فلش‌کارت‌های آموزشی طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای ابری با هوش مصنوعی در AWS با استفاده از CodeWhisperer، Lambda و S3

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای ابری با هوش مصنوعی در AWS با استفاده از CodeWhisperer، Lambda و S3

موضوع کلی: هوش مصنوعی و راهکارهای ابری

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای ابری با هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و راهکارهای ابری
• 2. مفاهیم پایه هوش مصنوعی
• 3. کاربرد هوش مصنوعی در راهکارهای ابری
• 4. معرفی خدمات ابری AWS
• 5. اصول طراحی راهکارهای ابری
• 6. معماری راهکارهای ابری در AWS
• 7. مقدمه‌ای بر AWS CodeWhisperer
• 8. نصب و پیکربندی AWS CodeWhisperer
• 9. استفاده از CodeWhisperer برای تولید کد
• 10. تکمیل خودکار کد با CodeWhisperer
• 11. تولید کد پایتون با CodeWhisperer
• 12. تولید کد جاوا اسکریپت با CodeWhisperer
• 13. تولید کد جاوا با CodeWhisperer
• 14. تولید کد C# با CodeWhisperer
• 15. تولید کد Go با CodeWhisperer
• 16. استفاده از CodeWhisperer در محیط‌های توسعه
• 17. یکپارچه‌سازی CodeWhisperer با IDEها
• 18. مدیریت افزونه‌های CodeWhisperer
• 19. مفاهیم پایه AWS Lambda
• 20. معماری بدون سرور (Serverless)
• 21. طراحی توابع Lambda
• 22. نوشتن توابع Lambda با پایتون
• 23. نوشتن توابع Lambda با Node.js
• 24. نوشتن توابع Lambda با جاوا
• 25. نوشتن توابع Lambda با Go
• 26. مدیریت رویدادها در Lambda
• 27. اتصال Lambda به سرویس‌های AWS دیگر
• 28. مانیتورینگ توابع Lambda
• 29. بهینه‌سازی عملکرد توابع Lambda
• 30. مدیریت هزینه توابع Lambda
• 31. مقدمه‌ای بر AWS S3
• 32. مفاهیم ذخیره‌سازی اشیاء (Object Storage)
• 33. ایجاد باکت S3
• 34. تنظیمات امنیتی باکت S3
• 35. مدیریت دسترسی در S3
• 36. نسخه‌بندی (Versioning) در S3
• 37. چرخه عمر اشیاء در S3
• 38. ذخیره‌سازی داده‌های بزرگ در S3
• 39. فشرده‌سازی داده‌ها در S3
• 40. رمزگذاری داده‌ها در S3
• 41. استفاده از S3 برای میزبانی وب‌سایت استاتیک
• 42. اتصال S3 به CloudFront برای توزیع محتوا
• 43. مفاهیم شبیه‌سازی در AWS
• 44. طراحی شبیه‌سازی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 45. پیاده‌سازی شبیه‌سازی مشتریان مجازی
• 46. ارتباط با مشتریان مجازی در شبیه‌سازی
• 47. ساخت برنامه‌های واقعی با هوش مصنوعی
• 48. کاربرد هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل داده‌ها
• 49. تحلیل احساسات مشتریان با هوش مصنوعی
• 50. پیش‌بینی رفتار مشتریان با هوش مصنوعی
• 51. بهینه‌سازی فرآیندها با هوش مصنوعی
• 52. خودکارسازی وظایف تکراری با هوش مصنوعی
• 53. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 54. مدل‌های یادگیری ماشین
• 55. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
• 56. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
• 57. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 58. کاربرد NLP در ربات‌های گفتگو
• 59. تولید متن با استفاده از مدل‌های زبانی
• 60. ترجمه ماشینی با هوش مصنوعی
• 61. خلاصه‌سازی متن با هوش مصنوعی
• 62. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
• 63. تشخیص تصویر با هوش مصنوعی
• 64. شناسایی اشیاء در تصاویر
• 65. تحلیل ویدئو با هوش مصنوعی
• 66. کاربرد هوش مصنوعی در امنیت ابری
• 67. شناسایی تهدیدات امنیتی با هوش مصنوعی
• 68. جلوگیری از حملات سایبری با هوش مصنوعی
• 69. مقدمه‌ای بر DevOps در AWS
• 70. اصول CI/CD در AWS
• 71. اتوماسیون استقرار با AWS
• 72. مانیتورینگ و لاگینگ در AWS
• 73. مدیریت پیکربندی در AWS
• 74. امنیت در راهکارهای ابری
• 75. اصول امنیت داده‌ها در AWS
• 76. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 77. رمزگذاری در AWS
• 78. پروتکل‌های امنیتی در AWS
• 79. ساخت برنامه‌های مقیاس‌پذیر
• 80. اصول طراحی برای مقیاس‌پذیری
• 81. استفاده از سرویس‌های مدیریت شده AWS
• 82. بهینه‌سازی منابع برای مقیاس‌پذیری
• 83. تست و اعتبارسنجی راهکارها
• 84. آزمایش عملکرد راهکارهای ابری
• 85. تست امنیتی راهکارهای ابری
• 86. اعتبارسنجی منطق کسب و کار
• 87. پیاده‌سازی راهکارهای ابری در محیط واقعی
• 88. انتقال راهکارها به محیط پروداکشن
• 89. پایش عملکرد راهکارها در پروداکشن
• 90. مدیریت خطا و بازیابی در راهکارها
• 91. بهبود مستمر راهکارها
• 92. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی هزینه ابری
• 93. پیش‌بینی مصرف منابع
• 94. مدیریت منابع بر اساس تقاضا
• 95. استفاده از نمونه‌های رزرو شده و Savings Plans
• 96. راهکارهای ابری برای هوش تجاری
• 97. تحلیل داده‌های کسب و کار
• 98. گزارش‌دهی و داشبوردهای مدیریتی
• 99. پیش‌بینی روندها با هوش مصنوعی
• 100. کاربرد هوش مصنوعی در تجربه مشتری