فلش‌کارت‌های آموزشی هوش مصنوعی و بازیابی اطلاعات در الیکسیر با rag.ex

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی و بازیابی اطلاعات در الیکسیر با rag.ex

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار با زبان‌های برنامه‌نویسی مدرن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر زبان الیکسیر و کاربردهای آن
• 2. آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی مولد
• 3. اصول اولیه بازیابی اطلاعات (Information Retrieval)
• 4. معرفی کتابخانه rag.ex برای الیکسیر
• 5. نصب و پیکربندی اولیه rag.ex
• 6. مفاهیم پایه و ساختار داده در الیکسیر
• 7. تابعی‌نویسی (Functional Programming) در الیکسیر
• 8. ارتباطات هم‌زمان (Concurrency) در الیکسیر
• 9. فرایندهای سبک (Lightweight Processes) در الیکسیر
• 10. فراهم‌سازی محیط توسعه برای الیکسیر
• 11. ساخت اولین برنامه با الیکسیر
• 12. کار با ماژول‌ها و کتابخانه‌های الیکسیر
• 13. مدیریت وابستگی‌ها با Mix
• 14. تست‌نویسی در الیکسیر
• 15. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
• 16. اصول طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
• 17. کاربرد الیکسیر در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 18. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 19. معماری ترنسفورمر (Transformer Architecture)
• 20. مفاهیم پایه‌ای درک زبان طبیعی (NLU)
• 21. تولید زبان طبیعی (NLG)
• 22. تنظیم دقیق مدل‌ها (Fine-tuning LLMs)
• 23. کاربرد LLMs در توسعه نرم‌افزار
• 24. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases)
• 25. اصول ذخیره‌سازی و جستجو در پایگاه‌های داده برداری
• 26. معرفی ابزارهای پایگاه داده برداری سازگار با rag.ex
• 27. ایجاد و مدیریت شاخص‌های برداری
• 28. جستجوی شباهت (Similarity Search)
• 29. مفاهیم بازیابی اطلاعات مبتنی بر پرس‌وجو
• 30. تکنیک‌های پیشرفته بازیابی اطلاعات
• 31. مفهوم بازیابی اطلاعات افزوده (Augmented Retrieval)
• 32. ادغام LLMs با سیستم‌های بازیابی اطلاعات
• 33. معماری سیستم‌های RAG
• 34. پیاده‌سازی RAG با استفاده از rag.ex
• 35. تغذیه مدل با داده‌های خارجی
• 36. ایجاد Embeddings برای داده‌ها
• 37. انتخاب مدل Embedding مناسب
• 38. تنظیم پارامترهای مدل Embedding
• 39. کار با داده‌های متنی در rag.ex
• 40. پردازش و پیش‌پردازش داده‌های متنی
• 41. پاکسازی و نرمال‌سازی متن
• 42. تقسیم‌بندی متن (Text Chunking)
• 43. مدیریت متادیتا برای داده‌های متنی
• 44. استفاده از rag.ex برای ایجاد Vector Store
• 45. ذخیره‌سازی Embeddingها در Vector Store
• 46. بازیابی اطلاعات مرتبط با پرس‌وجو
• 47. تنظیم پارامترهای جستجو در rag.ex
• 48. ارزیابی کیفیت نتایج بازیابی
• 49. مفهوم پاسخ‌دهی سوالات (Question Answering)
• 50. ادغام RAG با سیستم‌های پاسخ‌دهی سوالات
• 51. ساخت سیستم پرسش و پاسخ مبتنی بر RAG
• 52. کاربرد RAG در خلاصه‌سازی متن
• 53. تولید خلاصه‌های متنی با استفاده از RAG
• 54. کاربرد RAG در تولید محتوا
• 55. تولید محتوای خلاقانه با RAG
• 56. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
• 57. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل کد
• 58. استفاده از هوش مصنوعی برای تولید کد
• 59. مدیریت و مانیتورینگ سیستم‌های RAG
• 60. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های RAG
• 61. مقیاس‌پذیری سیستم‌های RAG
• 62. امنیت در سیستم‌های RAG
• 63. اصول حاکمیت داده در RAG
• 64. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
• 65. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های RAG
• 66. تعامل انسان و ماشین در سیستم‌های RAG
• 67. کاربرد RAG در صنعت مالی (بدون ربا)
• 68. کاربرد RAG در حوزه سلامت (مطابق مقررات)
• 69. کاربرد RAG در آموزش (با رعایت چارچوب)
• 70. کاربرد RAG در مدیریت دانش سازمان
• 71. بهبود فرآیندهای کسب و کار با RAG
• 72. مطالعات موردی (Case Studies) موفق RAG
• 73. آینده هوش مصنوعی و بازیابی اطلاعات
• 74. چالش‌های پیش روی توسعه RAG
• 75. راهکارهای نوآورانه در RAG
• 76. روندهای جدید در مدل‌های زبانی
• 77. توسعه ابزارهای کمکی برای RAG
• 78. استانداردهای توسعه نرم‌افزار در الیکسیر
• 79. معماری‌های Microservices با الیکسیر
• 80. کاربرد الیکسیر در اینترنت اشیاء (IoT)
• 81. سیستم‌های Real-time با الیکسیر
• 82. پروتکل‌های ارتباطی در الیکسیر
• 83. مفاهیم برنامه‌نویسی موازی در الیکسیر
• 84. اصول برنامه‌نویسی توزیع‌شده با الیکسیر
• 85. مدیریت خطا و تحمل‌پذیری در الیکسیر
• 86. پیمانه‌های (Behaviors) در الیکسیر
• 87. الگوهای طراحی در الیکسیر
• 88. استفاده از OTP در الیکسیر
• 89. توسعه API با الیکسیر
• 90. امنیت در برنامه‌های الیکسیر
• 91. استقرار برنامه‌های الیکسیر
• 92. پایش و نگهداری برنامه‌های الیکسیر
• 93. روش‌های توسعه چابک (Agile) در الیکسیر
• 94. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 95. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
• 96. یادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning)
• 97. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 98. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
• 99. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 100. تکنیک‌های پیشرفته NLP