فلش‌کارت‌های آموزشی افزایش بهره‌وری کدنویسی با ابزارهای هوش مصنوعی AWS (کارگاه عملی ۱ ساعته)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره افزایش بهره‌وری کدنویسی با ابزارهای هوش مصنوعی AWS (کارگاه عملی ۱ ساعته)

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار با استفاده از ابزارهای نوین

موضوع میانی: بهره‌گیری از خدمات ابری برای افزایش بهره‌وری توسعه

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
• 2. آشنایی با سرویس‌های ابری AWS برای توسعه‌دهندگان
• 3. مفاهیم پایه هوش مصنوعی مولد
• 4. کاربرد هوش مصنوعی در تسهیل کدنویسی
• 5. معرفی ابزارهای کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی AWS
• 6. تنظیم محیط توسعه AWS برای ابزارهای هوش مصنوعی
• 7. آغاز کار با AWS CodeWhisperer
• 8. تولید کد با استفاده از پیشنهادات هوشمند CodeWhisperer
• 9. بهبود و تکمیل خودکار کد با CodeWhisperer
• 10. درک و پذیرش پیشنهادات کد از CodeWhisperer
• 11. مدیریت پیشنهادات کد و سفارشی‌سازی آن‌ها
• 12. استفاده از CodeWhisperer برای زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
• 13. CodeWhisperer و جاوا اسکریپت
• 14. CodeWhisperer و پایتون
• 15. CodeWhisperer و جاوا
• 16. CodeWhisperer و C#
• 17. CodeWhisperer و Go
• 18. CodeWhisperer و PHP
• 19. CodeWhisperer و TypeScript
• 20. CodeWhisperer و Ruby
• 21. CodeWhisperer و SQL
• 22. CodeWhisperer و Shell Scripting
• 23. CodeWhisperer و HTML/CSS
• 24. CodeWhisperer و Markdown
• 25. CodeWhisperer و YAML
• 26. CodeWhisperer و JSON
• 27. CodeWhisperer و XML
• 28. CodeWhisperer و Dockerfile
• 29. CodeWhisperer و Kubernetes Manifests
• 30. CodeWhisperer و Infrastructure as Code (IaC)
• 31. CodeWhisperer و Terraform
• 32. CodeWhisperer و CloudFormation
• 33. CodeWhisperer و Ansible
• 34. CodeWhisperer و Pulumi
• 35. CodeWhisperer و Serverless Framework
• 36. CodeWhisperer و AWS Lambda
• 37. CodeWhisperer و AWS Fargate
• 38. CodeWhisperer و AWS ECS
• 39. CodeWhisperer و AWS EKS
• 40. CodeWhisperer و AWS API Gateway
• 41. CodeWhisperer و AWS DynamoDB
• 42. CodeWhisperer و AWS RDS
• 43. CodeWhisperer و AWS S3
• 44. CodeWhisperer و AWS CloudWatch
• 45. CodeWhisperer و AWS X-Ray
• 46. CodeWhisperer و AWS IAM
• 47. CodeWhisperer و AWS Secrets Manager
• 48. CodeWhisperer و AWS Systems Manager
• 49. CodeWhisperer و AWS Step Functions
• 50. CodeWhisperer و AWS EventBridge
• 51. کاربرد CodeWhisperer در تست واحد (Unit Testing)
• 52. تولید تست‌های واحد با CodeWhisperer
• 53. بهبود پوشش تست با کمک CodeWhisperer
• 54. استفاده از CodeWhisperer برای نوشتن تست‌های ادغام (Integration Tests)
• 55. امنیت کد با CodeWhisperer
• 56. شناسایی آسیب‌پذیری‌های امنیتی با CodeWhisperer
• 57. پیشنهادات امنیتی CodeWhisperer
• 58. مدیریت وابستگی‌های پروژه با CodeWhisperer
• 59. بهینه‌سازی کد با CodeWhisperer
• 60. کاهش حجم کد و افزایش خوانایی
• 61. بازسازی (Refactoring) کد با استفاده از CodeWhisperer
• 62. مستندسازی کد با CodeWhisperer
• 63. تولید خودکار مستندات کد
• 64. بهبود کیفیت مستندات موجود
• 65. CodeWhisperer و توسعه اپلیکیشن‌های وب
• 66. توسعه فرانت‌اند با CodeWhisperer
• 67. توسعه بک‌اند با CodeWhisperer
• 68. CodeWhisperer و معماری میکروسرویس
• 69. طراحی و پیاده‌سازی میکروسرویس‌ها
• 70. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 71. مدیریت خطا و لاگ در میکروسرویس‌ها
• 72. CodeWhisperer و توسعه اپلیکیشن‌های موبایل
• 73. توسعه اندروید با CodeWhisperer
• 74. توسعه iOS با CodeWhisperer
• 75. CodeWhisperer و DevOps
• 76. اتوماسیون فرآیندهای CI/CD
• 77. استفاده از CodeWhisperer در pipelines
• 78. مانیتورینگ و گزارش‌دهی با CodeWhisperer
• 79. مدیریت هزینه‌ها در AWS با رویکرد هوشمند
• 80. شناسایی فرصت‌های کاهش هزینه
• 81. بهینه‌سازی منابع ابری
• 82. فرهنگ همکاری و اشتراک دانش در تیم
• 83. استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای ارتقاء تیم
• 84. نکات پیشرفته در استفاده از CodeWhisperer
• 85. سفارشی‌سازی عمیق‌تر CodeWhisperer
• 86. ادغام CodeWhisperer با IDEهای دیگر
• 87. آینده هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
• 88. روندهای نوظهور در ابزارهای کدنویسی هوشمند
• 89. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در بهره‌وری کدنویسی
• 90. مرور نهایی بر ابزارهای هوش مصنوعی AWS
• 91. کارگاه عملی: ساخت یک برنامه ساده با CodeWhisperer
• 92. پیاده‌سازی یک API ساده با CodeWhisperer
• 93. توسعه یک صفحه وب پویا با CodeWhisperer
• 94. استقرار برنامه ساخته شده در AWS
• 95. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی مولد
• 96. مسئولیت‌پذیری در کد تولید شده توسط AI
• 97. حفظ مالکیت معنوی کد
• 98. ارزیابی عملکرد و اثربخشی CodeWhisperer
• 99. اندازه‌گیری بهبود بهره‌وری
• 100. جمع‌آوری بازخورد برای بهبود مستمر