فلش‌کارت‌های آموزشی پیاده‌سازی برنامه‌های کاربردی بدون سرور در محیط ابری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی برنامه‌های کاربردی بدون سرور در محیط ابری

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و زیرساخت ابری

موضوع میانی: معماری نرم‌افزار و محاسبات بدون سرور (Serverless)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزار ابری
• 2. مفاهیم پایه محاسبات ابری
• 3. انواع مدل‌های سرویس ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
• 4. معماری میکروسرویس و مزایای آن
• 5. مقدمه‌ای بر معماری بدون سرور
• 6. تفاوت سرورلس با معماری سنتی
• 7. مزایای معماری بدون سرور
• 8. چالش‌های معماری بدون سرور
• 9. معرفی توابع بدون سرور (Functions as a Service - FaaS)
• 10. کاربرد اصلی توابع بدون سرور
• 11. مدل رویداد-محور در سرورلس
• 12. معرفی پلتفرم‌های ابری رایج (AWS, Azure, GCP)
• 13. معرفی AWS Lambda
• 14. معرفی Azure Functions
• 15. معرفی Google Cloud Functions
• 16. انتخاب پلتفرم مناسب برای سرورلس
• 17. طراحی تابع بدون سرور
• 18. مدیریت وضعیت در برنامه‌های سرورلس
• 19. ارتباط بین توابع بدون سرور
• 20. الگوهای طراحی برای برنامه‌های سرورلس
• 21. الگوی Saga برای مدیریت تراکنش‌ها
• 22. الگوی CQRS در معماری سرورلس
• 23. معرفی API Gateway
• 24. طراحی API برای برنامه‌های سرورلس
• 25. امنیت در API Gateway
• 26. مدیریت احراز هویت و مجوز دسترسی
• 27. استفاده از پایگاه داده در معماری سرورلس
• 28. انواع پایگاه داده بدون سرور
• 29. معرفی AWS DynamoDB
• 30. معرفی Azure Cosmos DB
• 31. معرفی Google Cloud Firestore
• 32. انتخاب پایگاه داده مناسب
• 33. ذخیره‌سازی داده‌های موقتی (Caching)
• 34. استفاده از صف پیام (Message Queues)
• 35. معرفی AWS SQS
• 36. معرفی Azure Service Bus
• 37. معرفی Google Cloud Pub/Sub
• 38. مدیریت رویدادها با استفاده از صف پیام
• 39. هماهنگ‌سازی ناهمگام (Asynchronous Coordination)
• 40. استفاده از پایگاه داده‌های گراف در سرورلس
• 41. معرفی AWS Neptune
• 42. مدیریت زمان‌بندی اجرای توابع (Scheduled Functions)
• 43. استفاده از سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری
• 44. معرفی AWS S3
• 45. معرفی Azure Blob Storage
• 46. معرفی Google Cloud Storage
• 47. مدیریت فایل‌ها و اشیاء در فضای ابری
• 48. امنیت در ذخیره‌سازی ابری
• 49. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در برنامه‌های سرورلس
• 50. ابزارهای مانیتورینگ در AWS
• 51. ابزارهای مانیتورینگ در Azure
• 52. ابزارهای مانیتورینگ در GCP
• 53. تحلیل لاگ‌ها برای عیب‌یابی
• 54. مدیریت خطا و بازگشت‌پذیری (Resilience)
• 55. الگوهای بازیابی از خطا
• 56. تست برنامه‌های سرورلس
• 57. انواع تست برای توابع بدون سرور
• 58. تست واحد (Unit Testing)
• 59. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 60. تست بار (Load Testing)
• 61. استقرار (Deployment) برنامه‌های سرورلس
• 62. ابزارهای استقرار خودکار (CI/CD)
• 63. معرفی AWS SAM (Serverless Application Model)
• 64. معرفی Azure DevOps
• 65. معرفی Google Cloud Build
• 66. مدیریت نسخه‌ها و استقرار تدریجی
• 67. بهینه‌سازی هزینه در برنامه‌های سرورلس
• 68. مدیریت مصرف منابع
• 69. کاهش زمان اجرای توابع
• 70. انتخاب ابزار مناسب برای توسعه
• 71. امنیت در معماری سرورلس
• 72. مدیریت کلیدها و گواهی‌نامه‌ها
• 73. پیشگیری از حملات رایج
• 74. مطابقت با الزامات امنیتی
• 75. ملاحظات قانونی و انطباق با مقررات
• 76. حریم خصوصی داده‌ها
• 77. استفاده از داده‌های بومی و متناسب
• 78. مدیریت چرخه عمر برنامه‌های سرورلس
• 79. بازنگری و به‌روزرسانی توابع
• 80. پایان عمر سرویس‌ها
• 81. مطالعات موردی (Case Studies) در معماری سرورلس
• 82. نمونه‌های موفق پیاده‌سازی
• 83. درس‌آموخته‌ها از پروژه‌های واقعی
• 84. آینده محاسبات بدون سرور
• 85. روندهای نوظهور در فناوری ابری
• 86. توسعه پایدار در محیط ابری
• 87. معماری‌های ترکیبی (Hybrid Architectures)
• 88. امنیت داده‌ها در محیط ابری
• 89. کاربرد بلاکچین در معماری ابری
• 90. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در ابر
• 91. یادگیری ماشین بدون سرور
• 92. تحلیل داده‌های بزرگ در ابر
• 93. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیا (IoT) در ابر
• 94. پیاده‌سازی راهکارهای IoT با سرورلس
• 95. ملاحظات حقوقی و شرعی در استفاده از داده‌ها
• 96. اصول طراحی برای مقیاس‌پذیری
• 97. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها
• 98. مدیریت وابستگی‌ها در پروژه‌های سرورلس
• 99. اصول اخلاقی در توسعه نرم‌افزار ابری
• 100. مسئولیت‌پذیری در قبال داده‌ها