• 5. نصب و راه‌اندازی اولیه WSL2
• 6. انتخاب توزیع لینوکس مناسب
• 7. نصب توزیع‌های مختلف لینوکس
• 8. پیکربندی اولیه توزیع لینوکس
• 9. مدیریت توزیع‌های نصب شده
• 10. به‌روزرسانی و ارتقاء توزیع‌ها
• 11. آشنایی با خط فرمان لینوکس (Bash)
• 12. دستورات پایه لینوکس
• 13. مدیریت فایل و دایرکتوری‌ها
• 14. کار با پردازش‌ها و سرویس‌ها
• 15. مدیریت کاربران و مجوزها
• 16. آشنایی با شبکه در لینوکس
• 17. پیکربندی شبکه در WSL2
• 18. دستورات شبکه در لینوکس
• 19. اشتراک‌گذاری فایل بین ویندوز و لینوکس
• 20. استفاده از ابزارهای توسعه در WSL2
• 21. نصب و پیکربندی Git
• 22. کار با Docker در WSL2
• 23. استقرار برنامه‌های وب در WSL2
• 24. آشنایی با محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE)
• 25. استفاده از VS Code با WSL2
• 26. اشکال‌زدایی برنامه‌ها در WSL2
• 27. مدیریت بسته‌های نرم‌افزاری (apt, yum)
• 28. کامپایل و ساخت نرم‌افزار در لینوکس
• 29. آشنایی با زبان‌های برنامه‌نویسی رایج
• 30. توسعه با Python در WSL2
• 31. توسعه با Node.js در WSL2
• 32. توسعه با Go در WSL2
• 33. توسعه با C/C++ در WSL2
• 34. مدیریت پایگاه‌های داده در WSL2
• 35. نصب و پیکربندی PostgreSQL
• 36. نصب و پیکربندی MySQL
• 37. آشنایی با NoSQL
• 38. امنیت در WSL2
• 39. پیکربندی فایروال در لینوکس
• 40. مدیریت لاگ‌ها و مانیتورینگ
• 41. پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات
• 42. خودکارسازی وظایف با اسکریپت‌نویسی Shell
• 43. نوشتن اسکریپت‌های Bash پیشرفته
• 44. مدیریت وظایف زمان‌بندی شده (cron)
• 45. معرفی سیستم‌های مدیریت پیکربندی
• 46. استفاده از Ansible برای مدیریت
• 47. استفاده از Chef برای مدیریت
• 48. استفاده از Puppet برای مدیریت
• 49. مفاهیم اولیه DevOps
• 50. آشنایی با CI/CD
• 51. اجرای Pipeline های CI/CD با Jenkins
• 52. اجرای Pipeline های CI/CD با GitLab CI
• 53. اجرای Pipeline های CI/CD با GitHub Actions
• 54. استقرار برنامه‌ها در سرورهای ابری
• 55. مفاهیم اولیه Kubernetes
• 56. مقدمه‌ای بر Docker Compose
• 57. مدیریت کانتینرها با Docker Compose
• 58. استقرار برنامه‌ها با Docker Compose
• 59. آشنایی با مفاهیم Cloud Native
• 60. معماری میکروسرویس‌ها
• 61. طراحی API های RESTful
• 62. امنیت در معماری میکروسرویس‌ها
• 63. مانیتورینگ در معماری میکروسرویس‌ها
• 64. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ (Prometheus)
• 65. استفاده از ابزارهای لاگینگ (ELK Stack)
• 66. مدیریت خطا و Exception Handling
• 67. اصول طراحی نرم‌افزار پایدار
• 68. تست واحد (Unit Testing)
• 69. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 70. تست پذیرش (Acceptance Testing)
• 71. کارایی و بهینه‌سازی برنامه‌ها
• 72. بهینه‌سازی پایگاه داده
• 73. بهینه‌سازی شبکه
• 74. بهینه‌سازی کد
• 75. مقدمه‌ای بر Big Data
• 76. آشنایی با Hadoop
• 77. آشنایی با Spark
• 78. پردازش داده‌های جریانی (Streaming)
• 79. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
• 80. یادگیری ماشین در لینوکس
• 81. استفاده از کتابخانه‌های یادگیری ماشین (TensorFlow)
• 82. استفاده از کتابخانه‌های یادگیری ماشین (PyTorch)
• 83. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
• 84. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
• 85. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
• 86. مقدمه‌ای بر رایانش ابری
• 87. خدمات IaaS, PaaS, SaaS
• 88. کار با AWS CLI
• 89. کار با Azure CLI
• 90. کار با Google Cloud CLI
• 91. مدیریت هزینه‌ها در رایانش ابری
• 92. امنیت در رایانش ابری
• 93. شبکه‌های ابری
• 94. ذخیره‌سازی داده در رایانش ابری
• 95. اتوماسیون در رایانش ابری
• 96. مفاهیم Serverless Computing
• 97. استفاده از AWS Lambda
• 98. استفاده از Azure Functions
• 99. استفاده از Google Cloud Functions
• 100. معرفی ابزارهای مانیتورینگ پیشرفته